Bota e teknologjisë është tashmë një pjesë thelbësore e jetës sonë të përditshme dhe është interesante të kuptohen karakteristikat e inteligjencës artificiale që kanë bërë një ndryshim në mënyrën se si jetojmë. A e dini se inteligjenca artificiale është një degë e Shkencave Kompjuterike? Hyni këtu dhe mësoni për veçoritë e tij dhe shumë më tepër.
Karakteristikat e inteligjencës artificiale
Në këtë pjesë do të diskutojmë karakteristikat e inteligjencës artificiale. Në këtë rast, inteligjence artificiale (IA) është zhvilluar në një nga degët e Shkencave Kompjuterike, ku aplikohen algoritme logjike që kërkojnë të imitojnë sjelljen njohëse të trurit të njeriut. Sigurisht, përkufizimi i inteligjencës artificiale mund të vazhdojë të zhvillohet, por në fund të gjitha karakteristikat e inteligjencës artificiale do të bien dakord që ato përdoren për programimin e pajisjeve robotike.
Në verën e vitit 1956 u mbajt Konferenca e Dartmouthit për të trajtuar çështjen e inteligjencës artificiale, në të cilën morën pjesë John McCarthy, Marvin Minsky dhe Claude Shannon. Ky takim është kur u zbatua për herë të parë termi inteligjencë artificiale, ku përcaktuan disa parashikime deri në dhjetë. vite të cilat nuk u plotësuan, kështu që hetimet u braktisën për rreth pesëmbëdhjetë vjet. Duhet të theksohet se termi "inteligjencë artificiale" i atribuohet John McCarthy.
Është e lehtë të mendosh se është vetëm çështje kohe përpara se teknologjia dhe inteligjenca artificiale të zëvendësojnë plotësisht njerëzit. Në fakt, ka filma dhe studiues të jetës reale që besojnë se makinat me inteligjencë artificiale do të jenë në gjendje të nënshtrojnë racën njerëzore dhe ta skllavërojnë atë. Për momentin, kjo është shumë larg realitetit, sepse kjo do të jetë e mundur vetëm kur inteligjenca artificiale të ketë vetëdije dhe të ketë aftësinë të krijojë vetë një pajisje të re me inteligjencë artificiale dhe të arrijë të anashkalojë dhe të anashkalojë komandat e programimit të saj. me vullnetin e vet. Në atë pikë, qenia njerëzore do të humbiste kontrollin e situatës.
Çfarë është inteligjenca artificiale?
Ishte pikërisht gjatë konferencës Darthmouse në vitin 1956, ku u përcaktua zyrtarisht termi inteligjencë artificiale, i cili përcakton se nëse një makinë ose një robot sillet në mënyrë të ngjashme me sjelljen që do të kryente një qenie njerëzore, atëherë ajo do të konsiderohej si një pajisje.i zgjuar.
Përkufizime të tjera që i atribuohen inteligjencës artificiale janë si më poshtë:
silleni si njerëz
Ky është përkufizimi i vendosur nga McCarthy, i cili i referohet vlerësimit të sjelljes së makinës për të përcaktuar nëse ajo mund të konsiderohet inteligjente. I ashtuquajturi "Testi Turing" e zbaton këtë përkufizim për të përcaktuar rezultatet e Testit të tij. Të gjitha pajisjet që janë të ngjashme në veprime të tilla si vendimmarrja, zgjidhja e problemeve dhe të mësuarit siç do të bënin njerëzit, plotësojnë karakteristikat e inteligjencës artificiale.
Testi i propozuar nga Alan Turing është se një qenie njerëzore do të kryejë një bisedë në gjuhën natyrore me një makinë dhe një qenie njerëzore në të njëjtën kohë, makina do të përpiqet të imitojë sjelljen e një qenieje njerëzore dhe do të përpiqet të mashtrojë vlerësuesin e saj. përmes përgjigjeve të tij për ta bërë atë të besojë se ai është në të vërtetë një qenie njerëzore. Me fjalë të tjera, ndërmjet Karakteristikat e inteligjencës artificiale është aftësia për të imituar njerëzimin.
Natyrisht, testuesi duhet të dijë paraprakisht se ai po flet si me një makinë ashtu edhe me një njeri dhe duhet të përpiqet të përcaktojë se cili është njeriu i vërtetë dhe cili është mashtruesi.
Në këtë rast, aftësia për të folur nuk do të merrej parasysh, pasi vlerësuesi do të vendosej në një dhomë të veçantë ku do të merrte informacionin përmes kompjuterit, ndaj komunikimi do të varej tërësisht nga tastiera dhe jo nga kjo aftësi. Në këtë kuptim, ndërmjet Karakteristikat e inteligjencës artificiale është të simulojë zërin e njeriut.
arsye si njerëzit
Një tjetër nga karakteristikat e inteligjencës artificiale është në përcaktimin e vlerësimit të zhvillimit të racionimit të bërë nga roboti, pa marrë parasysh nëse rezultati i marrë ishte i suksesshëm apo jo. Kjo pikëpamje përdoret nga shkenca konjitive. Në këtë arsyetim, kryhen të gjitha llogaritjet e nevojshme për të qenë në gjendje të perceptoni, arsyetoni dhe veproni kundër ngjarjes.
arsyetoni në mënyrë racionale
Ashtu si përkufizimi i mëparshëm, një nga karakteristikat e inteligjencës artificiale është racionimi i bërë nga makina, megjithatë, merret parasysh nëse ky racionimi ka një logjikë dhe koherencë, kështu që racionimi në fjalë është kryer.
veprojnë në mënyrë racionale
Në këtë këndvështrim nëse rezultatet konsiderohen sërish. Duke përdorur robotin që luan shah si shembull, qëllimi i tij është të fitojë çdo lojë. Një veçori tjetër e inteligjencës artificiale është aftësia për të kryer llogaritje, e cila do të jetë indiferente për sa kohë të arrijë qëllimin.
Klasifikimi i inteligjencës artificiale
Inteligjenca artificiale mund të klasifikohet sipas objektivave të saj.
inteligjencë artificiale e dobët
Ky këndvështrim konsideron se kompjuterët mund të pretendojnë vetëm se kanë racionimi, dhe jo se ata në të vërtetë kanë një të tyren. Studiuesit që mbështesin këtë qëndrim konsiderojnë se nuk është e mundur të ekzistojë apo të zhvillohet një kompjuter i aftë për vetëdije, pasi në realitet do të ishte një program që do të simulonte një gjë të tillë.
inteligjencë e fortë artificiale
Nga ana tjetër, ka studiues që pohojnë faktin se një kompjuter mund të ketë arsyetim ose mendime me të njëjtat kapacitete si mendja e njeriut. Kjo do të thotë që një kompjuter do të jetë në gjendje të arsyetojë, imagjinojë, ndiejë, ndër të tjera, vetë, edhe kur gjithçka fillon nga një program, rrjeti i tij nervor mund të evoluojë derisa të arrijë në këtë pikë.
https://www.youtube.com/watch?v=k3BNEgN2kEQ
Temat në inteligjencën artificiale
Edhe pse përkufizimet dhe këndvështrimet në lidhje me inteligjencën artificiale të gjitha konvergojnë në katër çështje që duhen marrë parasysh t'i atribuohen një makine pajisjeje nëse ajo ka inteligjencë artificiale.
Zgjidhja e problemeve dhe kërkimi
Një nga objektivat kryesore të inteligjencës artificiale është zgjidhja e problemeve për të cilat ato janë krijuar. Në radhë të parë, kur shtrohet një problem, është e nevojshme të zyrtarizohet në një mënyrë që më pas të lejojë zgjidhjen e tij. Kjo temë fokusohet në kërkimin e formalizimit të problemeve dhe zgjidhjes së tyre.
Përfaqësimi i njohurive dhe sistemet e bazuara në njohuri
Kjo temë fokusohet në ato probleme që kërkojnë njohuri të mëparshme për t'i zgjidhur ato. Për shembull, ato programe të inteligjencës artificiale që aplikohen në mjekësi, është e nevojshme të inkorporohen njohuritë dhe informacionet në lidhje me lëndën në mënyrë që ajo të mund të zgjidhë problemet e kësaj lënde.
Mësimi i makinerisë
Kjo temë i referohet procesit mësimor të kryer nga makina sipas përvojave të marra. Ekzistojnë lloje të ndryshme të të mësuarit, si mësimi me imitim, të mësuarit përforcues, mësimi i thellë ose mësimi i bazuar në pemë vendimi. Të gjitha këto lloje të mësimit i lejojnë makinës të ruajë veprimet e kryera që konsideruan të përmbushur objektivin përfundimtar, në mënyrë që të zbatojë të njëjtat veprime në rast të një ngjarje të ngjashme.
të mësuarit të përforcuar
Të mësuarit përforcues është i njëjtë me atë që përdoret për të trajnuar kafshët, domethënë kur ata kryejnë një detyrë ose i binden saktë një urdhri, ata marrin një shpërblim. Në këtë rast, makina merr porosinë e saj të parë dhe pasi merr rezultate pozitive, e merr këtë si një nxitje për të vazhduar përmirësimin e vendimmarrjes. Për shembull, në varësi të Llojet e robotëve Ju mund të konsideroni fitimin e lojës së shahut si çmimin tuaj.
të mësuarit e thellë
Një lloj tjetër i të mësuarit quhet mësimi i thellë, në të cilin kërkohet imitimi ose sjellja e ngjashme e rrjetit nervor dhe proceset e komunikimit që ndodhin në neuronet e trurit të njeriut.
Për shembull, kur sensorët natyrorë të trupit të njeriut si sytë, veshët, prekja, shija ose aroma zbulojnë një ndryshim, një sinjal dërgohet në tru. Ky sinjal merret dhe analizohet nga një neuron i parë që komunikon zbulimin e një ndryshimi te neuronet e mëposhtëm dhe kështu fillon një sekuencë neuronale për të kuptuar ngjarjen dhe mënyrën e reagimit.
Një proces i ngjashëm ndodh kur, për shembull, kamerat e njohjes së fytyrës zbulojnë një individ përmes sensorëve të tyre vizualë, ai aktivizohet. Gjatë zbulimit të fytyrës, fillon një sekuencë procesesh logjike duke filluar nga analiza e të dhënave më të thjeshta siç janë ngjyrat që ka fytyra. Më pas, kërkon të përcaktojë figurat gjeometrike që përbëjnë atë fytyrë. Së fundi, ndajeni fytyrën në korniza të shumta për të përcaktuar më mirë detajet që e dallojnë atë fytyrë.
Pema e vendimeve
Ky lloj mësimi përdor skema të ndryshme të zgjidhjes së problemeve që aktivizohen me marrjen e informacionit. Nëse shembulli i robotit që luan shah merret sërish, ai do të fillojë skemën e tij në të cilën është pjesa e parë që ka lëvizur kundërshtari, aty do të kryejë llogaritje të shumta që korrespondojnë me statistikat se cila duhet të lëvizë. Më vonë, kundërshtari juaj do të bëjë lëvizje të tjera dhe do të hapet një skemë e re ku do të bëni përsëri llogaritjet për të bërë lëvizjet tuaja të radhës.
Së fundi, kur arrin të fitojë lojën e shahut, atëherë roboti ruan të gjitha vendimet që ai dhe kundërshtari i tij kanë marrë për lojërat e ardhshme të shahut, në mënyrë që kur të ndodhë një ngjarje e ngjashme, ai tashmë ka informacionin e nevojshëm në bazën e të dhënave. dhe mund të përgjigjet më shpejt dhe me një përqindje më të lartë shanse për të fituar lojën.
inteligjencë artificiale e shpërndarë
Falë përparimeve që na kanë lejuar të dimë Si funksionon teknologjia, të tilla si evolucioni i multiprocesorëve dhe shfaqja e internetit, kanë lejuar inteligjencën artificiale të ofrojë zgjidhje të shpërndara.
aplikacionet e inteligjencës artificiale
Për më tepër, ekzistojnë katër degë që janë të lidhura ngushtë me përdorimin e inteligjencës artificiale, të cilat janë:
- Gjuhë natyrore.
- Shikimi artificial.
- Robotika.
- njohja e të folurit.
Aktualisht, aplikacione të ndryshme që përdorin algoritme apo metoda të caktuara janë zhvilluar në fushën e inteligjencës artificiale.
Edhe kur mund të përmenden shumë aplikacione të inteligjencës artificiale, do të ishte e vështirë të mbuloheshin të gjitha në të cilat gjendet prania e saj, pasi sot ka pajisje për përdorim të përditshëm, ose programe të përdorura nga kompanitë dhe korporatat ku e gjejnë këtë teknologji.
Për shembull, sot po përdoret një superkompjuter që po aplikon një algoritëm që bën kombinime të barnave të ndryshme në mënyrë që të përpiqet të gjejë një kurë për Covid-19. Ky kompjuter vlerëson të dhënat e simptomatologjisë, përbërjen e virusit dhe informacione të tjera të nevojshme për ta luftuar atë dhe nëpërmjet bazës së të dhënave që përmban barnat e ndryshme që ekzistojnë, bën kombinime duke u përpjekur për të kuruar pacientin nga kjo sëmundje, duke marrë parasysh. edhe efektet anësore që mund të shkaktojnë këto kombinime dhe dozat e rekomanduara.
Një shembull tjetër, mund të jenë ato të përdorura nga motorë të shumtë kërkimi që përdorin metodën e të mësuarit për të njohur interesat e secilit përdorues individualisht, kjo ju lejon të krijoni profile dhe preferenca sjelljeje për dhe kështu të jeni në gjendje të ofroni reklama sipas këtyre kënaqësive.
Më pas, do të paraqesim disa nga aplikacionet më të spikatura të inteligjencës artificiale.
Aplikimet në lojëra
Ekziston një robot me aftësinë për të mposhtur edhe lojtarët më të mirë në shah, pasi ky robot është ndërtuar me qëllimin e vetëm për të kryer llogaritjet dhe statistikat e nevojshme për të vendosur strategji në lëvizjet e tyre dhe për të fituar çdo lojë.
Sot praktikisht të gjitha lojërat kanë arritur të mposhten nga një makinë, megjithëse lojërat e para tavoline që u mundën nga një makinë që kishte inteligjencë artificiale ishin damë dhe Othello.
Dërgo More
Universiteti i Albertës në vitin 1989 zhvilloi një program të quajtur Chinnok nga ekipi i Jonathan Schaeffer dhe ishte në vitin 1994 që ai u bë kampioni i botës për femra. Programi Chinnok ka një bazë të dhënash të hapjeve dhe mbylljeve të lojës me damë të bëra nga lojtarët më të mirë të damëve.
Përsëri, në vitin 2007 u tregua se kur loja është bërë në mënyrë perfekte, është e pamundur të programosh Chinnok. Dhe kur një ndeshje luhet me përmirësim të strategjisë nga kundërshtari, maksimumi mund të arrijë në barazim kundër këtij programi.
shah
Në rastin e shahut, për vite me radhë janë zhvilluar risi dhe programe të ndryshme për zgjidhjen e problemeve për të fituar këtë lojë, por ishte në vitin 1997 në muajin maj në Nju Jork, kur Deep Blue mposhti kampionin e botës G. Kasparov.
Ishte një softuer i zhvilluar nga kompania IBM që kishte harduer dhe baza të të dhënave specifike që bënte të mundur që ky program të arrinte kulmin e përsosur kur situatat përfundimtare paraqiteshin me shtatë ose edhe më pak pjesë në tabelë. Po kështu, algoritmet e tij të kërkimit, lloji minimax, ishin në gjendje të përcaktonin opsionet më të mira në të gjitha rastet e ndryshme.
Go
Sot është loja publike në të cilën një makinë me inteligjencë artificiale mund një lojtar njerëzor, megjithatë kjo nuk është për t'u habitur, pasi për disa kohë Go është konsideruar një lojë edhe më e vështirë dhe më komplekse se shahu.
Për më tepër, dimensionet e kësaj loje gjithashtu rrisin ndjeshëm vështirësinë pasi ka më shumë se 361 kryqëzime për të bërë një tabelë prej 19 3 19, pa përmendur numrin e lëvizjeve të mundshme që mund të bëhen në secilën tabelë.
Edhe pse nuk ka pasur një makineri të aftë për ta fituar këtë lojë, tashmë ka programe që u përgjigjen mirë tabelave me përmasa nëntë me nëntë, dhe ndryshe nga algoritmet e kërkimit që përdoren për lojën e shahut, në këtë rast përdoren algoritmet e kërkimit. Kërkimi UCT.
aplikacionet e robotikës
Robotët kanë fusha të ndryshme në të cilat ata ofrojnë mbështetjen e tyre për zgjidhje më të shpejta, më efikase dhe precize, si për shembull në linjat e prodhimit që kërkojnë automatizim të procesit, gjithashtu në fushën ushtarake dhe të mbrojtjes, madje edhe për eksplorim, hapësirë siç është rasti i Curiosity roboti celular që ndodhet aktualisht në Mars, për të mbledhur informacion në lidhje me ekzistencën e mundshme të jetës në këtë planet.
Sot, ka robotë që shërbejnë si argëtim dhe marrin pjesë në lojëra, si robotët japonezë për kafshë shtëpiake të quajtur Paro dhe Aibo. Në rastin e Paro, ai është një robot terapeutik që ndihmon në uljen e niveleve të stresit te pacientët dhe ndihmon në përmirësimin e socializimit të tyre. Në rastin e Aibo, është një robot në formë qeni i zhvilluar nga Sony, i cili ka një sistem vizioni dhe është i programueshëm.
robotë eksplorues dhe zbulues
Ka robotë të lëvizshëm që përdoren për eksplorim, kërkim dhe zbulim në mjedise ose zona armiqësore. Për shembull, si robotët e përdorur në katastrofën bërthamore të Çernobilit që u përpoqën të vizualizonin dëmin e shkaktuar nga incidenti dhe arritën të kapnin imazhe të masës radioaktive të quajtur Këmba e Elefantit.
Ose mund të përmendim edhe robotët Spirit, Opportunity dhe Curiosity që u dërguan në sipërfaqen e planetit Mars, në vitin 2004 dy të parët dhe në 2012 të tretin, të cilët përmbushin misionin e analizës së të gjitha proceseve biologjike, atmosferike dhe biologjike. përbëjnë këtë planet.
Në vitin 1997, kompania Honda prezantoi robotin e parë me dy këmbë, domethënë ai kishte aftësinë të ecte me dy gjymtyrë dhe quhej P3. Përsëri, Honda prezantoi në vitin 2000 robotin ASIMO që vjen nga hapi i vogël Advance në Lëvizshmërinë Innovative. Ky ishte fundi i serisë së robotëve Honda P. Të gjithë këta robotë janë krijuar qëllimisht për të pasur strukturën fizike dhe aftësitë motorike të një qenieje njerëzore.
Tani, ASIMO mund të ndryshojë nëse është duke vrapuar, duke ngjitur shkallët dhe duke shmangur pengesat, madje edhe përmes sensorëve ose kamerave të tij vizuale mund të njohë objektet në lëvizje, gjestet dhe qëndrimet.
Aplikacionet e zgjuara të automjeteve
Një nga risitë më të fundit janë automjetet autonome të pasagjerëve.
Metroja e parë me ngarje plotësisht të automatizuar u shfaq në qytetin japonez të Sendai, i cili u zhvillua në vitin 1987. Sot ka tashmë shumë sisteme metroje plotësisht të automatizuara.
Një shembull tjetër i automjeteve që mund të transportojnë pasagjerë dhe mund të jenë plotësisht të automatizuara është Stanley i cili ishte fituesi në konkursin DARPA Challenge 2005, i cili u zhvillua në shkretëtirën Mojave. Stanly e arriti të cilën ai arriti të përfundojë me sukses rrugën 212,4 kilometra në një kohë prej gjashtë orë e 54 minuta.
Më vonë, në Sfidën e Madhe DARPA 2007 të mbajtur në bazën e Forcave Ajrore George, automjeti i automatizuar Stanley përsëri përfundoi me sukses kursin 96 milje. Automjetet që morën pjesë në këtë garë ishin në gjendje të përpunonin në kohë reale rregullat e trafikut të shtetit të Kalifornisë.
Në një pjesë tjetër të botës, veçanërisht midis Qendrës Ndërkombëtare të Kongresit dhe Portës së Brandenburgut, automjeti Made in Germany i zhvilluar nga Universiteti i Lirë i Berlinit udhëtoi në një rrugë prej 80 kilometrash. Ky mjet është plotësisht autonom, ka aftësinë të njohë praninë e këmbësorëve dhe semaforëve. Megjithatë, kërkon të jepen të dhëna të tilla si shpejtësia e udhëtimit.
mjete ajrore pa pilot
I njohur gjithashtu si UAV nga zvogëlimi i mjetit ajror pa pilot. Mjeti i parë ajror pa pilot që kaloi Oqeanin Paqësor pa pasur nevojë të ndalonte ishte Global Hwak. Kjo u krye në vitin 2001 në muajin prill, filloi në Shtetet e Bashkuara dhe përfundoi në Australi.
Ky model, megjithatë, ende mbështetet në një pilot të stacionit tokësor dhe operatorë të tjerë për analizën e të dhënave. Në fakt, Weiss tregoi në vitin 2011 se këto sisteme, edhe pse janë të afta të mbledhin sasi të mëdha informacioni, ende nuk kanë kapacitetin e nevojshëm për ta përpunuar atë në kohë reale, dhe për këtë arsye u përgjigjen ngjarjeve në mënyrë inteligjente sipas informacionit të mbledhur në çast. .
Këto automjete sot njihen më gjerësisht si Drone. Dronët kanë sensorë dhe pajisje të ndryshme të brendshme që ju ndihmojnë në lundrimin tuaj. Për shembull, ata kanë një modul GPS për gjeolokacion, kamera me lidhje wireless, disa me sensorë lëvizjeje dhe nxehtësie, ndër të tjera. Në radhë të parë, kjo teknologji u ngrit për përdorim ushtarak, megjithëse tashmë është në treg.
Konkluzione
Nuk ka dyshim se fusha të ndryshme të teknologjisë kanë avancuar në mënyrë eksponenciale dhe kompjuteri nuk i shpëton këtij përparimi, në fakt ajo ka nxitur më tepër evolucionin e degëve të tjera të shkencës. Kapaciteti llogaritës i ofruar nga inteligjenca artificiale është dyfishuar në një periudhë prej tetëmbëdhjetë muajsh sipas Ligjit të Moore.
Kjo do të nënkuptonte se nëse Ligji i Moores vazhdon të jetë i qëndrueshëm, atëherë rreth vitit 2030 fuqia llogaritëse e përpunuesve do të jetë e ngjashme ose ndoshta e barabartë me atë të një qenieje njerëzore.
Motorët e kërkimit si Google dhe Amazon ruajnë miliona pjesë të informacionit nga përdoruesit e tyre në mënyrë që të përcaktojnë preferencat e secilit individ në mënyrë që të ofrojnë një shërbim më të mirë. Pra, serverët me kapacitete të mëdha memorie janë kërkuar që të regjistrojnë në mënyrë të barabartë në këto të dhëna.
Rrjetet sociale gjithashtu kërkojnë që këto kapacitete të mëdha ruajtëse të regjistrojnë preferencat e konsumatorëve të tyre për të paraqitur propozime sipas shijeve të tyre.