Prek te objave spoznajte vse o računalniški sistem, oseba, zadolžena za shranjevanje, obdelavo in pridobivanje podatkov
Računalniški sistem
Lahko definirati računalniški sistem kot različne tehnike, ki se uporabljajo za vzpostavitev temeljnega dela obdelave baze podatkov, bodisi pri implementaciji administrativnih sistemov, kot so človeški viri, ali nekoliko bolj zapletenih sistemov, ki v celoti integrirajo računalništvo s programsko in strojno opremo veliko bolj konkretno.
Pomembno je omeniti, da nam računalniški sistem omogoča popolno shranjevanje in zmožnost širjenja podatkov z okoljem, ki ga definiramo na začetku uporabe tega za doseganje dveh temeljnih ciljev oziroma aktivnosti znotraj organizacije, ki je nadzor nad vsako dejavnostjo in sposobnostjo odločanja na veliko bolj popoln in celovit način.
El življenjski cikel računalniškega sistema začne se v trenutku, ko subjekti, ki se bodo uporabljali, niso pomembni za gospodarsko dejanje, ki ga želimo vzpostaviti kot nakup, prodajo, plačilo ali izterjavo; kot tudi sistemi, ki želijo vzpostaviti administrativne ali proizvodne podatke. Pomembno je, da je mogoče vzpostaviti celovito analizo podatkov, ki nam omogoča ustvarjanje obrazcev znotraj računalniške opreme. Te podatke je mogoče pridobiti v zelo uveljavljenih okoljih, kot so tista notranja za organizacijo ali nekoliko bolj spremenljiva s tistimi, ki jih najdete na različnih spletnih straneh.
Razumeti moramo, da nam podatki ali informacije, s katerimi obdelujemo, predvsem omogočajo vzpostavitev študijskih parametrov, ki nam omogočajo spreminjanje, da dosežemo vključitev, spreminjanje in shranjevanje podatkov, ki so povezani z različnimi potrošniki računalniškega sistema, ki ga vzpostavimo v okviru organizacija.
Po drugi strani pa, da bi bolje razumeli različne koncepte, ki jih bomo razvili v tem članku, vas vabimo, da dostopate do naslednjega avdiovizualnega gradiva, ki bo podrobno razložilo vsako od specifikacij, ki jih bomo tukaj pridobili.
Sestavni deli računalniškega sistema
Ker smo koncept, ki ga razvijamo, že definirali, lahko začnemo definirati vsakega od njih Sestavni deli računalniškega sistema ki je popolnoma izvedljiva, učinkovita in predana tehnološkemu razvoju, ki ga iščemo v naši organizaciji.
- Predelovalna veriga: Na prvem mestu, ko bomo opredelili različne komponente, ki jih lahko dosežemo v visoko zanesljivem računalniškem sistemu, je faza obdelave tista, ki nam pomaga določiti skrajnosti, ki jih bomo dosegli pri obdelavi fizičnih podatkov. ki nam omogočajo ustvarjanje primarnih podatkov. Te primarne podatke bomo uporabili v verigi obdelave, da bi dosegli pridobivanje, posvetovanje, zbiranje in uporabo vsakega od njih na odgovoren način v organizaciji.
- Elektronska oprema: oprema, ki jo uporabljamo za vzpostavitev informacijskega sistema, nam omogoča globlje in natančnejše razumevanje tega, kaj lahko dosežemo v celotni organizaciji. Te ekipe nam omogočajo vzpostavitev podpornih sistemov ali različnih prenosov, kot so prehodi ali HUB-i, ki razvijajo dodatno varnost elementom, ki smo jih vzpostavili kot organizacija. Pomembno je, da kot organizacija razumemo vrste elektronske opreme, ki nam jih ponuja trg in katere lahko v celoti pokrijejo naše potrebe, zato vam puščamo naslednjo povezavo, ki podrobno razloži vsako od teh značilnosti Vrste računalnikov
- Podporne informacije: Druga najpogosteje uporabljena komponenta v računalniškem sistemu so tehnične informacije, ki izhajajo iz uporabe in izvajanja različnih priročnikov, ki jih pridobimo v okviru tehnične opreme, kot so računalniki ali podpora za vzpostavitev operativne tehnične uporabe in programov na splošno.
- Priročniki: Splošno pravilo je, da mora računalniški sistem, ki se uporablja v organizaciji, priložiti uporabniške priročnike, da dosežemo usmeritev, usposabljanje in usmerjanje človeških virov, ki jih imamo v podjetju, organizaciji ali organizaciji. Tako kot se operativni priročniki uporabljajo za prepoznavanje obnašanja vodstva znotraj organizacije, nam računalniški sistem omogoča usmerjanje novega osebja ali razjasnitev dvomov, ki se lahko pojavijo v celotni organizaciji.
- Vrste informacij: Na koncu lahko omenimo komponento, ki je zelo koristna na organizacijski in operativni ravni, zahvaljujoč formatom, s katerimi so običajno predstavljeni, ki so raznoliki in lahko dostopni, kot so DVD, CD-ji, pogon za pisala, oblak, tiski ali celo malo bolj strukturirani in težko dostopni, če ne pripadajo organizaciji, kot so baze podatkov, ki jih lahko shranimo na notranje ali zunanje trde diske, da bi zaščitili vsak od postopkov, vzpostavljenih v podjetju.
Vrste računalniških sistemov
Ko govorimo o klasifikaciji v računalniškem sistemu, govorimo o sistemih, ki nam omogočajo uporabo upravljanje perifernih naprav računalniškega sistema na popoln in segmentiran način razumeti vedenje vsakega od njih.
Osnovna obdelava informacij
Ko govorimo o tovrstnih računalniških sistemih, mislimo na tiste računalnike, ki imajo le sposobnost vzpostavitve operacij, ki so obdelava podatkov, brez kakršne koli druge dejavnosti, ki bi jo bilo mogoče operativno integrirati.
Za to vrsto računalniškega sistema je značilno, da ima človeški vir, ki integrira ali vključuje vse podatke, ki so potrebni za doseganje obdelave, analize in predstavitve rezultatov, ki hranijo sistem, med temi vrstami sistemov lahko dosežemo:
Sistem obdelave transakcij
Ta računalniški sistem je splošno znan kot sistemi TPS, ki se osredotočajo ali so namenjeni fizični obdelavi različnih podatkov, ki jih lahko nenehno in neposredno povežemo z običajnim delovanjem organizacije. Za razumevanje tega koncepta lahko med drugim ponazorimo plačilne liste, račune za nakup ali prodajo, račune za storitve, plačila različnih obveznosti.
sistemi za avtomatizacijo pisarne
OAS ali sistem pisarniške avtomatizacije so znane kot tiste metode, ki nam, zaposlenim v organizaciji, podjetju, blagovni znamki ali korporaciji, omogočajo popolno obdelavo besedil, podatkov, razstav, koledarjev, komunikacij ali kakršnega koli običajnega delovanja. To običajno omogoča korporacijam, podjetjem ali podjetjem, da vzpostavijo sisteme reševanja problemov za vsakodnevne dejavnosti, ki ustvarjajo rutino in na katere zaposleni lahko na koncu pozabijo. Med rešitvami, ki jih ponuja OAS, je med drugim sistematizacija dnevnih redov, programiranje dejavnosti, posvetovanje z bazo podatkov.
Upravljavski informacijski sistem
MIS za njegovo akronim v angleščini lahko opredelimo kot računalniški sistem, katerega namen je zajeti vsak TPS, ki ga vzpostavimo v organizaciji, in da lahko ustvari visoko podprto bazo podatkov, ki nam omogoča, da dostavimo popolnoma podrobno poročilo različne uprave, ki hranijo to bazo podatkov.
Glede usmeritve, ki jo lahko damo temu računalniškemu sistemu, bo le-ta odvisna izključno od parametrov, ki smo jih vzpostavili za popolno učinkovito reševanje problemov znotraj podjetja.
Ena od prednosti, ki nam jih daje MIS, je, da omogočajo vključevanje neskončnih aktivnosti, ki ne bodo znižale ravni kakovosti ali odličnosti, ki jo vzpostavimo, ampak bodo pokazale organizacijske pomanjkljivosti, ki jih imamo, da bi lahko pokrili te vidike. glede na organizacijske potrebe kot tudi preventivno in korektivno vzdrževanje računalniškega sistema.
Sistem za podporo odločanju
Ko analiziramo tovrstni računalniški sistem, se znajdemo z mehanizmom, ki temelji na MIS in nam bo omogočil vzpostavitev posodobitve baze podatkov ali primarnih informacij, ki prihajajo ali izhajajo iz prve stopnje, ki je človeški vir, ki ga imajo znotraj naše organizacije.
Pomembno je omeniti, da sistemi za podporo odločanju ali DSS za njegovo akronim v angleščini omogočajo spodbujanje in utemeljenje odločitev, ki so vzpostavljene v organizaciji posamezno, da bi povečali zaupanje in zmanjšali tveganja, ki jih je mogoče pripisati znotraj organizacije. za informacije, ki se analizirajo.
Treba je opozoriti, da nam bodo operativne analize oziroma kvantitativne metode, ki jih vzpostavimo v okviru normalnega delovanja organizacije, omogočile vzpostavitev celovitih struktur, ki nam omogočajo odkrivanje napak pri analizi baze podatkov, ki jo najdemo v naših računalniških sistemih.
Ko bomo te podporne sisteme uporabljali za vzpostavitev odločanja, bomo lahko uporabljali programe, ki jih obravnavamo in kategoriziramo kot linearne, ki uspejo v celoti in natančno usmerjati različne individualne ali skupinske odločitve, da dosežemo boljšo različico sebe kot organizacije.
Ena od prednosti, ki nam jih daje DSS, je, da je računalniški sistem, ki prilagaja skupinske ali individualne informacije, ki nam omogoča skoraj popolno usmerjanje različnih skupin ljudi, ki sestavljajo človeški vir organizacije ali podjetja.
Sistemi, ki temeljijo na umetni inteligenci
Eden od konceptov, ki ga moramo pravilno obravnavati, ko govorimo o novih tehnologijah, je umetna inteligenca. Umetna inteligenca je ena izmed vej, ki je najbolj rasla in se razvijala.
Sistemi, ki temeljijo na umetni inteligenci, nam omogočajo, da v celoti pokrijemo različna področja, ki jih razvijamo v organizacijah, ki delajo s tehnološkimi področji, ki se osredotočajo na razvoj, kot je robotika ali organizacijski vzorci, ki identificirajo vizualne, digitalne in celo slušne evolucije, da dosežemo simulacijo jezikovnih gibanj in opolnomočenje ljudi.
Ko nam uspe vzpostaviti ta računalniški sistem znotraj naše organizacije, se zavemo, da nam v zvezi z MIS ali DDS zagotavljata vidno polje, ki nam pomaga prevzeti veliko bolj človeške ali aktivne dejavnosti, ki nam pomagajo obdelovati primarne podatke, ki jih pridobiti na prvi stopnji..
Sistem, ki temelji na pravilih znanja
Ta računalniški sistem nam omogoča vzpostavitev veliko bolj popolnega in kompleksnega znanja, ki nam daje možnost ustvarjanja pravil, ki nam omogočajo, da poznamo veliko bolj praktično in popolno okolje naše organizacije. Med regulativnimi oblikami, ki jih lahko dosežemo znotraj tega računalniškega sistema, so pogoji, alternativna ali vzporedna dejanja, ki določajo ton informacij.
Ta računalniški sistem strokovnjakov nam na splošno omogoča, da poznamo in razumemo način, na katerega nam človeški viri omogočajo vzpostavitev popolnega shranjevanja baze podatkov, ki jo ustvarjamo v organizaciji.
Ena od očitkov, ki jih je računalniški sistem, ki temelji na pravilih znanja, deležen največ, je, da gre za metode, ki jih je težko združiti ali ustrezno predstaviti.
Sistem sklepanja na podlagi primerov
So sistematične uskladitve, ki temeljijo na analogijah, ki kažejo obliko reprezentacije znanja kot takega. Osredotočajo se na to, kako resnično želi dopolniti ali izboljšati človeško razmišljanje. Ker se ta osredotoča na pretekle izkušnje, da bi lahko izvajali sedanja dejanja, je na ta način mogoče uporabiti nove tehnike razvoja, učenja in sklepanja.
Ta sistem deluje na zelo poseben način, saj nam predstavlja popolno znanje o izkušnji, ki je bila že vzpostavljena s kontekstualizacijo vsake od podrobnosti, ki vodijo do tega trenutka, s tem ustvari bazo podatkov, ki omogoča, da se računalniški sistem pripravi v biti pripravljeni na prihodnost, če se pojavi druga situacija te velikosti.
Opozoriti je treba, da ima ta računalniški sistem visok indeks tveganja, saj je, ker temelji na človeških izkušnjah, lahko zelo subjektiven s strani osebe, ki je programirala sistem. Torej ga predstavite na način, ki verjetno ni primeren za organizacijo.
Sistem umetne nevronske mreže
ANN ali računalniški sistem, ki osredotoča svoj napredek na umetne nevronske mreže, temelji na doseganju načina delovanja nevronov pri ljudeh. Ti sistemi so visokotehnološki, saj so sestavljeni iz tisočih umetnih nevronov, ki se združujejo, da bi razvili rešitve za informacije v skladu z bazami podatkov, ki smo jih vzpostavili.
Eden največjih dosežkov, ki jih lahko dosežemo z računalniškim sistemom RNA, je vzpostavitev načina dela, ki je stalen in popoln, vendar nam je te informacije mogoče predstaviti z določeno mero napake ali nepopolnosti, zato je priporočljivo da je uporaba tega računalniškega sistema osredotočena na preproste dejavnosti znotraj organizacije.
Sistemi, ki temeljijo na genetskih algoritmih
To je zelo revolucionaren računalniški sistem, ki je znan po tehnološkem razvoju, ki ga lahko najdemo tukaj. Računalniški sistem, ki temelji na genetskih algoritmih ali GA, so aplikacije metod, ki se med seboj prepletajo in iščejo poenotenje in popoln razvoj genetskih elementov, ki so bili uveljavljeni v rastlinah in živalih, za dokončanje tehnik, ki se samoučejo.
Programerji tega računalniškega sistema upajo, da bo ozaveščenost o genetskih algoritmih omogočila računalnikom, da se naučijo sami prepoznavati spremenljive podatke, ki jih bodo uporabili pri iskanju različnih rešitev.
Računalniški sistemi GA omogočajo vzpostavljanje vzorcev ali povsem naključne baze podatkov, ki ji omogoča razvoj in doseganje številnih rešitev za normalno delovanje znotraj organizacije.
Te rešitve lahko dosežemo na podlagi primarnih podatkov, ki so na splošno zelo spremenljivi, kar se prevede kot zelo optična organizacijska spremenljivka in malo pomoči na ravni izvajanja.
Vendar pa z vzpostavitvijo informacij, ki so spremenljive kot glavni podatki, omogoča, da se računalniški sistem GA uveljavi v popolnoma numeričnih metodah, kot so računovodski, finančni, ekonomski ali revizijski sistemi. Zahvaljujoč temu, da je sposoben analizirati in osredotočiti številne pomembne rezultate v teh managementih.
Sistemi, ki temeljijo na spletnih tehnikah
To je eden najbolj znanih računalniških sistemov na svetu in se najbolj uporablja na različnih ravneh dela. Svetovni splet ali kot običajno poznamo WWW. Omogoča, da se nova generacija računalniškega sistema hitro in v celoti prilagodi tej digitalni platformi.
Ta koncept je omogočil, da se intranet in navzven usmerjeni WEB pozicionirajo kot popolnoma revolucionaren računalniški sistem in nenehno pomoč vsakemu posamezniku, ki dela na internetu.
Intranet in splet nam omogočata vzpostavitev računalniškega sistema, ki se osredotoča na notranje upravljanje portala, kjer delamo. To pomeni, da iščejo bazo podatkov, ki jim uspe, da vzpostavijo poenotenje informacij oziroma podatkov, ki je potrošniku portala v veliko pomoč.