Selle postituse kaudu saate teada kõike selle kohta arvuti süsteem, andmete säilitamise, töötlemise ja hankimise eest vastutav isik
Arvuti süsteem
see võib määratleda arvutisüsteem kui erinevad tehnikad, mida kasutatakse andmebaasi töötlemise põhiosa kindlaksmääramiseks, kas haldussüsteemide, näiteks inimressursi või veidi keerukamate süsteemide rakendamisel, mis integreerivad arvuti täielikult tarkvara ja riistvaraga palju konkreetsemalt.
Oluline on märkida, et arvutisüsteem võimaldab meil täielikku salvestusruumi ja võimet levitada andmeid keskkonnaga, mille me selle kasutamise alguses määratleme, et saavutada organisatsiooni sees kaks põhieesmärki või -tegevust. kontrolli iga tegevuse ja otsustusvõime üle palju terviklikumalt ja terviklikumalt.
El arvutisüsteemi elutsükkel see algab hetkel, mil kasutatavad üksused ei oma tähtsust majandustegevuses, mida me soovime ostu, müügi, maksmise või sissenõudmisena teha; samuti süsteemid, mis soovivad luua haldus- või tootmisandmeid. Oluline on see, et on võimalik luua täielik andmeanalüüs, mis võimaldab meil luua arvutiseadmete sees vorme. Neid andmeid saab hankida kõrgelt väljakujunenud keskkondades, näiteks organisatsioonisiseses keskkonnas või pisut muutuvamas keskkonnas erinevatel veebilehtedel leiduvate keskkondadega.
Peame mõistma, et andmed või teave, mida käsitleme peamiselt, võimaldavad meil määrata uuringu parameetreid, mis võimaldavad meil teha muudatusi, et viia sisse, muuta ja salvestada andmeid, mis on seotud arvutisüsteemi erinevate tarbijatega, mille me loome. organisatsioon.
Teisest küljest, et paremini mõista erinevaid kontseptsioone, mida me selles artiklis arendame, kutsume teid tutvuma järgmise audiovisuaalse materjaliga, mis selgitab üksikasjalikult kõiki siin käsitletavaid spetsifikatsioone.
Arvutisüsteemi komponendid
Kuna oleme arendatava kontseptsiooni juba defineerinud, võime hakata iga kontseptsiooni määratlema Arvutisüsteemi komponendid mis on täiesti elujõuline, tõhus ja pühendunud tehnoloogilisele arengule, mida oma organisatsioonis taotleme.
- Töötlemisahel: Esiteks, kui me hakkame määratlema erinevaid komponente, mida me suure töökindlusega arvutisüsteemis saavutame, aitab töötlemisfaas meil kindlaks teha äärmused, mida me füüsiliste andmete töötlemisel saavutame. mis võimaldavad meil esmaseid andmeid genereerida. Kasutame neid esmaseid andmeid töötlemisahelas, et saavutada nende kõigi omandamine, konsulteerimine, kogumine ja kasutamine organisatsioonis vastutustundlikul viisil.
- Elektroonilised seadmed: seadmed, mida infosüsteemi loomiseks kasutame, võimaldavad meil saada sügavama ja täpsema arusaama sellest, mida suudame kogu organisatsioonis saavutada. Need meeskonnad võimaldavad meil luua tugisüsteeme või erinevaid ülekandeid, nagu lüüsid või jaoturid, mis arendavad täiendavat turvalisust organisatsioonina loodud elementidele. On oluline, et organisatsioonina mõistaksime elektroonikaseadmete tüüpe, mida turg meile pakub ja millised suudavad meie vajadused täielikult katta, seetõttu jätame teile järgmise lingi, mis selgitab kõiki neid omadusi üksikasjalikult. Arvutitüübid
- Toetusteave: Teine arvutisüsteemi enimkasutatav komponent on tehniline teave, mis tuleneb erinevate juhendite rakendamisest ja täitmisest, mis saadakse tehnilistes seadmetes, nagu arvutid või tugi, et luua operatiivne tehniline kasutus ja programmid üldiselt.
- Käsiraamatud: Üldjuhul peavad organisatsioonisiseselt kasutatava arvutisüsteemiga kaasas olema kasutusjuhendid, et saavutada inimressursi orientatsioon, koolitus ja suunamine, mis meil ettevõttes, organisatsioonis või organisatsioonis on. Nii nagu tegevusjuhendeid kasutatakse organisatsioonisisese juhtkonna käitumise tuvastamiseks, võimaldab arvutisüsteem suunata uusi töötajaid või selgitada kogu organisatsioonis tekkida võivaid kahtlusi.
- Teabe tüübid: Lõpuks võime mainida komponenti, mis on organisatsioonilisel ja töötasandil väga kasulik tänu vormingutele, milles neid tavaliselt esitatakse, mis on mitmekesised ja kergesti ligipääsetavad, näiteks DVD-d, CD-d, pliiatsidraiv, pilv, prindid või isegi struktureeritud ja raskesti ligipääsetavad, kui need ei kuulu organisatsiooni, näiteks andmebaasid, mida saame salvestada sise- või välistele kõvaketastele, et kaitsta kõiki ettevõttes kehtestatud protseduure.
Arvutisüsteemide tüübid
Kui viitame klassifikatsioonile arvutisüsteemis, räägime süsteemidest, mis võimaldavad meil rakendada arvutisüsteemi välisseadmete haldamine terviklikul ja segmenteeritud viisil, et mõista igaühe käitumist.
Põhiline infotöötlus
Seda tüüpi arvutisüsteemidest rääkides peame silmas neid arvuteid, mis suudavad teha ainult andmetöötlustoiminguid ilma muude toiminguteta, mida saaks operatiivselt integreerida.
Seda tüüpi arvutisüsteeme iseloomustab inimressurss, mis integreerib või sisaldab kõiki andmeid, mis on vajalikud süsteemi toitavate tulemuste töötlemiseks, analüüsiks ja esitamiseks. Seda tüüpi süsteemide hulgas on võimalik saavutada:
Tehingute töötlemise süsteem
Seda arvutisüsteemi tuntakse üldiselt kui TPS-süsteeme, mis keskenduvad või on pühendatud erinevate andmete füüsilisele töötlemisele, mida saame pidevalt ja otseselt seostada organisatsiooni tavatoimingutega. Selle kontseptsiooni mõistmiseks saame muuhulgas tuua näiteks palgafaile, ostu- või müügiarveid, teenusarveid, erinevate kohustuste tasumist.
kontoriautomaatika süsteemid
OAS ehk kontori automatiseerimissüsteem on tuntud kui meetodid, mis võimaldavad meil, organisatsiooni, ettevõtte, kaubamärgi või ettevõtte töötajatel täielikult töödelda tekste, andmeid, näitusi, kalendreid, sidet või mis tahes tavatoiminguid. Tavaliselt võimaldab see ettevõtetel, ettevõtetel või ettevõtetel luua probleemide lahendamise süsteeme igapäevaste tegevuste jaoks, mis tekitavad rutiini ja võivad lõpuks töötajate poolt ununeda. OAS pakutavate lahenduste hulgas on muuhulgas päevakavade süstematiseerimine, tegevuste programmeerimine, andmebaasidega konsulteerimine.
Juhtimisinfosüsteem
Selle ingliskeelse akronüümi MIS-i võib defineerida kui arvutisüsteemi, mille eesmärk on hõlmata iga meie organisatsioonis loodud TPS-i ja luua kõrgelt toetatud andmebaas, mis võimaldab meil esitada täiesti üksikasjalikku aruannet. erinevad juhtkonnad, mis seda andmebaasi toidavad.
Mis puutub sellele arvutisüsteemile suunatavale orientatsioonile, siis see sõltub eranditult parameetritest, mille oleme kehtestanud, et saavutada ettevõttesisese probleemide täiesti tõhus lahendus.
Üks MIS-i eelistest on see, et need võimaldavad kaasata lõputuid tegevusi, mis ei langeta meie kehtestatud kvaliteedi ega tipptaseme taset, vaid näitavad organisatsioonilisi vigu, mis meil on, et neid aspekte katta. vastavalt organisatsiooni vajadustele kui ka arvutisüsteemi ennetav ja korrigeeriv hooldus.
Otsuste tugisüsteem
Seda tüüpi arvutisüsteemi analüüsides leiame end mehhanismis, mis põhineb MIS-il ja mis võimaldab meil luua andmebaasi või esmase teabe värskenduse, mis pärineb või tuleneb esimeselt tasemelt, mis on meie inimressurss. on meie organisatsiooni sees.
Oluline on märkida, et otsuste tegemise tugisüsteemid ehk selle ingliskeelse akronüümi DSS võimaldavad edendada ja rajada organisatsioonis kehtestatud otsuseid individuaalselt, suurendada usaldust ja minimeerida riske, mida organisatsiooni sees võib seostada. analüüsitavat teavet.
Tuleb märkida, et operatiivanalüüsid või kvantitatiivsed meetodid, mille me organisatsiooni normaalse töö käigus loome, võimaldavad meil luua terviklikke struktuure, mis võimaldavad meil arvutisüsteemides leitud andmebaasi analüüsimisel vigu tuvastada.
Kui kasutame neid tugisüsteeme otsuste tegemisel, saame kasutada lineaarseteks peetavaid ja kategoriseeritud programme, mis suudavad täielikult ja täpselt suunata erinevaid individuaalseid või grupiotsuseid, et saavutada parem versioon endast kui organisatsioonist.
Üks eeliseid, mida DSS meile annab, on see, et see on arvutisüsteem, mis kohandab grupi- või üksikteavet, mis võimaldab meil peaaegu täiuslikult suunata erinevaid inimrühmi, mis moodustavad organisatsiooni või ettevõtte inimressursi.
Tehisintellektil põhinevad süsteemid
Üks mõistetest, mida peame uutest tehnoloogiatest rääkides õigesti käsitlema, on tehisintellekt. Tehisintellekt on üks harudest, mis on kõige enam kasvanud ja arenenud.
Tehisintellektil põhinevad süsteemid võimaldavad meil täielikult katta erinevaid valdkondi, mida arendame organisatsioonides, mis tegelevad selliste tehnoloogiavaldkondadega, mis keskenduvad sellistele arengutele nagu robootika või organisatsioonimustrid, mis tuvastavad visuaalseid, digitaalseid ja isegi auditoorseid arenguid, et saavutada keele liikumiste simulatsiooni ja inimeste mõjuvõimu suurendamine.
Kui meil õnnestub see arvutisüsteem oma organisatsioonis sisse seada, mõistame, et seoses MIS-i või DDS-iga pakuvad need meile nägemisvälja, mis aitab meil eeldada palju rohkem inimlikke või aktiivseid tegevusi, mis aitavad meil töödelda esmaseid andmeid, mida me saada esmalt..
Teadmiste reeglitel põhinev süsteem
See arvutisüsteem võimaldab meil luua palju terviklikumad ja komplekssemad teadmised, mis annab võimaluse luua reegleid, mis võimaldavad meil tunda palju praktilisemat ja terviklikumat meie organisatsiooni keskkonda. Regulatiivsete vormide hulgas, mida me selles arvutisüsteemis saavutame, on meil tingimused, alternatiivsed või paralleelsed toimingud, mis määravad teabe tooni.
See ekspertide arvutisüsteem võimaldab meil üldiselt teada ja mõista, kuidas inimressursid võimaldavad meil luua organisatsioonis loodava andmebaasi täieliku salvestusruumi.
Üks kriitika, mida teadmisreeglitel põhinev arvutisüsteem enim saab, on see, et tegemist on meetoditega, mida on raske koondada või adekvaatselt esitada.
Juhtumipõhine arutlussüsteem
Need on süstemaatilised joondused, mis põhinevad analoogiatel, mis näitavad teadmiste kui selliste esitusviisi. Nad keskenduvad sellele, kui ehedalt püütakse sellega inimeste arutluskäiku kiita või täiustada. Kuna see keskendub varasematele kogemustele, et oleks võimalik sooritada praegusi toiminguid, saab sel viisil rakendada uusi arendus-, õppimis- ja arutlustehnikaid.
See süsteem töötab väga erilisel viisil, kuna see annab meile täielikud teadmised kogemusest, mis on juba loodud, kontekstualiseerides kõik selle hetkeni viivad detailid, see loob andmebaasi, mis võimaldab arvutisüsteemi ette valmistada olge tulevikuks valmis, kui peaks tekkima mõni muu sellise ulatusega olukord.
Tuleb märkida, et sellel arvutisüsteemil on kõrge riskiindeks, kuna kuna see põhineb inimkogemusel, võib see olla süsteemi programmeerija poolt väga subjektiivne. Nii et esitate selle viisil, mis organisatsioonile tõenäoliselt ei sobi.
Kunstlik närvivõrgu süsteem
ANN-id või arvutisüsteem, mis keskendub oma edusammudele tehisnärvivõrkudele, põhineb inimese neuronite tööviisi saavutamisel. Need süsteemid on kõrgtehnoloogilised, kuna need koosnevad tuhandetest tehisneuronitest, mis ühinevad, et välja töötada lahendusi teabele vastavalt meie loodud andmebaasidele.
Üks suurimaid saavutusi, mida RNA arvutisüsteemiga on võimalik saavutada, on luua pidev ja terviklik tööviis, kuid see teave võib meile esitada teatud veaga või puudulikult, mistõttu on soovitatav et selle arvutisüsteemi rakendamine oleks keskendunud lihtsatele tegevustele organisatsiooni sees.
Süsteemid, mis põhinevad geneetilistel algoritmidel
See on väga revolutsiooniline arvutisüsteem ja tunnustatud siinse tehnoloogilise arengu eest. Geneetilistel algoritmidel või GA-l põhinev arvutisüsteem on üksteisega põimunud meetodite rakendused, mille eesmärk on taimedes ja loomades kinnistunud geneetiliste elementide ühendamine ja täielik arendamine, et viia lõpule iseõppivad tehnikad.
Selle arvutisüsteemi programmeerijad loodavad, et teadlikkus geneetilistest algoritmidest võimaldab arvutitel õppida iseseisvalt tuvastama muutuvaid andmeid, mida erinevate lahenduste otsimisel kasutada.
GA arvutisüsteemid võimaldavad luua mustreid või täiesti kaudse andmebaasi, mis võimaldab sellel areneda ja saavutada mitmeid lahendusi organisatsiooni tavapärasteks töödeks.
Saame need lahendused saavutada esmaste andmete põhjal, mis on üldiselt väga muutlikud, mis tähendab väga optilist organisatsioonilist muutujat ja millest on täitmise tasemel vähe abi.
Põhiandmetena muutuva teabe kehtestamisega võimaldab see GA arvutisüsteemil end kehtestada täiesti numbrilistes meetodites, nagu raamatupidamis-, finants-, majandus- või auditeerimissüsteemid. Tänu sellele, et ta suudab nendes juhtkondades analüüsida ja fokusseerida mitmeid olulisi tulemusi.
Veebitehnikatel põhinevad süsteemid
See on üks tuntumaid arvutisüsteeme kogu maailmas ja seda kasutatakse enim erinevatel töötasanditel. World Wide Web või nagu me tavaliselt teame WWW. See võimaldab uue põlvkonna arvutisüsteemidel selle digitaalse platvormiga kiiresti ja täielikult kohaneda.
See kontseptsioon on võimaldanud sisevõrgul ja väljapoole suunatud veebidel positsioneerida end täiesti revolutsioonilise arvutisüsteemina ja pidevaks abiks igale Internetis töötavale inimesele.
Sisevõrk ja veeb võimaldavad meil luua arvutisüsteemi, mis keskendub selle portaali sisemisele haldamisele, kus me töötame. See tähendab, et nad otsivad oma hallatavat andmebaasi, et luua portaali tarbijale suureks abiks oleva teabe või andmete ühendamine.