Lär dig genom detta inlägg, allt om datorsystem, den person som ansvarar för att lagra, bearbeta och hämta data
Datorsystem
Det kan definiera datorsystemet som de olika tekniker som används för att etablera den grundläggande delen av behandlingen av en databas, antingen i implementeringen av administrativa system som mänskliga resurser eller lite mer komplexa system som helt integrerar datoranvändning med mjukvara och hårdvara mycket mer konkret.
Det är viktigt att notera att datorsystemet tillåter oss en komplett lagring och möjlighet att sprida data med den miljö som vi definierar i början av användningen av detta för att uppnå två grundläggande mål eller aktiviteter inom organisationen, dvs. kontroll av var och en av aktiviteterna och beslutsförmågan på ett mycket mer komplett och heltäckande sätt.
El ett datorsystems livscykel det börjar i det ögonblick då de enheter som kommer att användas inte spelar någon roll vilken ekonomisk åtgärd som vi vill etablera som köp, försäljning, betalning eller insamling; samt system som vill upprätta administrativa eller produktionsdata. Det viktiga är att det går att upprätta en komplett dataanalys som gör att vi kan skapa formulär inom datorutrustning. Dessa data kan erhållas i väletablerade miljöer som de som är interna i organisationen eller lite mer varierande med de som finns på olika internetsidor.
Vi måste förstå att data eller information som vi hanterar i första hand tillåter oss att fastställa studieparametrar som gör att vi kan göra ändringar för att uppnå inkorporering, modifiering och lagring av data som är associerade med de olika konsumenterna av det datorsystem som vi upprättar inom organisation.
Å andra sidan, för att bättre förstå de olika koncepten som vi kommer att utveckla i den här artikeln, inbjuder vi dig att få tillgång till följande audiovisuella material som kommer att förklara i detalj var och en av specifikationerna som vi kommer att få här.
Komponenter i ett datorsystem
Eftersom vi redan har definierat konceptet som vi utvecklar, kan vi börja definiera var och en av de Komponenter i ett datorsystem som är helt genomförbart, effektivt och engagerat i den tekniska utveckling som vi söker inom vår organisation.
- Bearbetningskedja: För det första, när vi ska definiera de olika komponenterna som vi kan uppnå i ett högtillförlitligt datorsystem, är det bearbetningsfasen som hjälper oss att fastställa de ytterligheter som vi kommer att uppnå i behandlingen av fysisk data som gör att vi kan generera primärdata. Vi kommer att använda dessa primära data inom bearbetningskedjan för att uppnå förvärv, konsultation, insamling och användning av var och en av dem på ett ansvarsfullt sätt inom organisationen.
- Elektronisk utrustning: utrustningen vi använder för att etablera ett informationssystem gör att vi kan få en djupare och mer exakt förståelse för vad vi kan uppnå i hela organisationen. Dessa team tillåter oss att etablera stödsystem eller olika överföringar såsom gateways eller HUB som utvecklar ytterligare säkerhet till de element som vi har etablerat som organisation. Det är viktigt att vi som organisation förstår vilka typer av elektronisk utrustning som marknaden erbjuder oss och vilka som helt kan täcka våra behov, det är därför vi lämnar dig följande länk som förklarar var och en av dessa egenskaper i detalj Datortyper
- Supportinformation: En annan av de mest använda komponenterna inom datasystemet är den tekniska information som uppstår vid tillämpning och utförande av de olika manualer som erhålls inom den tekniska utrustningen såsom datorer eller support för att etablera en operativ teknisk användning och program i övrigt.
- Handböcker: Det datorsystem som tillämpas inom organisationen ska som huvudregel komma med användarmanualer för att uppnå den inriktning, utbildning och inriktning av personalen som vi har inom företaget, organisationen eller organisationen. Precis som driftmanualer används för att kunna identifiera ledningens beteende inom organisationen, tillåter datasystemet oss att dirigera ny personal eller klargöra tvivel som kan uppstå i hela organisationen.
- Typer av information: Slutligen kan vi nämna en komponent som är till stor hjälp på organisatorisk och operativ nivå tack vare de format som de vanligtvis presenteras med, som är varierande och lättillgängliga, såsom DVD, CD, pennenhet, moln, utskrifter eller till och med en lite mer, strukturerade och svåra att komma åt om de inte tillhör organisationen, såsom databaserna som vi kan lagra på interna eller externa hårddiskar, för att säkra var och en av de rutiner som är etablerade inom företaget.
Typer av datorsystem
När vi hänvisar till en klassificering i ett datoriserat system talar vi om system som tillåter oss att tillämpa hantering av kringutrustning i datorsystemet på ett komplett och segmenterat sätt för att förstå beteendet hos var och en av dem.
Grundläggande informationsbehandling
När vi talar om den här typen av datorsystem avser vi de datorer som endast har kapacitet att etablera verksamheter som är databehandling utan någon annan verksamhet som kan integreras operativt.
Denna typ av datorsystem kännetecknas av att ha en mänsklig resurs som integrerar eller inkluderar var och en av de data som är nödvändiga för att uppnå bearbetning, analys och presentation av resultaten som matar systemet, bland dessa typer av system vi kan uppnå:
Transaktionsbehandlingssystem
Detta datorsystem är allmänt känt som TPS-system, som fokuserar på eller är dedikerade till den fysiska behandlingen av olika data som vi ständigt och direkt kan relatera till den normala verksamheten i organisationen. För att förstå detta koncept kan vi exemplifiera lönefiler, köp- eller försäljningsfakturor, servicefakturor, betalning av olika förpliktelser, bland annat.
kontorsautomationssystem
OAS eller kontorsautomatiseringssystemet är kända som de metoder som gör att vi, de anställda i organisationen, företaget, varumärket eller företaget, kan bearbeta texter, data, utställningar, kalendrar, kommunikation eller alla normala operationer. Detta tillåter vanligtvis företag, företag eller företag att etablera problemlösningssystem för dagliga aktiviteter som genererar rutin och som kan sluta glömmas av de anställda. Bland lösningarna som tillhandahålls av OAS är systematisering av agendor, aktivitetsprogrammering, databaskonsultation, bland annat.
Ledningsinformationssystem
MIS för dess förkortning på engelska kan definieras som det datorsystem som har till syfte att omfatta var och en av de TPS som vi etablerar inom organisationen och för att kunna skapa en databas med högt stöd som gör att vi kan leverera en fullständigt detaljerad rapport till de olika förvaltningarna som matar denna databas.
När det gäller orienteringen som kan ges till detta datorsystem, kommer det uteslutande att bero på de parametrar som vi har etablerat för att uppnå en helt effektiv lösning av problem inom företaget.
En av fördelarna som MIS ger oss är att de tillåter inkludering av oändliga aktiviteter som inte kommer att sänka nivån av kvalitet eller excellens som vi etablerar, utan kommer att visa de organisatoriska brister som vi har för att kunna täcka dessa aspekter efter de organisatoriska behoven samt förebyggande och korrigerande underhåll av datorsystemet.
Beslutsstödssystem
När vi analyserar den här typen av datorsystem finner vi oss själva med en mekanism som är baserad på MIS och som gör det möjligt för oss att upprätta en uppdatering av databasen eller primär information som kommer eller uppstår från nivå ett, vilket är den mänskliga resurs som vi har inuti vår organisation.
Det är viktigt att notera att beslutsstödssystem eller DSS för dess förkortning på engelska tillåter att främja och basera de beslut som är etablerade i organisationen individuellt, för att uppnå ökat förtroende och minimera de risker som kan tillskrivas inom organisationen för information som analyseras.
Det bör noteras att de operativa analyserna eller de kvantitativa metoderna som vi etablerar inom den normala driften av organisationen kommer att göra det möjligt för oss att etablera kompletta strukturer som gör att vi kan upptäcka fel när vi analyserar databasen som vi hittar i våra datorsystem.
När vi använder dessa stödsystem för att etablera beslutsfattande kommer vi att kunna använda program betraktade och kategoriserade som linjära som lyckas helt och exakt styra de olika individuella eller gruppbeslut som vi uppnår en bättre version av oss själva som organisation.
En av fördelarna som DSS ger oss är att det är ett datorsystem som anpassar grupp- eller individuell information som gör att vi nästan perfekt kan styra de olika grupper av människor som utgör den mänskliga resursen i organisationen eller företaget.
Artificiell intelligens-baserade system
Ett av begreppen som vi måste hantera ordentligt när vi pratar om ny teknologi är artificiell intelligens. Artificiell intelligens är en av de grenar som har vuxit och utvecklats mest.
System baserade på artificiell intelligens tillåter oss att fullt ut täcka de olika områden som vi utvecklar inom organisationer som arbetar med tekniska områden som fokuserar på utveckling som robotik eller organisationsmönster som identifierar visuella, digitala och till och med auditiva evolutioner för att uppnå simulering av språkrörelser och bemyndigande av människor.
När vi lyckas etablera detta datorsystem inom vår organisation inser vi att i förhållande till MIS eller DDS ger de oss ett synfält som hjälper oss att ta på oss mycket mer mänskliga eller aktiva aktiviteter som hjälper oss att bearbeta den primära data som vi få i första hand..
Kunskapsregelbaserat system
Detta datorsystem tillåter oss att etablera en mycket mer komplett och komplex kunskap som ger oss möjlighet att skapa regler som gör att vi kan känna till en mycket mer praktisk och komplett miljö i vår organisation. Bland de regleringsformer som vi kan uppnå inom detta datorsystem har vi förutsättningar, alternativa eller parallella åtgärder som fastställer tonen i informationen.
Detta datorsystem av experter tillåter oss i allmänhet att känna till och förstå hur mänskliga resurser tillåter oss att upprätta en komplett lagring av databasen som vi genererar inom organisationen.
En av kritiken som datasystemet baserat på kunskapsregler får mest är att det är metoder som är svåra att agglomerera eller presentera på ett adekvat sätt.
Fallbaserat resonemangssystem
De är systematiska anpassningar baserade på analogier som visar formen för representation av kunskap som sådan. De fokuserar på hur genuint det försöker komplimentera eller förstärka mänskligt resonemang. Eftersom detta fokuserar på tidigare erfarenheter för att kunna utföra nuvarande handlingar, kan på detta sätt nya utvecklings-, inlärnings- och resonemangstekniker tillämpas.
Detta system fungerar på ett mycket speciellt sätt eftersom det ger oss en fullständig kunskap om en erfarenhet som redan har etablerats genom att kontextualisera var och en av detaljerna som leder till det ögonblicket, vilket skapar en databas som gör att datorsystemet kan förberedas i framtiden för att vara beredd om en annan situation av denna storleksordning uppstår.
Det bör noteras att detta datorsystem har ett högriskindex eftersom det, eftersom det är baserat på mänsklig erfarenhet, kan vara mycket subjektivt från den person som programmerat systemet. Så man presenterar det på ett sätt som förmodligen inte är rätt för organisationen.
Konstgjorda neurala nätverkssystem
ANNs eller datorsystemet som fokuserar sina framsteg på artificiella neurala nätverk är baserade på att uppnå det sätt på vilket neuroner i människor fungerar. Dessa system är högteknologiska eftersom de består av tusentals artificiella neuroner som går samman för att utveckla lösningar på information enligt de databaser som vi har etablerat.
En av de största framgångarna som kan uppnås med RNA-datorsystemet är att etablera ett arbetssätt som är konstant och komplett, men denna information kan presenteras för oss med en viss grad av fel eller ofullständig, det är därför det rekommenderas att tillämpningen av detta datorsystem fokuseras på enkla aktiviteter inom organisationen.
System baserade på genetiska algoritmer
Detta är ett mycket revolutionerande datorsystem och hyllat för den tekniska utveckling som vi kan hitta här. Datorsystemet baserat på genetiska algoritmer eller GA är tillämpningar av metoder som är sammanflätade med varandra och söker enande och fullständig utveckling av genetiska element som har etablerats i växter och djur för att slutföra tekniker som är självlärande.
Programmerarna av detta datorsystem hoppas att medvetenheten om genetiska algoritmer kommer att göra det möjligt för datorer att lära sig att identifiera variabel data på egen hand för att användas i sökandet efter olika lösningar.
GA datorsystem tillåter att mönster etableras eller en helt omständig databas som gör att den kan utvecklas och uppnå ett antal lösningar för normal verksamhet inom organisationen.
Vi kan uppnå dessa lösningar baserat på primärdata som generellt är mycket varierande, vilket översätts som en mycket optisk organisatorisk variabel och till liten hjälp på exekveringsnivå.
Men genom att etablera information som är variabel som huvuddata, tillåter det detta GA-datorsystem att etablera sig i helt numeriska metoder som redovisning, finansiella, ekonomiska eller revisionssystem. Tack vare att han kan analysera och fokusera ett antal viktiga resultat i dessa ledningar.
System baserade på webbteknik
Detta är ett av de mest kända datorsystemen världen över och används mest på olika arbetsnivåer. World Wide Web eller som vi vanligtvis känner till WWW. Det möjliggör för en ny generation av datorsystem att snabbt och fullständigt kunna anpassa sig till denna digitala plattform.
Detta koncept har gjort det möjligt för intranätet och de externt orienterade WEB:erna att positionera sig som ett helt revolutionerande datorsystem och ständig hjälp för var och en av de individer som arbetar på Internet.
Intranätet och webben gör att vi kan etablera ett datorsystem som fokuserar på den interna förvaltningen av portalen där vi arbetar. Det betyder att de letar efter den databas de lyckas med för att skapa en sammanslutning av information eller data som är till stor hjälp för konsumenten av portalen.