Lumea tehnologiei este deja o parte esențială a vieții noastre de zi cu zi și este interesant să înțelegem caracteristicile inteligenței artificiale care au făcut diferența în modul în care trăim. Știați că inteligența artificială este o ramură a informaticii? Intrați aici și aflați despre caracteristicile sale și multe altele.
Caracteristicile inteligenței artificiale
În această secțiune vom discuta despre caracteristicile inteligenței artificiale. În acest caz, inteligență artificială (IA) este dezvoltat într-una dintre ramurile Informaticii, unde se aplică algoritmi logici care urmăresc să imite comportamentul cognitiv al creierului uman. Desigur, definiția inteligenței artificiale poate continua să se dezvolte, dar în final toate caracteristicile inteligenței artificiale vor fi de acord că sunt folosite pentru programarea dispozitivelor robotizate.
În vara anului 1956, a avut loc Conferința de la Dartmouth pentru a aborda problema inteligenței artificiale, la care au participat John McCarthy, Marvin Minsky și Claude Shannon.Această întâlnire este atunci când a fost implementat pentru prima dată termenul de inteligență artificială, unde au stipulat niște prognoze la zece. ani care nu au fost îndepliniți, astfel că investigațiile au fost abandonate timp de aproximativ cincisprezece ani. Trebuie remarcat faptul că termenul de „inteligență artificială” este atribuit lui John McCarthy.
Este ușor să crezi că este doar o chestiune de timp până când tehnologia și inteligența artificială înlocuiesc complet oamenii. De fapt, există filme și cercetători din viața reală care cred că mașinile cu inteligență artificială vor fi capabile să subjugă rasa umană și să o înrobească. În acest moment, acest lucru este foarte departe de realitate, deoarece acest lucru va fi posibil doar atunci când inteligența artificială are conștiință și are capacitatea de a crea un dispozitiv nou cu inteligență artificială singură și reușește să ocolească și să depășească comenzile programării sale. din proprie voinţă. În acel moment, ființa umană ar pierde controlul asupra situației.
Ce este inteligența artificială?
Tocmai în timpul conferinței Darthmouse din 1956, a fost definit oficial termenul de inteligență artificială, care stabilește că dacă o mașină sau un robot s-ar comporta într-un mod similar cu comportamentul pe care l-ar realiza o ființă umană, atunci ar fi considerat ca un dispozitiv.inteligent.
Alte definiții atribuite inteligenței artificiale sunt următoarele:
acționați ca niște oameni
Aceasta este definiția stabilită de McCarthy, care se referă la evaluarea comportamentului mașinii pentru a determina dacă poate fi considerată inteligentă. Așa-numitul „Test Turing” aplică această definiție pentru a defini rezultatele testului său. Toate dispozitivele care sunt similare în acțiuni precum luarea deciziilor, rezolvarea problemelor și învățarea, așa cum ar face oamenii, îndeplinesc caracteristicile inteligenței artificiale.
Testul propus de Alan Turing este că o ființă umană va purta o conversație în limbaj natural cu o mașină și o ființă umană în același timp, mașina ar căuta să imite comportamentul unei ființe umane și ar încerca să-și înșele evaluatorul. prin răspunsurile sale să-l facă să creadă că este de fapt o ființă umană. Cu alte cuvinte, între Caracteristicile inteligenței artificiale este capacitatea de a imita umanitatea.
Desigur, testatorul trebuie să știe dinainte că vorbește cu o mașină și cu un om și trebuie să încerce să determine care este omul adevărat și care este impostorul.
În acest caz, nu s-ar ține cont de capacitatea de a vorbi, întrucât evaluatorul ar fi plasat într-o cameră separată unde ar primi informația prin intermediul unui computer, deci comunicarea ar depinde în întregime de tastatură și nu de această capacitate. În acest sens, între Caracteristicile inteligenței artificiale este de a simula vocea umană.
raționați ca oamenii
O altă caracteristică a inteligenței artificiale este în definirea evaluării desfășurării raționalizării realizate de robot, fără a lua în calcul dacă rezultatul obținut a fost de succes sau nu. Acest punct de vedere este folosit de știința cognitivă. În acest raționament sunt executate toate calculele necesare pentru a putea percepe, raționa și acționa împotriva evenimentului.
raționează rațional
La fel ca și definiția anterioară, una dintre caracteristicile inteligenței artificiale este raționalizarea efectuată de mașină, totuși, se ia în considerare dacă această raționare are o logică și coerență, astfel încât raționalizarea respectivă a fost efectuată.
acționează rațional
Din acest punct de vedere dacă rezultatele sunt luate în considerare din nou. Folosind robotul care joacă șah ca exemplu, scopul său este să câștige fiecare joc. O altă caracteristică a inteligenței artificiale este capacitatea de a efectua calcule, care vor fi indiferente atâta timp cât va atinge scopul.
Clasificarea inteligenței artificiale
Inteligența artificială poate fi clasificată în funcție de obiectivele sale.
inteligenta artificiala slaba
Acest punct de vedere consideră că computerele pot doar pretinde că au raționalizare, și nu că au de fapt unul al lor. Cercetătorii care susțin această poziție consideră că nu este posibil ca un computer capabil de conștiință să existe sau să fie dezvoltat, întrucât în realitate ar fi un program care să simuleze așa ceva.
inteligenta artificiala puternica
Pe de altă parte, există cercetători care afirmă faptul că un computer poate avea raționamente sau gânduri cu aceleași capacități ca și mintea umană. Aceasta ar însemna că un computer ar putea să raționeze, să-și imagineze, să simtă, printre altele, singur, chiar și atunci când totul pleacă de la un program, rețeaua sa neuronală ar putea evolua până ajunge la acest punct.
https://www.youtube.com/watch?v=k3BNEgN2kEQ
Subiecte în inteligența artificială
Deși definițiile și punctele de vedere cu privire la inteligența artificială converg toate pe patru aspecte de luat în considerare pentru a le atribui unei mașini dispozitiv dacă are inteligență artificială.
Depanare și căutare
Unul dintre principalele obiective ale inteligenței artificiale este acela de a rezolva problemele pentru care sunt concepute. În primul rând, atunci când se pune o problemă, este necesară formalizarea acesteia într-un mod care să permită apoi rezolvarea acesteia. Acest subiect se concentrează pe căutarea formalizării problemelor și a rezolvării acestora.
Reprezentarea cunoștințelor și sistemele bazate pe cunoștințe
Acest subiect se concentrează pe acele probleme care necesită cunoștințe anterioare pentru a le putea rezolva. De exemplu, acele programe de inteligență artificială care sunt aplicate în medicină, este necesar să se încorporeze cunoștințe și informații referitoare la subiect pentru a putea rezolva problemele acestui subiect.
Învățare automată
Acest subiect se referă la procesul de învățare desfășurat de mașină în funcție de experiențele obținute. Există diferite tipuri de învățare, cum ar fi învățarea prin imitație, învățarea prin întărire, învățarea profundă sau învățarea bazată pe arborele de decizie. Toate aceste tipuri de învățare permit mașinii să stocheze acțiunile efectuate care au considerat obiectivul final îndeplinit, pentru a aplica aceleași acțiuni în cazul unui eveniment similar.
învăţare consolidată
Învățarea prin întărire este aceeași cu cea folosită pentru dresarea animalelor, adică atunci când îndeplinesc o sarcină sau respectă corect un ordin, primesc o recompensă. În acest caz, mașina primește prima sa comandă și, pe măsură ce obține rezultate pozitive, primește acest lucru ca un stimulent pentru a-și îmbunătăți în continuare luarea deciziilor. De exemplu, în funcție de Tipuri de roboți Puteți considera câștigarea jocului de șah drept premiu.
invatare profunda
Un alt tip de învățare se numește învățare profundă, în care se caută imitarea sau comportamentul similar al rețelei neuronale și procesele de comunicare care au loc în neuronii creierului uman.
De exemplu, atunci când senzorii naturali ai corpului uman, cum ar fi ochii, urechile, atingerea, gustul sau mirosul detectează o variație, un semnal este trimis creierului. Acest semnal este recepționat și analizat de un prim neuron care comunică detectarea unei modificări următorilor neuroni și astfel inițiază o secvență neuronală pentru a înțelege evenimentul și cum să reacționeze.
Un proces similar are loc atunci când, de exemplu, camerele de recunoaștere facială detectează un individ prin senzorii lor vizuali, acesta este activat. La detectarea feței începe o succesiune de procese logice pornind de la analiza celor mai simple date precum culorile pe care le are fața. Apoi, urmărește să determine figurile geometrice care alcătuiesc acea față. În cele din urmă, împărțiți fața în mai multe rame pentru a defini mai bine detaliile care disting acea față.
Arborele deciziilor
Acest tip de învățare utilizează diferite scheme de rezolvare a problemelor care sunt activate pe măsură ce sunt primite informații. Dacă se reia exemplul robotului care joacă șah, acesta își va începe schema în care este prima piesă pe care a mutat-o adversarul său, acolo va efectua mai multe calcule corespunzătoare statisticilor pe care ar trebui să o mute. Mai târziu, adversarul tău va face alte mișcări și se va deschide o nouă schemă în care vei face din nou calcule pentru a face următoarele mișcări.
În sfârșit, atunci când reușește să câștige jocul de șah, atunci robotul stochează toate deciziile pe care el și adversarul său le-au luat pentru viitoarele jocuri de șah, astfel încât atunci când se întâmplă un eveniment similar, acesta are deja informațiile necesare în baza de date și poate răspunde mai repede și cu un procent mai mare de șanse de a câștiga jocul.
inteligenta artificiala distribuita
Datorită progreselor care ne-au permis să știm Cum funcționează tehnologia, precum evoluția multiprocesoarelor și apariția internetului, au permis inteligenței artificiale să ofere soluții distribuite.
aplicații de inteligență artificială
În plus, există patru ramuri care sunt strâns legate de utilizarea inteligenței artificiale, care sunt:
- Limbajul natural.
- Vedere artificială.
- Robotul.
- recunoaștere a vorbirii.
În prezent, în domeniul inteligenței artificiale au fost dezvoltate diverse aplicații care folosesc anumiți algoritmi sau metode.
Chiar și atunci când se pot menționa multe aplicații ale inteligenței artificiale, ar fi greu de acoperit toate cele în care se regăsește prezența acesteia, întrucât astăzi există dispozitive de uz cotidian, sau programe folosite de companii și corporații unde se găsesc această tehnologie.
De exemplu, astăzi este folosit un supercomputer care aplică un algoritm care face combinații de diferite medicamente pentru a încerca să găsească un remediu pentru Covid-19. Acest calculator evaluează datele de simptomatologie, compoziția virusului și alte informații necesare pentru a-l putea contracara, iar prin baza de date care conține diferitele medicamente care există, realizează combinații încercând să vindece pacientul de această boală, ținând cont chiar si efectele secundare pe care aceste combinatii le pot provoca si dozele recomandate.
Un alt exemplu, pot fi cele folosite de mai multe motoare de căutare care folosesc metoda de învățare pentru a cunoaște interesele fiecărui utilizator în mod individual, acest lucru vă permite să creați profiluri comportamentale și preferințe pentru și astfel să puteți oferi reclame în funcție de aceste plăceri.
În continuare, vom prezenta câteva dintre cele mai remarcabile aplicații ale inteligenței artificiale.
Aplicații în jocuri
Există un robot cu capacitatea de a învinge chiar și cei mai buni jucători la șah, deoarece acest robot a fost construit cu unicul scop de a efectua calculele și statisticile necesare pentru a stabili strategii în mișcările lor și pentru a câștiga fiecare joc.
Astăzi practic toate jocurile au reușit să fie bătute de o mașinărie, deși primele jocuri de masă care au fost bătute de o mașinărie care avea inteligență artificială au fost damele și Othello.
Damas
Universitatea din Alberta a dezvoltat în 1989 un program numit Chinnok de către echipa lui Jonathan Schaeffer și în 1994 a devenit campion mondial la femei. Programul Chinnok are o bază de date cu deschideri și închideri de joc de dame realizate de cei mai buni jucători de dame.
Din nou, în 2007 s-a demonstrat că atunci când jocul este făcut perfect, este imposibil să programezi Chinnok. Iar atunci când un meci se joacă cu o îmbunătățire a strategiei de către adversar, cel mult se poate ajunge la egalitate împotriva acestui program.
șah
În cazul șahului, au fost dezvoltate diferite inovații și programe de rezolvare a problemelor pentru a câștiga acest joc de ani de zile, totuși a fost în 1997, în luna mai, la New York, când Deep Blue l-a învins pe campionul mondial G. Kasparov.
Era un software dezvoltat de compania IBM care avea hardware specific, și baze de date care făceau posibil ca acest program să culmineze perfect atunci când situațiile finale erau prezentate cu șapte sau chiar mai puține piese pe tablă. De asemenea, algoritmii săi de căutare, de tip minimax, au putut determina cele mai bune opțiuni în toate cazurile diferite.
Go
Astăzi este jocul public în care o mașină cu inteligență artificială învinge un jucător uman, însă acest lucru nu este surprinzător, deoarece de ceva timp Go a fost considerat un joc și mai dificil și mai complex decât șahul.
În plus, dimensiunile acestui joc măresc considerabil dificultatea întrucât are peste 361 de intersecții pentru a realiza o tablă de 19 3 19, fără a menționa numărul de mutări posibile care se pot face pe fiecare tablă.
Chiar dacă nu a existat o mașină capabilă să câștige acest joc, există deja programe care răspund bine la table cu dimensiuni de nouă pe nouă, iar spre deosebire de algoritmii de căutare folosiți pentru jocul de șah, în acest caz se folosesc algoritmi de căutare. căutarea UCT.
aplicatii robotice
Roboții au diverse domenii în care își oferă suport pentru soluții mai rapide, mai eficiente și precise, precum în liniile de producție care necesită automatizare a proceselor, de asemenea în domeniul militar și al apărării, și chiar și pentru explorare spațială precum este cazul Curiosity. robot mobil care se află în prezent pe Marte, cu scopul de a colecta informații privind posibila existență a vieții pe această planetă.
Astăzi, există roboți care servesc drept divertisment și participă la jocuri, cum ar fi roboții de companie japonezi numiți Paro și Aibo. În cazul lui Paro, este un robot terapeutic care ajută la reducerea nivelului de stres la pacienți și ajută la îmbunătățirea socializării acestora. În cazul lui Aibo, este un robot în formă de câine care a fost dezvoltat de Sony, care are un sistem de viziune și este programabil.
roboți de explorare și recunoaștere
Există roboți mobili care sunt utilizați pentru explorare, căutare și recunoaștere în medii sau zone ostile. De exemplu, precum roboții folosiți în dezastrul nuclear de la Cernobîl care au încercat să vizualizeze pagubele cauzate de incident și au reușit să captureze imagini ale masei radioactive numite Piciorul Elefantului.
Sau mai putem aminti roboții Spirit, Opportunity și Curiosity care au fost trimiși la suprafața planetei Marte, în 2004 primii doi și în 2012 pe al treilea, care îndeplinesc misiunea de a analiza toate procesele biologice, atmosferice și biologice componente care alcătuiesc această planetă.
În 1997, compania Honda a prezentat primul robot biped, adică avea capacitatea de a merge cu două membre și se numea P3. Din nou, Honda a introdus în 2000 robotul ASIMO care provine din diminutivul Advance Step in Innovative Mobility. Acesta a fost sfârșitul seriei de roboți Honda P. Toți acești roboți au fost proiectați intenționat pentru a avea structura fizică și capacitățile motorii ale unei ființe umane.
Acum, ASIMO poate schimba dacă aleargă, urcă scări și evită obstacole și chiar și prin senzorii vizuali sau camerele sale poate recunoaște obiectele în mișcare, gesturi și posturi.
Aplicații inteligente pentru vehicule
Una dintre cele mai recente inovații sunt vehiculele autonome de pasageri.
Primul metrou cu conducere complet automatizată a apărut în orașul japonez Sendai, care a fost dezvoltat în 1987. Astăzi există deja multe sisteme de metrou complet automatizate.
Un alt exemplu de vehicule care pot transporta pasageri și pot fi complet automatizate este Stanley, care a fost câștigătorul competiției DARPA Challenge din 2005, care a avut loc în deșertul Mojave. Stanly a reușit să parcurgă cu succes traseul de 212,4 kilometri într-un timp de șase ore și 54 de minute.
Mai târziu, în 2007 DARPA Grand Challenge desfășurată la George Air Force Base, vehiculul automat Stanley a finalizat din nou cu succes cursul de 96 de mile. Vehiculele care au participat la această cursă au fost capabile să proceseze regulile de circulație ale statului California în timp real.
Într-o altă parte a lumii, în special între Centrul Internațional de Congrese și Poarta Brandenburg, vehiculul Made in Germany dezvoltat de Universitatea Liberă din Berlin a parcurs un traseu de 80 de kilometri. Acest vehicul este complet autonom, are capacitatea de a recunoaște prezența pietonilor și a semafoarelor. Cu toate acestea, necesită furnizarea de date precum viteza de deplasare.
vehicule aeriene fără pilot
Cunoscut și sub numele de UAV de la diminutivul vehiculului aerian fără pilot. Primul vehicul aerian fără pilot care a traversat Oceanul Pacific fără a fi nevoie să facă o oprire a fost Global Hwak. Aceasta a fost realizată în 2001, în luna aprilie, a început în Statele Unite și s-a încheiat în Australia.
Acest model, totuși, se bazează în continuare pe un pilot de stație la sol și pe alți operatori pentru analiza datelor. De altfel, Weiss a indicat în 2011 că aceste sisteme, deși sunt capabile să colecteze cantități mari de informații, încă nu au capacitatea necesară pentru a le procesa în timp real și, prin urmare, răspund la evenimente în mod inteligent în funcție de informațiile colectate instantaneu. .
Aceste vehicule astăzi sunt cunoscute mai popular ca Drones. Dronele au diferiți senzori și dispozitive interne care vă ajută în navigare. De exemplu, au un modul GPS pentru geolocalizare, camere cu conexiune wireless, unele cu senzori de mișcare și căldură, printre altele. În primă instanță, această tehnologie a apărut pentru uz militar, deși este deja pe piață.
Concluzii
Nu există nicio îndoială că diverse domenii ale tehnologiei au avansat exponențial, iar calculul nu scapă de acest avans, de fapt a favorizat mai degrabă evoluția altor ramuri ale științei. Capacitatea de calcul oferită de inteligența artificială s-a dublat într-o perioadă de optsprezece luni conform Legii lui Moore.
Acest lucru ar presupune că, dacă Legea lui Moore continuă să fie valabilă, atunci până în 2030 puterea de calcul pe care o vor avea procesoarele va fi similară sau poate egală cu cea a unei ființe umane.
Motoarele de căutare precum Google și Amazon stochează milioane de informații de la utilizatorii lor pentru a determina preferințele fiecărui individ pentru a oferi un serviciu mai bun. Deci, serverele cu capacități mari de memorie au fost obligate să înregistreze uniform aceste date.
Rețelele de socializare, de asemenea, necesită aceste capacități mari de stocare pentru a înregistra preferințele consumatorilor lor pentru a prezenta propuneri conform gusturilor lor.