रुको और हमसे मिलो, सबसे अच्छा क्या है निर्णय लेने के लिए उपकरण?. सभी विवरणों को जानें और अपनी कंपनी की देखभाल के लिए उन्हें कैसे लागू करें।
हम आपको दिखाएंगे कि आप सर्वोत्तम निर्णय कैसे ले सकते हैं!
निर्णय लेने के उपकरण क्या हैं और उनका उपयोग कैसे करें?
निर्णय लेना एक बहुत ही जटिल प्रक्रिया हो सकती है: विशेष रूप से, इन निर्णयों का उपयोग विभिन्न प्रकार की समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है, जो हमेशा एक ही तरीके से हल नहीं होते हैं।
यही कारण है कि कुछ समस्याओं को हल करना मुश्किल हो सकता है, इसलिए आपको सही उपकरणों का उपयोग करना चाहिए: आपको समस्या के अनुकूल होना चाहिए, इसे समझना चाहिए, इसका विश्लेषण करना चाहिए, इसके कारणों और संभावित समाधानों को जानना चाहिए, और एक बार जब आप उन्हें पहचान लेते हैं, तो आपको चुनना होगा सबसे अच्छा।
किसी समस्या को हल करने की कठिनाई मूल रूप से इसकी प्रकृति में निहित है: इसका क्या कारण है? मैं इसे कैसे हल कर सकता हूं? इसे हल करने के लिए मेरे पास क्या विकल्प हैं? निर्णय लेने के लिए उपकरण जो हम आपको आगे देंगे, वह आपको अधिक प्रभावी तरीके से हल करने में मदद करेगा और बदले में, कुशलता से, आपके रास्ते में आने वाली किसी भी समस्या को हल करने में आपकी मदद करेगा।
यदि आपके पास हमारे लेख को पूरा पढ़ने के लिए पर्याप्त समय नहीं है, तो मैं आपको यह छोटा वीडियो छोड़ता हूं जहां सही निर्णय लेने के लिए आपको जिन चरणों का पालन करना चाहिए, उन्हें बहुत स्पष्ट रूप से समझाया गया है:
निर्णय लेने के लिए चरणों की सूची
यहां अनुसरण करने के चरणों और सबसे महत्वपूर्ण निर्णय लेने वाले टूल की सूची दी गई है:
- समस्या को पहचानें और परिभाषित करें, एक बार जब आप समस्या को पहचान लेते हैं, और यह पहचान लेते हैं कि आपको निर्णय लेना है, तो आप संभावित समाधानों का प्रस्ताव करने में सक्षम होंगे। ऐसा करने का एक तरीका है सवालों के जवाब देना जैसे: समस्या कब शुरू हुई? इसे हल करना कितना जरूरी है? यह निर्णय लेने की क्या आवश्यकता है? यदि आपकी समस्या की आवश्यकता है, तो आपको उनकी पहचान करनी चाहिए और यह बताना चाहिए कि वे कौन से उद्देश्य हैं जिन्हें उन्हें पूरा करना चाहिए।
- विकल्पों को प्रस्तुत करें, उन्हें पहचानें, समस्या या आवश्यकता की पहचान करें, संकल्प का पालन करें। आपको उन सभी संभावित परिदृश्यों को ध्यान में रखना चाहिए जिनकी आप कल्पना कर सकते हैं कि समस्या का समाधान क्या हो सकता है।
- प्रत्येक विकल्प का मूल्यांकन करें, स्पष्ट रूप से सभी विकल्प एक ही समस्या का समाधान नहीं होने जा रहे हैं, इसलिए, आपको विकल्पों का अच्छी तरह से अध्ययन करना चाहिए, देखें कि आपकी समस्या के समाधान के लिए कौन से विकल्प अधिक उपयुक्त हैं। इसके लिए आपको कुछ मानदंड और मानदंड स्थापित करने होंगे जो आपकी आवश्यकता के अनुरूप हों, और विकल्पों का मूल्यांकन करने के लिए आगे बढ़ें।
- निष्कर्ष हमेशा अंत में, यदि आपने मानदंडों को अच्छी तरह से उठाया है, तो आपका विकल्प आपकी समस्या का समाधान होगा। इसके परिणामस्वरूप, आपने सबसे अच्छा विकल्प बनाया होगा।
किसी समस्या की पहचान करने के लिए किन उपकरणों का उपयोग करना चाहिए?
आज, प्रौद्योगिकी और कंप्यूटर सिस्टम में प्रगति के लिए धन्यवाद, और भी अधिक उद्देश्यपूर्ण निर्णय लेने के लिए कुछ उपकरणों का उपयोग करना संभव है। सबसे मौजूदा तरीके किसी समस्या की पहचान करने का एक शानदार तरीका है, इसलिए इस लेख में हम कुछ बहुत ही उन्नत निर्णय लेने वाले उपकरणों के बारे में भी बात करेंगे: कंप्यूटर सिस्टम।
विभिन्न सॉफ्टवेयर सिस्टम और प्रोग्राम हैं जिनका उपयोग आप अपनी कंपनी में समस्याओं की कुशलता से पहचान करने के लिए कर सकते हैं, जिससे त्रुटि के मार्जिन को कम किया जा सकता है। निर्णय लेने के इन उपकरणों का उपयोग डिजिटल मार्केटिंग में व्यावसायिक उद्देश्यों को पूरा करने के लिए किया जाता है।
निर्णय लेना: डिजिटल युग का उपयोग करना
डिजिटल युग दुनिया में बड़े बदलाव का समय रहा है, और बाजारों में यह मौलिक है, सूचना प्रणाली और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस किसी समस्या का पता लगाने और उसके लिए पर्याप्त समाधान खोजने के कार्य को अनुकूलित करने में कामयाब रहे हैं: वे आंदोलनों का मूल्यांकन करते हैं बाजार, वे अपने विकास और विकास की भविष्यवाणी करने के लिए आंकड़ों का अध्ययन करते हैं, उपभोक्ता व्यवहार के विकास पर मॉडल बनाते हैं, आदि।
हम आपको इनमें से कुछ प्रकार के सिस्टम दिखाते हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं:
डेटा विश्लेषण
डेटा विश्लेषण एक विज्ञान है जो डेटा की जांच करने और उससे जानकारी निकालने से संबंधित है। इस पद्धति में निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा को कुछ निश्चित संचालन करने के लिए शामिल किया गया है जो किसी विशेष विषय के बारे में ज्ञान रखने के लिए या सामान्य रूप से निर्णय लेने की अनुमति देता है।
विपणन की दुनिया में, डेटा विश्लेषण का उपयोग बाजारों के विकास और विकास पर मॉडल बनाने और उपभोक्ता व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। यह विधि इंटरनेट से डेटा एकत्र करना और बाजार में बदलाव या प्रतिस्पर्धा द्वारा किए गए आंदोलनों की आशा करना संभव बनाती है।
डेटा विश्लेषण एक बहुत ही महत्वपूर्ण निर्णय लेने वाला उपकरण है, लेकिन इसका उपयोग करने के लिए, एक तकनीक को परिभाषित किया जाना चाहिए। इस उपकरण में विभाजित किया जा सकता है:
- गुणात्मक: साक्षात्कार, व्यवहार, फोकस समूहों, डेटा संग्रह टिप्पणियों में व्यवहार पैटर्न, जनसंख्या सांख्यिकी ग्राफ आदि से प्राप्त गैर-संख्यात्मक डेटा की जांच करता है।
- मात्रात्मक: विषय वस्तु पर अधिक वस्तुनिष्ठ जानकारी प्राप्त करते हुए, मूर्त संख्यात्मक डेटा की जांच करता है।
जानकारी के सिस्टम
यह उपकरण कंपनी, संस्थान या संगठन के लिए बहुत रुचि की जानकारी एकत्र करने, वितरित करने, सहेजने और पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है, और इसे एक ही मंच पर संग्रहीत करता है। अंत में, यह उक्त कंपनी के प्रत्येक नेता को इसे एक्सेस करने और नियमित आधार पर निर्णय लेने में इसका उपयोग करने की अनुमति देता है।
एक सूचना प्रणाली डेटा को संसाधित करने के लिए अत्यधिक कुशल है और विशेष रूप से इसके लचीलेपन, डिजाइन, सूचना रिकॉर्ड के स्वचालित रखरखाव आदि के लिए विशिष्ट है। इसलिए, यह निर्णय लेने का उपकरण कंपनियों और संस्थानों के लिए एक बड़ा समर्थन है, सूचना प्रणालियों को उनके परिचालन स्तर के अनुसार अलग-अलग वर्गीकृत किया जा सकता है।
कुछ प्रकार की सूचना प्रणाली जिनका उपयोग किया जाता है
- ज्ञान-आधारित प्रणाली: परिचालन स्तर पर वर्गीकृत, समस्या के सामने सबसे प्रभावी विकल्प का चयन करते हुए, इसे सर्वोत्तम निर्णय लेने वाले उपकरण के रूप में उपयोग किया जाता है।
- डेटा प्रोसेसिंग के लिए सूचना प्रणाली: इसे परिचालन स्तर पर वर्गीकृत किया जाता है और इसका उपयोग बड़ी मात्रा में सूचनाओं को संसाधित करने के लिए किया जाता है।
- निर्णय समर्थन: रणनीतिक स्तर: डिजाइन और बुद्धि द्वारा विशेषता। यह प्रणाली किसी विशेष परियोजना को चुनने और ठीक से करने की अनुमति देती है।
बुद्धि कृत्रिम (एआई)
मार्केटिंग में AI और डेटा विश्लेषण और सूचना प्रणाली आवश्यक हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्तमान में दुनिया में क्रांति ला रहा है, व्यावसायिक दृष्टिकोण से, दिन-प्रतिदिन के व्यावहारिक दृष्टिकोण से, कंपनियों में यह एक ऐसा उपकरण है जिसमें भारी मात्रा में धन का निवेश किया जाता है क्योंकि यह भविष्य कहनेवाला बाजार मॉडल बनाने की अनुमति देता है . एआई को दो मूलभूत प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है:
- इंटरफेस एआई: यह पैटर्न पहचान, छवियों, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और खोज प्रणालियों के लिए जिम्मेदार है।
- निर्णय लेने के लिए एआई: यह निर्णय तर्क, एल्गोरिथम अनुकूलन और भविष्य कहनेवाला मॉडल का प्रभारी है। इस प्रकार का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यापार जगत के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक है, जो सही निर्णय लेने के लिए एक उपकरण के रूप में कार्य करता है।
निर्णय लेने के उपकरण के रूप में AI की शाखाएँ
- मशीन लर्निंग: कम्प्यूटेशनल विज्ञान की एक शाखा है जो स्वचालित रूप से और स्वायत्त रूप से सीखने वाले सिस्टम बनाती है; एक एल्गोरिथ्म है जो डेटा की जांच करता है और भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करता है। इस प्रणाली का महत्व आबादी और बाजारों की त्वरित वृद्धि में निहित है: वे उपयोगकर्ताओं और/या उपभोक्ताओं से भारी मात्रा में डेटा प्राप्त करते हैं, जैसे कि, किसी व्यक्ति के लिए, विश्लेषण करना असंभव होगा।
- गणितीय अनुकूलन: गणितीय मॉडल और उनके संबंधित चर और प्रतिबंधों के उपयोग के माध्यम से समस्या का इष्टतम समाधान ढूंढता है, और परिणाम को एक या अधिक उद्देश्यों पर केंद्रित करता है।
- प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स: डेटा-इंटेंसिव स्टैटिस्टिक्स का उपयोग करके पैटर्न का पता लगाएं। इसलिए, जितना अधिक डेटा होगा, ऐसे पैटर्न को ढूंढना और भविष्यवाणी करना उतना ही अधिक कुशल होगा; इस बिंदु की सबसे लोकप्रिय तकनीकों में से एक मशीन लर्निंग है।
- तर्क या निर्णय प्रबंधन: ये प्रणालियाँ ग्राहकों, लेन-देन या स्थितियों के बारे में डेटा का उपयोग करके व्यावसायिक प्रक्रियाओं को करने में सक्षम हैं, इस तरह से वे निष्कर्ष निकाल सकते हैं।
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