通过这篇文章知道，主要 数据库的特征，关系表的结构。
数据库的特征
关系数据库是一个由理性模型管理的系统，这是当今在生成的不同数据库中使用最多的系统。 当我们提到理性模型时，我们谈论的组织模型将其所有组织和管理都集中在存储在由行（元组）和列（字段）组成的表中的数据库上。
这种关系数据库于 1970 年首次应用，其开发者是 Edgar Frank Codd，在 IBM 的支持下，他很快成为该领域的主要工具。
其中 数据库的特征 关系我们可以将其组合，正如我们已经描述的那样，通过在称为关系的表中呈现来识别它。 这些表的特殊性是它们是唯一的，不能有两个同名或同名的表。
由于主键和外键，在称为父和子的表中建立的关系是生成的。 第一个允许我们保留必须遵守数据完整性的记录。 是指正确、完整地填写数据库中的信息并使这些技术广泛应用的方式。 如果您想了解更多关于这个话题，我们邀请您进入以下链接 技术如何运作？
另一方面，我们有在子表中标识或已知使用的外键或外键，它们包含相同的主键值，允许它们之间的关系。
共同特征
重要的是要认识到关系数据库允许我们存储和访问已经预先建立的不同关系。 这就是为什么了解数据库的每个特征至关重要的原因，我们将对其进行一一分析。 感谢我们之前如何确定这些表中的每一个都是唯一且不可重复的。 但是，有一些共同的特征是：
基本关系
任何关系数据库都有这种格式，因为它是我们所知道的表。 这就是我们将提供的信息所提供的信息。
衍生关系
这是数据库的特征之一，它告诉我们并非所有关系都用于数据存储，但有些关系用于执行不同的查询。
这些查询关系通常被称为派生关系，它们非常适合查询，因为它们显示信息就像它们是单个表一样。
这些派生关系可以由我们、用户或数据库是关系这一简单事实来确定。 在这种类型的数据中，它允许我们创建不同的限制，以便能够限制存储在表中的不同数据。
域
这是数据库的另一个特征，它允许我们描述一组值，这些值按类似于它们的属性进行分类。 域有能力限制我们在派生关系的约束中指定的值。 从数学上讲，域是使这个值进入这个集合的特殊性。
在域分类中有不同的类型，我们可以在其中命名整数、日期、文本字符串等。 关系数据库具有唯一标识的每个字段，这种字段联合的特点是由不同的表确定，通常称为主键。
主键
当提到主键时，我们谈论的是一个键，其特征是由表的至少一个字段组成。 选择哪一个来实现每个申请人，这些申请人定义了构成表格的每个不同的贡品。
我们设法在它们之间建立这种关系的方式是通过所谓的外键或外键。
外键
关系数据库的特点之一是它能够关联外键，这是由两个表之间的关系决定的。
此键与前一个键的另一个区别是主键在找到它们的表中必须是唯一的。 外键在引用所在的位置必须是唯一的，而不是在找到它们的位置。
索引键
数据库最突出的特征之一是索引键，它源于需要更快地访问我们正在处理的数据。
当我们使用这种类型的索引时，即使我们处理的记录不是按顺序找到的，我们也可以定位我们处理的数据。 需要注意的是，这些索引键是由开发我们正在使用的数据库的同一组人员部署的。
存储过程
这是我们可以提到的关系数据库的最后一个特性之一。 这些数据库允许我们每个人使用可以执行和存储的代码来执行程序。
这些类型的程序通常会收集并统一通用标准，以实现在我们管理的任何表中插入记录。
API（应用程序接口）使用这些类型的存储过程，这要归功于每个过程提供的简单性和安全性。
同样，我们让您进入以下视频，其中以更动态的方式解释了数据库的特征。
https://www.youtube.com/watch?v=lPPv18as9N4
数据库
数据库是任何计算机系统的基础之一，这是因为程序员需要不同的工具来帮助他们为快速可靠地生成新程序提供数据。
这些数据库可以由所谓的数据库管理系统生成和管理，这些系统是软件应用程序，能够让我们与不同的程序进行交互，以便将不同的信息存储在不同的数据库中。
目前一个数据库的特性是由关系主导的。 在这些关系数据库的管理者中，我们得到：
- 数据库2： 该管理器允许我们的用户拥有属于 IBM 公司的 DBMS。
- 微软 SQL 服务器： 这是允许我们建立完整数据库特征的管理器之一。 由于此 Microsoft 工具允许我们关联 Microsoft 许可中可用的数据。
- MySQL的： 它的特点是作为一个开源数据库管理器，已成功地将自己定位为全球使用最广泛的数据库管理器。
- PostgreSQL： 如果我们使用这种类型的数据库管理器，我们可以拥有免费的关系表，这些表专注于定向对象，其特点是开源社区的不断发展。
- Oracle数据库： 这是一个我们只能作为专有软件获得的程序。 它指的是它不像MySQL那样免费。
- SQLite： 这是我们得到的最后一个数据库管理器，它由一个非常完整的公共领域程序库组成。
关系数据库的工作原理
正如我们之前提到的，关系数据库是能够正确快速地关联不同表的数据库。 您输入到表中的数据将构成关系数据库，而数据库管理器为我们提供了交互、写入和读取的方式，我们将提供给我们的数据库。
为了使数据库的特性发挥作用，我们必须考虑到至少必须执行以下操作之一。
数据库结构的定义
在建立数据库的特征时，结构的定义是创建这些特征的基础。 在我们的数据库定义开始时，将自动保存描述和所谓的元数据，以建立所谓的数据字典。
通过设法定义我们的词汇表，我们将能够定义构成我们基础的每个数据，这通常称为数据定义语言 (DDL)。
权利的定义
当我们设法定义我们的词汇表时，我们必须了解数据库的特征之一是定义所述语言的权利。 能够理解可以授予或撤销权限的能力称为数据控制语言 (DCL) 或数据控制语言。 我们记得它们是由来自不同数据库的语言组成的词汇表。
完整性条件的定义
创建任何数据库的另一个基本因素是完整性条件的定义，该条件建立了扩展到不同数据库的不同要求。
必须定义这些条件中的每一个以实现数据库的完整性，从而能够保证其最佳操作。
交易的定义
当我们创建数据库时，我们必须意识到事务是一系列指令，总是会以集成的方式执行。
需要在我们的系统中设置回滚，才能有选择将数据库恢复到原始状态并实现事务。 这要归功于不同数据库的传输开始，以便能够生成程序的验证或提交。
使用数据库这些特征的词汇表是数据操作语言 (DML)，它注意不会永久写入将数据库置于风险中的操作并关闭与数据库的连接。
访问的定义
这种类型的数据库生成器允许我们建立数据库的某些特征，生成具有逻辑关系的不同虚拟表。 在这些虚拟表中生成的视图允许我们建立组成新表的不同子集。
当我们正确定义访问时，我们可以区分不同类型的视图，其中最正常的视图由选择查询或列定义。
关系数据库的特点优势
在关系数据库中开发的语言是专注于关系代数的 SQL 语言（结构化查询语言）。 数据库中的这种类型的操作允许我们查询、更新、删除或创建为这些不同表提供数据的数据。
关系数据库的特点之一是它在开发数据模型时为我们提供了极大的简单性。 因为它基于不同的表，这些表被其他模型快速使用和管理。
这种类型的结构使我们能够快速准确地存储有关客户、供应商或动向的不同数据，从而使我们能够更好地管理时间和品牌资源。
这种类型的数据库给我们带来的另一个优势是，由于模型的有机形式和它设法关联的方式，我们已经显着减少了不同数据之间的冗余。
这些规定允许提供不同表格的数据可以自由组织，并且易于编辑每个数据，这简化了我们必须对每个数据进行的维护。
另一方面，数据库的这些特性使我们能够规范化数据的高度一致性，这要归功于数据的信息，这些信息有助于表中食物的一致性。
在处理每个数据时，您的目标是在表中生成的集合。 这使我们能够完全连接补充不同内容的每个实体。
最后，由于 ISO 和 IEC 的标准化，SQL 为我们提供了语言的整合，因此理性数据库的特征的优势之一是同质查询语言。
关系数据库的缺点
在建立了数据库是基础的场景以及如何优化管理这些类型的表之后。 我们发现与他们合作时出现的缺点或不便，我们可以用不同的方式来定义。
数据库的这些特征中出现的缺点之一是它们的表示。 关系表并不总是允许我们集成不同类型的数据或二维表的格式，尽管我们已经设法将它们互连起来。
同样，不同的抽象或非结构良好的数据以多媒体格式应用程序不允许表示关系模型的方式出现。
另一方面，关系数据库不会对非分层系统做出最佳或适当的响应。 是什么阻止我们实现允许我们从更高实体继承属性的不同概念。
这种类型的关系数据库给我们带来的另一个缺点是每个数据的分段。 从这些表的开始，提供不同关系的集合寻求将信息存储在单独的表中或我们所知道的规范化中，这使我们能够快速达到我们所知道的分段。 这些设计源于覆盖每个表的查询，这对创建的段数产生负面影响。
最后，不同的程序员将关系数据库的特性归类为与 NoSQL 等数据库相比，它们的质量性能最差。 由于关系数据允许我们设置需求数字来评估数据的一致性，而 NoSQL 数据库的工作效率更高，这要归功于写入事务的速度将成比例地增加。