Ang mundo ng teknolohiya ay isa nang mahalagang bahagi ng ating pang-araw-araw na buhay, at kawili-wiling maunawaan ang mga katangian ng artificial intelligence na nakagawa ng pagbabago sa paraan ng ating pamumuhay. Alam mo ba na ang artificial intelligence ay isang sangay ng Computer Science? Pumasok dito, at alamin ang tungkol sa mga feature nito, at marami pang iba.
Mga tampok ng artipisyal na katalinuhan
Sa bahaging ito tatalakayin natin ang mga katangian ng artificial intelligence. Sa kasong ito, artipisyal na katalinuhan (IA) ay binuo sa isa sa mga sangay ng Computer Science, kung saan inilalapat ang mga lohikal na algorithm na naglalayong gayahin ang cognitive behavior ng utak ng tao. Siyempre, ang kahulugan ng artipisyal na katalinuhan ay maaaring patuloy na umunlad, ngunit sa huli ang lahat ng mga katangian ng artipisyal na katalinuhan ay sasang-ayon na ang mga ito ay ginagamit para sa pagprograma ng mga robotic na aparato.
Noong tag-araw ng 1956, ginanap ang Dartmouth Conference upang tugunan ang isyu ng artificial intelligence, kung saan lumahok sina John McCarthy, Marvin Minsky at Claude Shannon. Ang pulong na ito ay noong unang ipinatupad ang terminong artificial intelligence, kung saan itinakda nila ang ilang mga pagtataya sa sampu taon na hindi natugunan, kaya ang mga pagsisiyasat ay inabandona sa humigit-kumulang labinlimang taon. Dapat tandaan na ang terminong "artificial intelligence" ay iniuugnay kay John McCarthy.
Madaling isipin na ilang oras na lang bago ganap na mapapalitan ng teknolohiya at artificial intelligence ang mga tao. Sa katunayan, may mga pelikula at totoong-buhay na mga mananaliksik na naniniwala na ang mga makina na may artificial intelligence ay may kakayahang sakupin ang sangkatauhan at gawing alipin ito. Sa ngayon, ito ay napakalayo sa katotohanan, dahil ito ay magiging posible lamang kapag ang artipisyal na katalinuhan ay may kamalayan at may kakayahang lumikha ng isang bagong aparato na may artipisyal na katalinuhan sa sarili nitong, at namamahala upang i-bypass at i-override ang mga utos ng programming nito. ng sarili nitong kusa. Sa puntong iyon, mawawalan ng kontrol ang tao sa sitwasyon.
Ano ang artificial intelligence?
Ito ay tiyak sa panahon ng kumperensya ng Darthmouse noong 1956, kung saan opisyal na tinukoy ang terminong artificial intelligence, na nagtatatag na kung ang isang makina o isang robot ay kumilos sa katulad na paraan sa pag-uugali na gagawin ng isang tao, kung gayon ito ay ituturing bilang isang aparato. matalino.
Ang iba pang mga kahulugan na nauugnay sa artificial intelligence ay ang mga sumusunod:
kumilos tulad ng mga tao
Ito ang kahulugang itinatag ni McCarthy, na tumutukoy sa pagsusuri sa gawi ng makina upang matukoy kung ito ay maituturing na matalino. Inilalapat ng tinatawag na "Turing Test" ang kahulugang ito upang tukuyin ang mga resulta ng Pagsusuri nito. Ang lahat ng device na magkatulad sa mga aksyon gaya ng paggawa ng desisyon, paglutas ng problema at pag-aaral tulad ng gagawin ng mga tao, ay nakakatugon sa mga katangian ng artificial intelligence.
Ang pagsubok na iminungkahi ni Alan Turing ay ang isang tao ay magsasagawa ng isang pakikipag-usap sa natural na wika sa isang makina at isang tao sa parehong oras, ang makina ay maghahangad na gayahin ang pag-uugali ng isang tao at susubukang linlangin ang tagasuri nito. sa pamamagitan ng mga sagot nito para maniwala siya na isa nga siyang tao. Sa madaling salita, sa pagitan Ang mga katangian ng artificial intelligence ay ang kakayahang gayahin ang sangkatauhan.
Siyempre, dapat malaman nang maaga ng tester na nakikipag-usap siya sa isang makina at sa isang tao at dapat subukang tukuyin kung alin ang tunay na tao at kung alin ang impostor.
Sa kasong ito, ang kakayahang magsalita ay hindi isasaalang-alang, dahil ang evaluator ay ilalagay sa isang hiwalay na silid kung saan siya makakatanggap ng impormasyon sa pamamagitan ng isang computer, kaya ang komunikasyon ay ganap na nakasalalay sa keyboard at hindi sa kakayahang ito. Sa ganitong kahulugan, sa pagitan Ang mga katangian ng artificial intelligence ay upang gayahin ang boses ng tao.
dahilan tulad ng mga tao
Ang isa pa sa mga katangian ng artificial intelligence ay nasa kahulugan ng pagtatasa sa pag-unlad ng rasyon na ginawa ng robot, nang hindi isinasaalang-alang kung ang resulta na nakuha ay matagumpay o hindi. Ang pananaw na ito ay ginagamit ng cognitive science. Sa pangangatwiran na ito, ang lahat ng mga kalkulasyon na kinakailangan upang ma-perceive, mangatwiran at kumilos laban sa kaganapan ay naisakatuparan.
makatuwirang dahilan
Tulad ng naunang kahulugan, isa sa mga katangian ng artificial intelligence ay ang pagrarasyon na ginawa ng makina, gayunpaman, isinasaalang-alang kung ang pagrarasyon na ito ay may lohika at pagkakaugnay-ugnay, kaya natupad ang nasabing pagrarasyon.
kumilos nang makatwiran
Sa puntong ito ng pananaw kung muling isasaalang-alang ang mga resulta. Gamit ang robot na naglalaro ng chess bilang isang halimbawa, ang layunin nito ay manalo sa bawat laro. Ang isa pang tampok ng artificial intelligence ay ang kakayahang magsagawa ng mga kalkulasyon, na magiging walang malasakit hangga't naabot nito ang layunin.
Pag-uuri ng artificial intelligence
Ang artificial intelligence ay maaaring uriin ayon sa mga layunin nito.
mahinang artificial intelligence
Isinasaalang-alang ng pananaw na ito na ang mga computer ay maaari lamang magpanggap na sila ay may pagrarasyon, at hindi na sila ay talagang may isa sa kanila. Ang mga mananaliksik na sumusuporta sa posisyon na ito ay isinasaalang-alang na hindi posible para sa isang computer na may kakayahang magkaroon ng kamalayan na umiral o mabuo, dahil sa katotohanan ito ay isang programa na gayahin ang ganoong bagay.
malakas na artificial intelligence
Sa kabilang banda, may mga mananaliksik na nagpapatunay sa katotohanan na ang isang computer ay maaaring magkaroon ng pangangatwiran o mga pag-iisip na may parehong kapasidad tulad ng pag-iisip ng tao. Nangangahulugan ito na ang isang computer ay maaaring mangatuwiran, mag-isip, madama, bukod sa iba pang mga bagay, sa sarili nitong, kahit na ang lahat ay nagsisimula sa isang programa, ang neural network nito ay maaaring mag-evolve hanggang sa umabot sa puntong ito.
https://www.youtube.com/watch?v=k3BNEgN2kEQ
Mga paksa sa artificial intelligence
Bagama't ang mga kahulugan at pananaw tungkol sa artificial intelligence ay lahat ay nagtatagpo sa apat na isyu upang isaalang-alang na ipatungkol sa isang device machine kung mayroon itong artificial intelligence.
Pag-troubleshoot at Paghahanap
Ang isa sa mga pangunahing layunin ng artificial intelligence ay upang malutas ang mga problema kung saan sila ay dinisenyo. Sa unang lugar, kapag naglalagay ng isang problema, kinakailangan na gawing pormal ito sa isang paraan na nagpapahintulot sa solusyon nito. Ang paksang ito ay nakatuon sa paghahanap para sa pormalisasyon ng mga problema at ang kanilang paglutas.
Representasyon ng kaalaman at mga sistemang nakabatay sa kaalaman
Nakatuon ang paksang ito sa mga problemang nangangailangan ng dating kaalaman upang malutas ang mga ito. Halimbawa, iyong mga programang artificial intelligence na inilapat sa medisina, kinakailangang isama ang kaalaman at impormasyon patungkol sa paksa upang malutas nito ang mga problema ng paksang ito.
Pag-aaral ng machine
Ang paksang ito ay tumutukoy sa proseso ng pag-aaral na isinasagawa ng makina ayon sa mga karanasang nakuha. Mayroong iba't ibang uri ng pag-aaral tulad ng imitation learning, reinforcement learning, deep learning o decision tree based learning. Ang lahat ng mga uri ng pag-aaral na ito ay nagbibigay-daan sa makina na mag-imbak ng mga aksyon na isinagawa na itinuturing na ang pangwakas na layunin ay natupad, upang mailapat ang parehong mga aksyon sa kaganapan ng isang katulad na kaganapan.
pinatibay na pag-aaral
Ang pag-aaral ng reinforcement ay kapareho ng ginamit upang sanayin ang mga hayop, iyon ay, kapag sila ay gumawa ng isang gawain o tama na sumunod sa isang utos, sila ay tumatanggap ng isang gantimpala. Sa kasong ito, natatanggap ng makina ang unang order nito at habang nakakuha ito ng mga positibong resulta, natatanggap nito ito bilang isang insentibo upang patuloy na pahusayin ang paggawa ng desisyon. Halimbawa, depende sa Mga uri ng robot Maaari mong isaalang-alang ang panalo sa laro ng chess bilang iyong premyo.
malalim na pag-aaral
Ang isa pang uri ng pag-aaral ay tinatawag na malalim na pag-aaral, kung saan hinahanap ang imitasyon o katulad na pag-uugali ng neural network at mga proseso ng komunikasyon na nagaganap sa mga neuron ng utak ng tao.
Halimbawa, kapag ang mga natural na sensor ng katawan ng tao tulad ng mga mata, tainga, pagpindot, panlasa o amoy ay nakakita ng pagkakaiba-iba, isang senyales ang ipinapadala sa utak. Ang signal na ito ay natatanggap at sinusuri ng isang unang neuron na nakikipag-ugnayan sa pagtuklas ng isang pagbabago sa mga sumusunod na neuron at sa gayon ay nagsisimula ng isang neuronal sequence upang maunawaan ang kaganapan at kung paano mag-react.
Ang isang katulad na proseso ay nangyayari kapag, halimbawa, ang mga facial recognition camera ay nakakita ng isang indibidwal sa pamamagitan ng kanilang mga visual sensor, ito ay na-activate. Kapag na-detect ang mukha, magsisimula ito ng sequence ng mga lohikal na proseso simula sa pagsusuri ng pinakasimpleng data gaya ng mga kulay na mayroon ang mukha. Pagkatapos, hinahangad nitong matukoy ang mga geometric na figure na bumubuo sa mukha na iyon. Panghuli, hatiin ang mukha sa maraming frame para mas mahusay na matukoy ang mga detalyeng nagpapakilala sa mukha na iyon.
Puno ng mga Desisyon
Ang ganitong uri ng pag-aaral ay gumagamit ng iba't ibang mga pamamaraan sa paglutas ng problema na naisaaktibo habang natatanggap ang impormasyon. Kung muling kukunin ang halimbawa ng robot na naglalaro ng chess, sisimulan nito ang scheme nito kung saan ang unang piyesa na ginalaw ng kalaban nito, doon ay magsasagawa ito ng maraming kalkulasyon na naaayon sa istatistika kung alin ang dapat nitong ilipat. Mamaya, ang iyong kalaban ay gagawa ng iba pang mga galaw at isang bagong scheme ang magbubukas kung saan muli kang gagawa ng mga kalkulasyon upang magawa ang iyong mga susunod na galaw.
Sa wakas, kapag nagtagumpay itong manalo sa larong chess, iniimbak ng robot ang lahat ng desisyon na ginawa nito at ng kalaban nito para sa mga larong chess sa hinaharap, upang kapag may nangyaring katulad na kaganapan, mayroon na itong kinakailangang impormasyon sa database. at maaaring tumugon. mas mabilis at may mas mataas na porsyento ng pagkakataong manalo sa laro.
ipinamahagi ang artificial intelligence
Salamat sa mga pagsulong na nagbigay-daan sa amin na malaman Paano gumagana ang teknolohiya, tulad ng ebolusyon ng mga multiprocessor at ang hitsura ng internet, ay nagbigay-daan sa artificial intelligence na magbigay ng mga distributed na solusyon.
mga aplikasyon ng artificial intelligence
Bukod pa rito, may apat na sangay na malapit na nauugnay sa paggamit ng artificial intelligence, na:
- Likas na wika.
- Artipisyal na pangitain.
- Ang robotic.
- pagkilala sa pagsasalita.
Sa kasalukuyan, ang iba't ibang mga application na gumagamit ng ilang mga algorithm o pamamaraan ay binuo sa lugar ng artificial intelligence.
Kahit na banggitin ang maraming mga aplikasyon ng artificial intelligence, magiging mahirap na saklawin ang lahat kung saan matatagpuan ang presensya nito, dahil ngayon ay may mga device para sa pang-araw-araw na paggamit, o mga programang ginagamit ng mga kumpanya at korporasyon kung saan matatagpuan ang teknolohiyang ito.
Halimbawa, ngayon ang isang supercomputer ay ginagamit na nag-aaplay ng isang algorithm na gumagawa ng mga kumbinasyon ng iba't ibang mga gamot upang subukang makahanap ng lunas para sa Covid-19. Sinusuri ng computer na ito ang data ng symptomatology, ang komposisyon ng virus at iba pang impormasyon na kinakailangan upang malabanan ito, at sa pamamagitan ng database na naglalaman ng iba't ibang mga gamot na umiiral, gumagawa ito ng mga kumbinasyon na sinusubukang pagalingin ang pasyente ng sakit na ito, na isinasaalang-alang. maging ang mga side effect na maaaring idulot ng mga kumbinasyong ito at ang mga inirerekomendang dosis.
Isa pang halimbawa, maaaring ang mga ginagamit ng maraming search engine na gumagamit ng paraan ng pag-aaral upang malaman ang mga interes ng bawat user nang paisa-isa, nagbibigay-daan ito sa iyong lumikha ng mga profile sa pag-uugali at mga kagustuhan para sa at sa gayon ay makapagbigay ng mga ad ayon sa mga ito.
Susunod, ipapakita namin ang ilan sa mga pinakatanyag na aplikasyon ng artificial intelligence.
Mga aplikasyon sa mga laro
May isang robot na may kakayahang talunin kahit ang pinakamahuhusay na manlalaro sa chess, dahil ang robot na ito ay ginawa para sa tanging layunin ng pagsasagawa ng mga kinakailangang kalkulasyon at istatistika upang magtatag ng mga estratehiya sa kanilang mga galaw at manalo sa bawat laro.
Ngayon halos lahat ng laro ay nagawang talunin ng isang makina, bagama't ang unang mga laro sa mesa na natalo ng makina na may artificial intelligence ay mga pamato at Othello.
Bigyan Higit pang mga
Ang Unibersidad ng Alberta noong 1989 ay bumuo ng isang programa na tinatawag na Chinnok ng koponan ni Jonathan Schaeffer at noong 1994 siya ay naging kampeon sa mundo sa mga kababaihan. Ang programang Chinnok ay may database ng mga pagbubukas at pagsasara ng mga laro ng pamato na ginawa ng pinakamahuhusay na manlalaro ng pamato.
Muli, noong 2007 ipinakita na kapag ang laro ay tapos na nang perpekto, imposibleng i-program ang Chinnok. At kapag ang isang laban ay nilalaro na may pagpapahusay sa diskarte ng kalaban, sa pinakamaraming maaari itong umabot ng tabla laban sa programang ito.
Chess
Sa kaso ng chess, iba't ibang mga inobasyon at programa sa paglutas ng problema ang binuo upang manalo sa larong ito sa loob ng maraming taon, gayunpaman, noong 1997 sa buwan ng Mayo sa New York nang talunin ng Deep Blue ang world champion na si G. Kasparov .
Ito ay isang software na binuo ng kumpanya ng IBM na may partikular na hardware at mga database na naging posible para sa programang ito na ganap na magtapos kapag ang mga huling sitwasyon ay ipinakita sa pito o mas kaunting piraso sa board. Gayundin, ang mga algorithm sa paghahanap nito, ang uri ng minimax, ay nagawang matukoy ang pinakamahusay na mga opsyon sa lahat ng iba't ibang kaso.
Go
Ngayon ito ay ang pampublikong laro kung saan ang isang makina na may artificial intelligence upang talunin ang isang tao na manlalaro, gayunpaman ito ay hindi nakakagulat, dahil sa ilang panahon Go ay itinuturing na isang mas mahirap at kumplikadong laro kaysa sa chess. .
Bilang karagdagan, ang mga sukat ng larong ito ay lubos na nagpapataas ng kahirapan dahil mayroon itong higit sa 361 intersection upang makagawa ng isang board na 19 3 19, nang hindi binabanggit ang bilang ng mga posibleng galaw na maaaring gawin sa bawat board.
Kahit na wala pang makinang kayang manalo sa larong ito, mayroon nang mga programa na mahusay na tumutugon sa mga board na may sukat na siyam hanggang siyam, at hindi tulad ng mga algorithm sa paghahanap na ginagamit para sa laro ng chess, sa kasong ito, ginagamit ang mga algorithm sa paghahanap. Paghahanap sa UCT.
mga aplikasyon ng robotics
Ang mga robot ay may iba't ibang lugar kung saan ibinibigay nila ang kanilang suporta para sa mas mabilis, mas mahusay at tumpak na mga solusyon, tulad ng sa mga linya ng produksyon na nangangailangan ng pag-automate ng proseso, gayundin sa mga larangan ng militar at depensa, at maging para sa paggalugad. espasyo gaya ng kaso ng Curiosity mobile robot na kasalukuyang nasa Mars, upang mangolekta ng impormasyon tungkol sa posibleng pagkakaroon ng buhay sa planetang ito.
Sa ngayon, may mga robot na nagsisilbing entertainment at lumalahok sa mga laro, tulad ng mga Japanese pet robot na tinatawag na Paro at Aibo. Sa kaso ng Paro, ito ay isang therapeutic robot na nakakatulong na mabawasan ang mga antas ng stress sa mga pasyente at tumutulong na mapabuti ang kanilang pakikisalamuha. Sa kaso ni Aibo, ito ay isang hugis-aso na robot na binuo ng Sony, na may sistema ng paningin at na-program.
eksplorasyon at reconnaissance robot
May mga mobile robot na ginagamit para sa paggalugad, paghahanap at pagmamanman sa mga masasamang kapaligiran o lugar. Halimbawa, tulad ng mga robot na ginamit sa Chernobyl nuclear disaster na sinubukang ilarawan sa isip ang pinsalang dulot ng insidente at nakakuha ng mga larawan ng radioactive mass na tinatawag na Elephant's Foot.
O maaari rin nating banggitin ang mga robot na Spirit, Opportunity at Curiosity na ipinadala sa ibabaw ng planetang Mars, noong 2004 ang unang dalawa at noong 2012 ang pangatlo, na tumutupad sa misyon ng pagsusuri sa lahat ng biological, atmospheric at biological na proseso. mga bahagi na bumubuo sa planetang ito.
Noong 1997, ipinakita ng kumpanya ng Honda ang unang bipedal robot, iyon ay, may kakayahang maglakad na may dalawang paa at tinawag na P3. Muli, ipinakilala ng Honda noong 2000 ang ASIMO robot na nagmula sa diminutive Advance Step in Innovative Mobility. Ito ang katapusan ng serye ng Honda P robot. Ang lahat ng mga robot na ito ay sadyang idinisenyo upang magkaroon ng pisikal na istraktura at mga kakayahan sa motor ng isang tao.
Ngayon, ang ASIMO ay maaaring magbago kung ito ay tumatakbo, umakyat sa hagdan at umiiwas sa mga hadlang, at kahit na sa pamamagitan ng mga visual sensor o camera nito ay nakikilala nito ang mga gumagalaw na bagay, kilos at postura.
Mga application ng matalinong sasakyan
Ang isa sa mga pinakabagong inobasyon ay ang mga autonomous na pampasaherong sasakyan.
Ang unang metro na may ganap na automated na pagmamaneho ay lumitaw sa Japanese na lungsod ng Sendai, na binuo noong 1987. Ngayon ay marami nang ganap na automated na mga sistema ng metro.
Ang isa pang halimbawa ng mga sasakyan na maaaring magdala ng mga pasahero at maaaring ganap na awtomatiko ay ang Stanley, na siyang nagwagi sa 2005 DARPA Challenge competition, na naganap sa disyerto ng Mojave. Nakamit ni Stanly na matagumpay niyang nakumpleto ang 212,4 kilometrong ruta sa loob ng anim na oras at 54 minuto.
Nang maglaon, sa 2007 DARPA Grand Challenge na ginanap sa George Air Force Base, matagumpay na nakumpleto ng Stanley automated vehicle ang 96-milya na kurso. Ang mga sasakyang lumahok sa karerang ito ay may kakayahang iproseso ang mga patakaran sa trapiko ng estado ng California sa real time.
Sa ibang bahagi ng mundo, partikular sa pagitan ng International Congress Center at ng Brandenburg Gate, ang Made in Germany na sasakyan na binuo ng Free University of Berlin ay naglakbay sa isang 80-kilometrong ruta. Ang sasakyang ito ay ganap na nagsasarili, ito ay may kakayahang makilala ang pagkakaroon ng mga naglalakad at mga ilaw ng trapiko. Gayunpaman, nangangailangan ito ng data tulad ng bilis ng paglalakbay upang maibigay.
mga sasakyang panghimpapawid na walang tao
Kilala rin bilang UAV mula sa diminutive ng Unmanned Aerial Vehicle. Ang unang unmanned aerial vehicle na tumawid sa Karagatang Pasipiko nang hindi kailangang huminto ay ang Global Hwak. Isinagawa ito noong 2001 sa buwan ng Abril, nagsimula ito sa Estados Unidos at nagtapos sa Australia.
Ang modelong ito, gayunpaman, ay umaasa pa rin sa pilot ng ground station at iba pang mga operator para sa pagsusuri ng data. Sa katunayan, ipinahiwatig ni Weiss noong 2011 na ang mga system na ito, kahit na may kakayahan silang mangolekta ng malaking halaga ng impormasyon, ay wala pa ring kinakailangang kapasidad upang iproseso ito sa real time, at samakatuwid ay tumugon sa mga kaganapan nang matalino ayon sa impormasyon. .
Ang mga sasakyang ito ngayon ay mas kilala bilang Drones. Ang mga drone ay may iba't ibang panloob na sensor at device na makakatulong sa iyo sa iyong nabigasyon. Halimbawa, mayroon silang GPS module para sa geolocation, mga camera na may wireless na koneksyon, ang ilan ay may mga motion at heat sensor, bukod sa iba pa. Sa unang pagkakataon, ang teknolohiyang ito ay lumitaw para sa paggamit ng militar, kahit na ito ay nasa merkado.
Konklusyon
Walang alinlangan na ang iba't ibang larangan ng teknolohiya ay umunlad nang husto at ang pag-compute ay hindi nakatakas sa pag-unlad na ito, sa katunayan ito ay nagsulong ng ebolusyon ng iba pang mga sangay ng agham. Ang kapasidad ng pagkalkula na ibinigay ng artificial intelligence ay dumoble sa loob ng labingwalong buwan ayon sa Batas ni Moore.
Ito ay magpahiwatig na kung ang Batas ni Moore ay patuloy na gaganapin, pagkatapos sa paligid ng 2030 ang computing power ng mga processor ay magiging katulad o marahil ay katumbas ng isang tao.
Ang mga search engine tulad ng Google at Amazon ay nag-iimbak ng milyun-milyong piraso ng impormasyon mula sa kanilang mga user upang matukoy ang mga kagustuhan ng bawat indibidwal upang makapagbigay ng mas mahusay na serbisyo. Kaya't ang mga server na may malalaking kapasidad ng memorya ay kinakailangan upang maitala nang pantay-pantay sa data na ito.
Ang mga social network, gayundin, ay nangangailangan ng malalaking kapasidad ng imbakan na ito upang maitala ang mga kagustuhan ng kanilang mga mamimili upang maipakita ang mga panukala ayon sa kanilang panlasa.