ロボット技術：それは何のためにあるのでしょうか？その他▷➡️ Postposmo

「」という表現を聞くとロボット技術»私たちはすぐに、歯車、人工知能、または金属製の人間で作られた脚と腕を想像します。知的な物質が何を意味するか知っていますか？この記事を入力して、ロボット工学技術と、それが世界を急速に変化させている方法についてすべて学びましょう。

ロボット技術

La ロボット技術 それは、力学、電子工学、計算、システムなどのさまざまな科学の組み合わせから生じます。このテクノロジーは、一人では実行できないハードワークタスクの提供に貢献します。このタスクも迅速かつ最小限のエラーで完了する必要があります。これまでXNUMX人の男性が実行し、完了するまでに数時間または数日かかっていたタスクをXNUMX台のロボットで実行できるようになり、エラーを最小限に抑えて数分で完了します。これはのXNUMXつですテクノロジーの種類。

さらに、ロボット技術は、給与を受け取らず、残業し、疲れることなく、休憩や休暇をとらず、会社で何年も働き、退職することなく、注文に従うだけの「労働者」であるため、業界の不便を減らしました。

ロボットが人間に完全に取って代わるのは時間の問題だと誰もが考えることができ、私たちに服従して彼らの労働者になることで私たちを超えることさえできます。ただし、これは、ロボットが別のよりインテリジェントなロボットを作成できる場合にのみ可能になるため、真実から遠く離れることはありません。その瞬間から、人間はコントロールを失うでしょう。

ロボット技術の貢献

ロボット技術は、病院、学校、自動車の建設の分野で多大な貢献をしてきました。おそらく、ロボット技術は、それほど遠くない将来に、故郷からスマートシティへの存在を可能にするでしょう。

一般的に、ロボット技術はその環境を理解し、設計された目標を達成するためのアクションを実行することができます。ロボット技術の最初の進歩は、産業の自動化に役立ちました。今日、ロボット技術のアプリケーションは農業から宇宙旅行にまで及びます。

XNUMX年代には、主に日米の自動車工場でロボット技術が採用され、XNUMX年代には、日本は世界のロボット技術の研究開発のリーダーになりました。その瞬間から、システムを自動化するためにロボット技術が他の生産ラインで行われ始めました。

科学技術の発展に伴い、より高度なロボット技術の開発を可能にする新しい材料や電子部品が生み出されました。同様に、ますます複雑になるプログラミング言語とアルゴリズムスキームの開発により、ロボット技術はより自律的になりました。

ロボット工学技術の定義

前に述べたように、テクノロジーのさまざまな分野をグループ化するのは科学です。その目的は、さまざまなタスクを自動的に実行できるロボット機器を設計することです。また、人間や動物の行動をシミュレートする活動を実行します。これはすべて、ロボットのソフトウェアに統合されている機能に対応しています。

ロボット工学

上記のように、ロボットの設計には、電子工学、機械工学、コンピューティング、制御、情報技術などのさまざまな工学専門分野の組み合わせが必要です。つまり、メカトロニクス工学です。

これらすべての専門分野が一緒になって、ロボット工学または現在メカトロニクスと呼ばれているものを構成しています。メカトロニクスに統合されている他のブランチは、オートマトンまたはステートマシンと代数です。

ロボット技術の進歩のおかげで、システム工学、電子工学、機械工学を組み合わせたメカトロニクスなどの新しい分野が出現しています。同様に、それは同じ主題の内容の拡大を可能にしました。

ロボット技術はどこから来たのですか？

スラブ語の「ロボット」は、このテクノロジーにバプテスマを施したものであり、強制的に行われる作業を指します。そして、私たちが概念を持っている最初のロボット技術は、紀元前XNUMX世紀にさかのぼります

ロボット工学技術のパイオニア

アレクサンドリアのクテシビオス、ビザンチウムのフィロ、アレクサンドリアのヘロンなどによって記述されたXNUMXのデザインは、アクションを自動的に実行できるさまざまなアーティファクトを反映しています。 XNUMXつは火、もうXNUMXつは風、そして最後にもうXNUMXつはコインを使用してアクションを開始しました。

「自動」という言葉が使われるのは、スペインのエンジニア、レオナルド・トーレス・ケベドの発明によるものです。彼の最も注目すべき発明の中には、最初のワイヤレスリモコン、自動チェスプレーヤー、最初のシャトルがあります。もちろん、これらは彼の多くの発明のほんの一部です。

ロシアの作家で生化学者のアイザック・アシモフは、ロボット工学のXNUMXつの法則の著者であり、ロボット工学をロボットの研究を担当する科学と定義した人物です。

そして、ロボット工学と人工知能の基礎を築いたアラン・チューリングに言及せずに、ロボット工学技術について話すことはできません。彼の最も著名な仕事は、ナチスのコードのエニグママシンを解読することでした。それは第二次世界大戦での勝利を保証するだけでなく、技術の変化を可能にし、今日私たちが知っている世界を可能にしました。

科学の世界が新しい武器、医学、技術の創造の間に指数関数的に進歩したのはまさに第二次世界大戦であり、その瞬間の現実が直面している問題の技術的解決を可能にしました。今日、ロボット技術は日常生活の問題の解決策を提供するために適用され続けています。

ロボット工学のXNUMXつの法則

以前に警告したように、アイザックアシモフは、ロボットに関連するすべての研究と設計を担当する科学としてロボット工学を位置付けることができたため、ロボット工学で驚異的な飛躍を遂げました。しかし、彼の遺産はそれだけではありません。それはさらに進んで、ロボット工学のXNUMXつの法則を確立します。これについては、以下で説明します。

ロボットは人間に害を及ぼすことはできません。
ロボット技術は、これらの命令が他の人間に害を及ぼさない限り、人間によって与えられた命令に従わなければなりません。
ロボットは、ロボットの第XNUMX法則と第XNUMX法則に違反しない限り、自身の存在を認識している必要があります。

ロボット技術の分類

ロボット技術には、タイムラインまたは構造のいずれかによって分類するXNUMXつの方法があります。まず、タイムラインに従って説明します。

タイムライン別

この分類はXNUMX世代をカバーしています。それらのそれぞれは、ロボットが応答する能力に依存します。言い換えれば、これらのテクノロジーのいくつかはリモートコントロールに応答し、進化するにつれて、それらを統合したプログラミングに応答しました。これらの世代を見てみましょう。

第一世代：マニピュレーターロボット

このロボット技術は、物体の保持や移動などの単純な機能を実行する人間によって処理されます。有名な映画「夢のチョコレート工場」で、チャーリーのお父さんに取って代わったロボットを覚えていますか？歯磨き粉の蓋を置く担当者。これは、マニピュレーターと呼ばれるロボット技術の完璧な例です。

このタイプの技術には、SAR（比吸収率）の研究など、複数の用途があります。人間の化学組成をシミュレートする特殊な液体が、人間の形をした容器の中に入れられます。

携帯電話は、耳が統一されて電話がかけられる場所に配置されます。オペレーターは、デカルト平面上で、ロボットアームが特別なプログラムを使用して測定を行う正確なポイントを示します。ロボットはプログラミングを受け取り、動きを実行して必要な測定値を取得します。

この研究により、携帯電話が長時間曝露されたときに人体に発生するような非電離放射線による影響を分析することができます。この研究では、その精度のためにロボット技術の使用が必要です。人間の脈拍などの変更は、研究の結果を変更します。

第XNUMX世代：学習ロボット

その名前が示すように、このテクノロジーは、その経験とデータベースに基づいて監視、記憶、実行します。この世代では、ロボットは学習によって特徴付けられます。

不思議に思うかもしれませんが、ロボットはどのように学習しますか？さて、ロボット技術の学習にはさまざまな方法がありますが、そのうちのXNUMXつは模倣です。ロボットはオペレーターを観察し、その動きを記録して内部メモリに保存し、複製を試みます。

強化学習

強化学習などの手法も適用されます。与えられたコマンドを首尾よく実行したことに対して動物に報酬を与えることによって動物が訓練されるのと同じように、ロボットも強化されます。ロボットは最初の注文を実行し、結果を取得すると、意思決定を改善します。彼の賞は、たとえばチェスの試合に勝つなど、境界を定めた目標を達成することです。

ディープラーニング

ロボット工学技術が適用されていることを学ぶもうXNUMXつの方法は、深層学習です。このタイプの学習は、私たちの脳の神経行動を模倣しようとします。最初のニューロンは、目、触覚、味覚、嗅覚、聴覚などのセンサーから情報を受け取り、すぐにニューロンシーケンスが動作してイベントに関する情報を提供します。

ロボット技術の場合、そのセンサーは部分的に分析する情報を提供します。顔認識ロボットの場合を例にとってみましょう。顔を検出するとき、そのサイバーニューロンネットワークは、最も基本的なデータである顔を構成する色を分析することから始め、次に顔を構成する形状を解読し、最後に数千のフレームにセグメント化して詳細を視覚化します。

デシジョンツリー

得られた答えに従って進行するスキームを提示します。このタイプのスキームは、ロボット技術プログラミングアルゴリズムで非常に一般的です。インターネットがないために障害修正システムに入ったと想像してみてください。システムの最初の質問は、「ルーターの電源が入っていますか？さもないと"。答えを示すと、別の障害解決スキームに接続され、問題が解決するまで続きます。

これは、ロボットのコンピューターまたは脳にプログラムされた計算アルゴリズムがどのように機能するかです。課題に直面すると、複数のスキームの実行を開始し、情報を保存します。最後に、ソリューションを正常に達成すると、肯定的な結果を達成した決定を保存して、次回より迅速に対応します。ロボットはその経験から学んだと言えます。

第XNUMX世代：センサー制御を備えたロボット

このタイプのロボット技術は、センサーから認識した情報に従って反応します。このアクションは、コントローラーまたは内部コンピューターから送信された注文から発生します。以前にプログラミングした場合でも、ロボットは環境から受け取ったデータに従って自分自身を再プログラミングすることができます。

このタイプのロボット技術は、制御プログラムを実行できるようにするためにセンサーに大きく依存しています。言い換えれば、彼らがその領域を感知すると、彼らのプログラムの実行は正しい動きを実行し始めます。

この世代の最も基本的な例は、車両に続く黒い線です。その赤外線センサーは黒色をキャプチャしているため、そのプログラミングはそれが前進し続けることができることを示しています。黒い線から外れると、赤外線センサーは黒い色を検出しなくなることでずれを送信し、内部プログラミングが進行してその進路を修正します。

第XNUMX世代：インテリジェントロボット

以前のロボット技術とインテリジェント技術の違いは、後者が進行プロセスをコントローラーに示すことです。これにより、イベントに迅速かつ正確に対応するより良い意思決定が可能になります。

このロボット技術は、第XNUMX世代のロボットよりも高度なセンサーと、より複雑な論理スキームを備えています。基本的に、このロボット技術には、周囲の環境に適応して学習する能力があります。

その構造によって

ロボット技術の構造は、その機動性または生物との関係のいずれかによって定義されます。

多関節

それらは、変位が最小限またはまったくないものであり、非常に広い領域をカバーし、高い精度を必要とする非常に反復的な基本的なタスクを実行するのに理想的です。ここでは、映画「夢のチョコレート工場」のロボットの例を取り上げます。彼には変位がなく、基本的で反復的な動きをしました。

これらのロボットは、小さなスペースで荷物を輸送する役割も果たします。同様に、精密な作業を行うため。実際、電子カード構築の分野には多関節ロボットがあります。それらは建設時間を短縮し、大量生産を可能にするので非常に役立ちます。

携帯電話

このロボット技術は、大きな変位を発生させるように特別に設計されています。それらは主に探査と輸送に使用されます。私たちはそれらをリスクの高い地域で見たことがあり、他の惑星に連れて行かれることさえあります。彼らは比較的高いレベルの技術を持っており、それに適応するために彼らの環境を解釈することができます。

おそらく最も認識されているのは、今日火星の表面にあるロボットCuriosityです。その主な使命は、生命を可能にし、炭素、酸素、水素、リン、窒素、硫黄を含む生物学的成分とプロセスの検出です。

また、表面の化学組成の検出、および地形の侵食と形成のプロセスは、好奇心の目的の一部です。水循環のプロセスと惑星上の放射線の検出を評価するだけでなく。

実は、これはロボット技術の進歩のおかげで可能になりました。これは、ロボット技術の利点の例です。この場合、人類の惑星の状態への暴露の結果が知られていないので、人類を送ることは不便でした。ただし、これらの状態を知る唯一の方法は、地形を探索することです。そしてそこで、典型的なアシスタントであるロボット技術が機能します。

Android

映画館での解釈もあるので、これは最もよく知られているロボット技術であると言えます。人間の行動を模倣しようとするのはその技術です。現在、このロボット技術で最も進んだ国は間違いなく日本です。日本には、世界で最も現実的で有名なアンドロイドの本拠地である日本科学未来館があります。

アンドロイドの目的は、身体的および人間的な行動と行動の両方を模倣することです。これは、彼らが人間の運動の動きを模倣し、自律的に評価して応答するために、彼の精神的能力を模倣しようとすることを意味します。

では、なぜAndroidは人間のようにならないのでしょうか。人造人間は、数学の問題をより速く解決するなど、特定の能力で私たちを上回っていますが、提供することが不可能な何か、意識を欠いています。

映画「ウォーリー」のロボット主人公を思い出すと、他のロボットとの違いを観察できます。彼は、感情が彼のプログラミングの一部であったからではなく、彼が自発的に感情を発達させたので、感情を持つ能力によって区別されます。彼は星を見て、珍しいペットに共感し、その基本的なニーズを知ることができました。これはすべて、彼が自分の存在と周囲を認識していたためです。これは、ロボット技術と人間の最も基本的な違いです。

ガイノイドvsAndroid

ガイノイドという用語は女性の外観を持つアンドロイドを指しますが、アンドロイドという用語は主に男性の外観を持つアンドロイドに適用されます。ただし、Androidとしての外観に関係なく、通常は参照されるため、これはときどき発生します。

最初のAndroidは、2005年に日本で公開されました。それは、呼吸、まばたき、手を動かす、頭を動かすなどのジェスチャーを実行できる、女性らしいまたはガイノイドに見えるアンドロイドでした。その後、Ever-1が韓国で登場し、ロボットのスピーチと同期して唇を動かし、会話中にアイコンタクトをとることができました。

動物形象

このロボット技術は、生物の生体力学を模倣しようとしています。言い換えれば、動物によって行われた動き。

米国の機関DARPAは、防衛に焦点を当てたロボット技術プロジェクトの研究開発に資金を提供することに焦点を当てています。彼の最も優れたプロジェクトのXNUMXつは、AlphaDogです。

このロボットの使命は、氷、岩、凹凸などの困難な地形を移動しながら、最大180Kgの荷物を30kmにわたって運ぶ、主要な兵士を追跡することです。バランスを取り戻したり、障害物をジャンプまたは回避したり、階段を上ったり、転倒から立ち上がったりするための優れた敏捷性を備えており、非常に静かです。

これらの動きはすべて、犬やラバを模倣しているようです。その動きは非常に有機的で生物学的なものに似ており、プロモーションビデオが何百万回も再生されたため、YouTubeプラットフォームに大きな影響を与えました。

ハイブリッド

これらはすべて、上記の複数の特性を組み合わせたロボット技術です。

産業用ロボット技術

最も支持されている分野のXNUMXつは、産業部門です。最初の産業用デバイスの設計者はジョージ・チャールズ・デボルでした。彼は一般に、ロボット工学を発明したこと、したがって最初のロボットを設計したことで有名です。

ジョージ・チャールズ・デボルは、1912年に米国のケンタッキー州で生まれました。彼はいつも彼の知的能力を示した。

XNUMX年代に、George Charles Devolは彼の最初のプログラムされたデバイスを設計し、ソフトウェアプロンプトへの簡単な応答が特徴でした。言い換えれば、彼は簡単に適応しました。

これは、プログラム可能なマシンの設計の始まりを示します。インテリジェントロボットの開発を促進するために、彼はJosefh Engelbergerと提携し、インテリジェントデバイスの設計と製造に専念する会社– Unimation –を設立することに成功しました。

プロセスの自動化

先に述べたように、最も好まれているセクターのXNUMXつは産業セクターです。ロボット技術は、さまざまな業界の製造および製造プロセスの自動化に貢献しています。

これらのスマートデバイスは、生産チェーンのさまざまなプロセスに対応するソフトウェアを使用して設計されています。しかし、近年、技術の進歩により、これらのスマートデバイスの容量が増加しています。

機能の最適化を可能にしたロボットに統合された技術の中には、人工視覚と人工知能があります。

これらのロボットは、人類に何らかのリスクをもたらす複雑な機能を実行できるように設計されています。同様に、彼らは努力を伴い、本質的に反復的なタスクを実行することができます。

これらの機械には、疲労感、空腹感、喉の渇き、睡眠、病気、倦怠感など、人間に特有の要因の影響を受けないという利点があります。

これらのデバイスで際立っている機能の中で、業界のニーズに合わせて回転できるようにするいくつかのアームと軸を備えているため、まさにその設計です。したがって、部品の配置、組み立て、溶接、溶接するコンポーネントのXNUMX次元マップの作成、輸送活動、およびサプライチェーンでのエラーのリスクを低減する複数の機能などの機能を実行できる汎用性の高いマシンです。。生産。

ロボット工学の主要国

日本は業界でロボット技術の使用をリードしてきました。しかし、中国はその産業でロボットの実装を主導することに成功しています。現在、アジアの国はその産業に148.000（38）のスマートデバイスを持っており、これは世界中の産業部門で実装されているスマートテクノロジーのXNUMX％に相当します。

しかし、中国と米国が直面している世界市場の支配をめぐる争いは、産業部門における新しいインテリジェントデバイスの開発にいくらかのブレーキをかける可能性があります。この経済戦争が収まった場合、国際ロボット連盟は、中国がXNUMX万人の住民ごとに最大XNUMX台のロボットを開発できると予測しています。

サービスロボット技術

ロボットサービス技術は、人間にサービスを提供して生活の質を向上させるインテリジェントデバイスの設計を担当するロボット工学の分野です。

サービスロボット技術の目標は、人々が怪我をしたり、病気になったり、作業を最適化したりするのを防ぐ方法で自動化された活動を実行することです。これらの機械的機能は、危険な環境で実行されたり、人類にとって十分な清浄度を維持しなかったりする可能性があり、反復的またはストレスを伴う可能性もあります。

人間のこのタイプのタスクは、怪我や病気を表す可能性があるため、これらのインテリジェントデバイスの使用は非常に重要です。

その一部として、国際ロボット連盟はロボットの定義を次のように提案しています。

「産業用自動化アプリケーションを除く、人や機器に役立つタスクを実行する機器」

特長

サービスロボット技術の機能の中には、これらのデバイスが部分的または完全に自律的に機能する機能があります。この機能は、人工知能と人工視覚によって統合されたインテリジェントソフトウェアの設計によるものです。

これらのタイプのコンポーネントは、複雑なタスクを実行できるため、業界やさまざまな作業分野にソリューションを提供してきました。

サービスロボティクス技術は、複数の機能とアプリケーションを提供するため、世界中で最も実装されている技術であることは間違いありません。これらのインテリジェントロボットの使用は、生産的な装置にさまざまなビジネスチャンスをもたらします。サービス技術の恩恵を受けた分野の中で、私たちは言及することができます：

医学の分野
軍事、セキュリティ、防衛部門
宅配便および資材輸送
とりわけ、料理、掃除などの国内活動。
おもてなし

宅配便および輸送ロボット

宅配便機能を実行するスマートデバイスの普及は、輸送および宅配便サービスに適した人員の不足のニーズを満たすために設計されました。

業界にとってのメリットのXNUMXつは、コストを削減し、パッケージの送信専用サービスの品質を向上させることです。これは、AmazonやAlibabaなどの世界的に有名な組織が主導するオンライン販売により、大幅な増加を達成しました。

ロボット技術にはどのようなメリットがありますか？

これまで見てきたように、ロボット技術には複数のアプリケーションがあり、科学技術の世界で人間が目覚ましい進歩を遂げることができました。ロボット技術は、教育、医学、研究、産業、軍事芸術などの分野で、さらには日常生活の利便性を提供するために不可欠なコンパニオンになっています。

ロボット技術により、自律性を備えた自動システムの開発が可能になりました。彼らは彼らの環境を解釈し、彼らが受け取った情報に基づいて決定を下すことができるので、これは可能です。

主な国とその利益

ロボット技術をサポートおよび開発している主な国は、この技術から逃れることのできるサービスはないと考えています。高齢者への支援から、レストラン、ホテル、銀行での一般の人々への注目は、日本のような国でロボット技術が今日提供しているサービスの一部です。

どのロボット技術を適用するかについては、さまざまなアプローチがあります。たとえば、米国では、このテクノロジーの主な開発者は産業および軍事機関です。日本では、その主な推進者は政府、自動車産業、電子産業です。

ロボット技術は、現在存在し、人間が占めている仕事の半分以上を置き換えることができると信じられています。これは、投資を回収した後のロボット技術は、給料をもらわず、寄付もせず、税金も払わず、休暇も持たない従業員であるためです。

ロボット技術は人間に取って代わることができるでしょうか？

ロボット技術が人間の労働を完全に置き換えることができるかどうかを疑問視することは避けられません。日本のような国では、居住者が主に高齢者であるため、労働人口は非常に少ないため、ロボット技術が従業員の仲間入りをすることが不可欠になっています。

しかし、彼らは彼らの産業の発展に大きな実を結んだバランスを見つけました。彼らはロボット技術の強みと人間の労働力を組み合わせました。この組み合わせは非常に成功しているので、彼はそれらを再び分離することはもはや不可能であると考えています。

人間はかけがえのないものです

同様に、彼らはロボット技術が人間に取って代わることができるとは信じていません。製造工程を改善するには、人間の知識が必要です。同様に、最高精度の監視などのタスクは、人間だけが実行できます。言い換えれば、人間だけが実行できるプロセスが常に存在します。

ロボット技術が進歩するにつれて、新しい専門分野が出現し、したがって新しい仕事が満たされるようになりました。そして、ロボット技術の全領域が既存のすべてのタスクで許可された場合、それは人間間の相互作用と社会的関係の形成におけるリスクを意味する可能性があります。あらゆる形態の人間の安全が保証されていない場合、この技術は一般に公開されないので、あなたは落ち着くことができます。

今日のロボット技術の応用

ロボット技術は絶えず進歩しており、それに伴ってさまざまな用途があります。自動車および電子産業で大きなシェアを占めています。しかし、農業、水産業、鉱業、探査、輸送、教育、医学、地理、環境などの分野でも見つけることができます。

日本でも、人の気分を判断できるロボット技術が開発されています。その機能は、人々との社会的関係を持つことです。おそらくあなたはPeppers社交的なロボットという名前を聞いたことがあるでしょう。

しかし、ロボット技術の存在の主な目的は、人間にとって重くて危険な作業にさえ貢献することです。現代世界へのその影響は、いくつかの国が同じものの利益と維持のために彼らの内部政策を再考することを引き起こしました。

https://www.youtube.com/watch?v=ZTAgDxL5t6M

ロボット技術を開発するのは誰ですか？

ロボット工学技術の開発と研究はアジアが主導しています。中国、韓国、日本、ヨーロッパ、北米などの国々で、最先端の大学が中心となっています。企業は研究センターを開設しました。彼らは通常、研究から利益を得るためにこれらの大学のスポンサーでもあります。

ロボット技術の革新は日々複雑になっています。それはより高度でより深いレベルを要求し始め、突破口を開くには何年もの厳しい研究が必要です。これは否定的なことではありませんが、これらの進歩を実現するには、ロボット技術に焦点を当てたさまざまな機関、専門家、センター、企業間の多くのコラボレーションが必要です。長年の相互作業から得られた豊富な経験に基づいています。

この協力的な姿勢は、研究センターが収入を必要とし、業界にはロボット技術の進化を可能にする人員と訓練された機器がないという事実によるものです。

業界では、内部プロセスを更新するためにロボット技術の進歩が必要です。これは、より高い品質を提供し、コストを削減し、製品を更新するためです。そのため、彼らはロボット技術プロジェクトの資金を大学や研究センターに提供しています。両当事者は利益を享受し、大学は資金を受け取り、産業界は実施された研究の結果を受け取ります。

これは、ロボット工学技術を含む各分野の個々の進歩のおかげでも可能になりました。たとえば、マイクロプロセッサや電子部品の更新では、このテクノロジの重要な部分であるプログラミング言語、材料、およびエネルギー生成が行われます。

ロボット技術にはかなりの投資が必要であり、研究の結果には何年もかかります。しかし、大学も産業界も、新しいテクノロジーが導入されると、投資はより短い時間で回収され、そのメリットは長期にわたって持続することを理解しています。

ロボット工学技術のリーディングカンパニー

人工知能の観点からロボット技術で最も活発な企業のいくつかは、日本からの川崎重工業、安川、ファヌです。スイスからABB社。いくつか例を挙げると、ドイツからはKUKAという会社があります。航空宇宙飛行を専門とする重要なセキュリティおよび防衛会社や機関も際立っています。ダイソン（イングランド）やサムスン（韓国）などの個人用電子機器に焦点を当てた企業も同様です。

ドローン：ロボット技術

ロボット技術とインターネットの間に存在する密接な関係は否定できません。そして、この関係により、グーグル、フェイスブック、アマゾン、アリババなどの大企業は、ドローンを使用して製品を発送するなど、このテクノロジーを組み込むようになりました。はい、ドローンもロボット技術の一部です。

ドローンは、乗組員なしで飛行できるロボット技術です。彼らはあなたのナビゲーションであなたを助ける様々なセンサーとデバイスを持っています。ジオロケーション用のGPS、ワイヤレス接続用のカメラ、GSMおよびWiFi接続用のアンテナ、その他のアプリケーションに応じたセンサーがあります。それらは、リモートコントロールを備えたリモートオペレーターによって操作されます。または、ドローンの高度に応じて、指定された座標に従ってオートパイロットを使用できます。

アプリケーション

ドローンは、今日最も多くのアプリケーションを備えたロボット技術です。たとえば、農業では、収穫を視覚化し、化学組成からトポロジーまで、地盤条件に関連する情報を取得できるため、非常に便利です。実際、ドローンはプランテーションを燻蒸するために使用されてきました。

ドローンは、魚の群れを見つけるために魚市場に送られました。これは、これらの学校を見つけるために必要な時間が大幅に短縮され、また、必須燃料のコストが削減されることを意味します。

ドローンのロボット技術は、ミッションが人間によって実行されるにはリスクが高すぎる場合に、無人航空機に適用されてきました。彼らは探検とスパイ活動、貨物輸送、そしてこれらの任務の目的の達成に役立ってきました。

ロボット工学技術の知的財産

ロボット工学技術の成長は、それがロボット工学技術の研究におけるもう一つの主役であることを意味しています。これは間違いなくその進歩の利益を意味しますが、それはまた知的財産をめぐる論争を引き起こしました。

ロボット技術の資金調達または開発に参加している企業は、他の調査の基盤を確立する重要な進歩をますます発見しています。そのため、企業は個人の利益を保護するために特許出願を行うことで知的財産の保護に焦点を合わせ始めています。

また、時間の経過とともにより多くの産業がロボット技術の開発に組み込まれ、それからより多くの専門分野または分野が生まれるという事実に動機付けられて、知的財産の保護のために攻撃的および防御的特許を申請することがより一般的になりました。

特許のメリット

これらの特許を申請する意図は、あなたの知性の保護、投資の回収ですが、さらに重要なことは、他の企業に対して自分自身を有利な立場に置くことです。

同様に、特許の使用は、ロボット技術の進歩を遂げた中小企業に利益をもたらしました。大企業は、発明を保護する特許を取得することで、小企業が望む資金を提供する以外に何もできません。

ロボット工学技術の分野での特許の使用は、業界が自動化システムを生産ラインに組み込んだ80年代（2010年代）から市場に出回っています。そして、XNUMX年以降、ロボット技術の新たな進歩が見られると、特許出願は再び増加しました。

ロボット工学技術の分野での特許の主な申請者は、自動車産業と電子機器会社です。ロボット工学が所有する主な特許は大学や公的機関に帰属しますが、民間企業や産業界はそれらとの緊密な関係を維持する必要があります。

実際、この産業と大学の緊密な関係のおかげで、ロボット工学技術の進歩はまだ可能です。技術の発展に影響を与えることなく、これらXNUMXつの間にブレークはほとんどあり得ません。

将来のロボット技術

ロボット技術は私たちの生活の中に存在しています。どこにいても、ロボット技術に出くわすことができます。ここで、ロボット技術の起源、その応用、その長所と短所を詳細に説明した後、この科学が私たちの生活にどのように存在し、人間がどのようにそれらと相互作用することができたかについて説明します。

ロボット工学技術の専門家が見た進歩の中には、ソフトマターの取り扱いがあります。このタイプの材料は、彼らが人間に利益をもたらすために他の分野で革新することを可能にするでしょう。このタイプのソフトロボティクスは、医療分野と繊維産業の両方で検討されています。

その意図は、慢性疾患を持つ人々、障害者、高齢者などの最も脆弱なセクターを支持することです。その意図は、このソフトテクノロジーが移植または使用されると、これらの人々の生活の質を向上させることです。いくつかのアプリケーションを見てみましょう。

スマートスキン

ロボット技術は、柔軟な材料または柔らかい材料からロボットコンポーネントを設計することに成功しました。この技術の品質は、この柔らかい材料と生体組織との関係を確立できることです。

ロボット技術の柔らかい材料と人類の柔らかい生物学的組織との間の接続は、その使用が堅い材料と別の白い材料の間よりもはるかに安全であることを可能にしました。このようにして、ソフトとソフトの関係が生まれます。

ロボット技術の学者は、電気接続を含め、人間の皮膚に直接接触できるこの種のスマートな材料を開発するために多くの時間とお金を費やしてきました。彼の革新のもうXNUMXつは、これらの柔らかい材料に電子部品を組み込むことです。

このロボット技術の開発は、インテリジェントな薬用包帯を製造するという利点をもたらします。これにより、ある程度の抵抗を示した傷を治癒して、細菌の急速な拡散を減らすことができます。言い換えれば、これらの細菌は微生物耐性の特徴を持っているため、抗生物質の影響に抵抗しているということです。これは、ロボット技術がインテリジェントスキンとしての役割を果たすために登場する場所です。

スマートスキンもテキスタイル分野向けに開発されました。しかし、セカンドスキンが私たちの日常生活の一部として社会的に受け入れられるまでには長い時間がかかります。

テキスタイル分野で実験された用途の中には、ナイロンコイルを設計し、一種の記憶を含むポリマー合金化合物を組み込む可能性があります。これにより、反応性および能動性の衣装、デザイン、または衣類の開発が可能になります。

このタイプのロッカールームは、生活の質を向上させるいくつかの機能をユーザーに提供します。それはあなたに冬の季節に暖かさを与えるかもしれませんし、その逆もあり得ます。

支援機器

ロボット技術の分野では、最も脆弱な社会的セクターのニーズを満たすことも検討されています。ここには、障害者、高齢者、そして何らかの病気に苦しむ人々が入ります。

ロボット技術の科学者たちは、障害者、衰弱者、または高齢者が可動性を回復するのを支援できるコンポーネントを設計、開発、または製造する可能性を研究してきました。

これらの人々のモビリティを回復する可能性について言及するとき、私たちはこれらの脆弱な社会的セクターの生活の質に影響を与える可能性について言及しています。

この意味で、この多くの人々の流動性を向上させることにより、彼らの多くは再び生産部門に参入することができるようになります。この影響は、その人の経済的発展だけでなく、他の仲間との交流を可能にするため、社会生活の質にもなります。彼らは自分自身と家族の利益のために有用で生産的で仕事を遂行することができると感じるので、心理的要素が追加されます。

これらのインテリジェントデザインが持つことができるもうXNUMXつの利点は、皮膚と直接通信できる可能性があることです。言い換えれば、彼らの知的なメカニズムのために、彼らは皮膚と接触するでしょう。これらのコンポーネントと皮膚の間に関係を確立することにより、それらの間に自動刺激があります。この意味で、服と服を着ている人との間に触覚的なコミュニケーションの形があることは、ためらうことなく確認することができます。

専門家によると、インテリジェントな触覚コンポーネントを含むデザインやコスチュームは、触ると自然な愛情のある種の感覚を生み出す可能性があります。言い換えれば、これらの更衣室を身に着けている人々は、コミュニケーションチャネルを持つことができるようになります。その利点の中には、衣服の着用者が、とりわけ愛撫、くすぐりなどの自然な愛情のいくつかのニーズを満たすために彼の衣服と通信できることである可能性があります。その意図は、人間に心地よい触覚を人間に提供することです。

Dispositivomédico

ソフトロボティクス技術と生体組織の関係から始めて、それほど遠くない将来、内部構造との物理的相互作用を可能にするデバイスを人類に移植できると考えることができます。

の中心的な考え方は、これらのインテリジェントデバイスの精緻化を通じて、損傷または病気になった臓器または内部構造の機能を回復する可能性のある内部構造に移植できるということです。これは、患者の生活の質を改善し、さらには患者の存在を長引かせることを意味します。

もうXNUMXつの例は、ある種の癌に苦しんでいる人を想像できることです。多くの場合、これらの患者は、病気に冒された臓器の除去のプロセスを経なければなりません。これらのスマートデバイスをインストールすることにより、このタイプのロボット技術がその臓器の機能を回復または置き換えることができるようになることが意図されています。したがって、患者は彼らの生活の質を改善することができるでしょう。

現在、このタイプのソフトロボット技術は急速に進化しています。ただし、医療臨床分野への統合はXNUMX年からXNUMX年の間に利用可能になると推定されています。

生分解性ロボット技術

現在、明らかなように、ロボット技術は剛性のある材料で設計されています。これらのロボットには耐用年数があり、この意味で、ある時点で交換する必要があります。その成分は生分解性ではないため、時間の経過とともに環境への損傷を示します。

ロボット技術の専門家にとって、これは課題です。科学者のアイデアは、生分解性材料を使用してロボット技術を設計することです。これらの特性を備えたコンポーネントを作成する利点は、ロボットが寿命に達したときに、その材料またはコンポーネントを再利用できると想定することです。

アイデアは、これらのスマートデバイスが設計されたすべての材料を回収、変換、および処理して、新しいコンポーネントを設計できるということです。これにより、ロボット工学を使用することによる環境への影響が軽減されます。

一方、生分解性ロボットの重要性は、ロボットから出る廃棄物を心配する必要がなくなることです。以来、それらはすでにそのコンポーネントの再利用を念頭に置いて設計されているでしょう。

生分解性のソフトロボティクスは、環境に対して安全であると想定されていることに加えて、その材料は自然に影響を与えることなく分解する必要があります。言い換えれば、ロボットは、環境から短期間で生き、死に、そしてなんとか姿を消すように設計することができます。

結論

ロボット技術は、あらゆる種類のロボットの研究、設計、開発、建設を担当する科学です。

同様に、ロボット技術は、医学、産業、電子機器、農業、林業、軍事、自動車などのさまざまな分野で、障害者、健康状態のある人々、高齢者などの脆弱なセクターに関連する人々を支援する効果的なソリューションを提供してきました。。

ロボット技術は、もうXNUMXつの利点として、生産プロセスの最適化、生産ラインでの時間の改善、コストの削減、および最終製品の品質の向上を提供します。

一方、ロボット技術のもうXNUMXつの特権は、人間のリスクの高い環境での適用です。これにより、労働者の労働災害を減らしたり、他の惑星の探査などの極端な条件の地形を研究したりすることができます。

同様に、子供たちが論理的に考える能力を発達させることができるので、ロボット技術と相互作用することは子供たちにとって有利であると考えられてきました。この意味で、センサーとモーターの関係を確立することができます。したがって、それは幼児が帰納的および演繹的思考を促進するための方法です。これは、それらが特定から全体へ、そして全体から特定へと進むことを意味します。

ロボット技術の進歩のおかげで、この技術を含む複数の分野で大幅な成長が見られました。そして、業界がこの進化に参加したことを認識することが重要です。この技術が大学や産業界に利益をもたらすことにより、これらの技術開発の成果から世界の人々にも利益をもたらしたことは明らかです。

ロボット技術がなければ、人間は産業規模の活動を行うことはできなくなります。私たちが知っているように、ロボット技術なしでは世界を維持することはもはや不可能です。