Med denne artikkelen vil du forstå temaet simuleringsprogrammer, uten behov for å ha en enorm teknologisk kunnskap, her vil vi lære deg hvordan det fungerer, hvilke typer som finnes i dag og mye mer.
Simuleringsprogrammer
Vi starter vår omvisning i emnet, og definerer simuleringsprogrammer, som ikke er noe mer enn det faktum å emulere oppførselen eller driften til et originalt system i en periode; som kan gjøres manuelt eller datastyrt.
Det er med andre ord en modell eller et sett med antakelser som gjør at vi kan etablere en sammenligning av reell atferd sammenlignet med hva vi kan observere i en gitt tid. Denne typen forutsetninger må uttrykkes i logiske og matematiske ligninger mellom enheter eller enheter.
For slike formål, for å oppnå en simulering på det teknologiske feltet, er det nødvendig å vurdere hvilke typer språk som brukes til dette formålet, som har et spesifikt formål eller formål, som er å tillate kapasiteten til datautstyr. økt til en lav kostnad, men simulering er ikke alltid tilrådelig. Det er derfor følgende spesifiserer hvorfor og for hva vi må simulere:
- Det gjør det mulig å utføre en studie basert på ekspertisen og interaksjonen med de interne systemene til datamaskinen.
- Det gjør det mulig gjennom observasjon å kjenne endringene som skjer i oppførselen til et system.
- Det blir mye enklere å designe en simuleringsmodell som dekker behovene ut fra den kunnskapen man har om studiesystemet.
- Den fungerer som et pedagogisk verktøy fordi den lar brukeren forsterke de mulige teoretiske løsningene som finnes på studiesystemet.
- Bestem maskinvarekapasiteten til utstyret for å oppfylle kravene.
Etter å ha klart hvorfor og hva vi skal simulere, er det viktig at vi kjenner de forskjellige typene simuleringsprogrammer vi kan finne:
- Beregningsmodeller, klassifisert som følger:
- Stokastisk eller deterministisk: er de hvis ligninger er definert som forholdet mellom elementene, for å opprettholde balanse i systemet. Denne typen modell brukes ofte til å simulere fysiske systemer og er den enkleste. De bruker også tilfeldige tallgeneratorer for å simulere tilfeldige hendelser eller situasjoner.
- Statisk eller dynamisk, i denne typen simulator endringer i et systems respons på inngangssignaler.
- kontinuerlig eller diskret: I den håndteres hendelser i tide, det vil si at datasimuleringen utføres gjennom en logisk test, som gjennom en liste over hendelser bestiller dem og bestemmer hva som vil skje i den tiden som er forutsatt for det formålet. I dette tilfellet leser simulatoren listen og forbereder seg på nye hendelser eller situasjoner etter hvert som en ny blir generert. Det er ikke nødvendig at simuleringen utføres på et spesifikt tidspunkt, tvert imot anbefales det at dataene fra simuleringen legges inn for å oppdage mulige uregelmessigheter i utformingen eller hendelsesforløpet.
I tillegg gir denne typen simulering en numerisk løsning på algebraiske differensialligninger eller differensialligninger ettersom den løser alle ligningene og bruker tallene til å endre tilstanden og utgangen til simuleringen med jevne mellomrom. Et eksempel på dette er flysimulatorer, konstruksjons- og ledelsesvideospill, modellering av kjemiske prosesser og simuleringer av elektriske kretser.
Innenfor denne typen diskrete simuleringer finnes det imidlertid modeller som ikke er basert på en ligning, men som likevel formelt kan representere deg.
- Lokalt eller distribuert: er modellene av distributører som kjører på et nettverk av sammenkoblede datamaskiner, i noen tilfeller via Internett.
1. Teoretisk modell
Modellen skal ha de nødvendige elementene for simuleringen, med laboratoriearbeid, et statistisk program, og en datamaskin som gir tilfeldige tall, som også skal inneholde statistiske data for gjennomsnittet og dets ulike kvadratiske versjoner - aritmetikk - geometrisk - harmonisk, og være i stand til å spesifisere normaliteten når det gjelder sannsynlighet for den genererte serien
Konseptuell modell
Den konseptuelle modellen fastslår gjennom et spørreskjema viktigheten av å skille eller forkaste et fellesskap og å gjøre det gjennom et spørreskjema i form av en simulering med en holdningsskala.
Etter å ha sett om populasjonen er signifikant eller adekvat, er simuleringen foreløpig studiet av spørreskjemaet og modellen er spørreskjemaet for å styrke eller forkaste hypotesen om at det er forskjeller i befolkningen og mot gruppen mennesker og i hvilke spørsmål.
systemisk modell
Den systemiske modellen er mer trodd og er et laboratoriearbeid. Det sosiale systemet er simulert i en av dets totale stavemåter. En forfremmelsesplan i transportsegmentet med en modell for menneskelig økologi, for eksempel.
Det er viktig i generell systemteori, det er praktisk i denne typen simuleringer. Det er en metode som er utført for et komplekst system, den er ekstremt abstrakt, som ikke er begrenset til beskrivelsen av systemet, den må inneholde en simulering i de forskjellige energiinngangene og -utgangene.
datasimulering
Gjennom denne typen simulering er målet å tilpasse dagliglivets situasjoner gjennom programmer utviklet på datamaskinen, på en slik måte å analysere dem og evaluere hvordan programmet oppfører seg i forhold til brukeren.
For tiden har denne typen simulering vært svært nyttig i mange systemer som har blitt designet tidligere, siden de har fungert som et mønster i naturlige systemer innen fysikk, kjemi og biologi på en slik måte at de kan løses gjennom formell modellering av systemer, matematiske modeller for å tillate en atferd tilpasset parametrene og startforholdene.
Denne simuleringen fungerer som et tilbehør for å erstatte et tidligere modellert system som tilbyr analytiske løsninger som ikke kan håndteres på grunn av deres stivhet; Det er her et mangfold av situasjoner håndteres, som fremmer scenarier som er typiske for en spesifikk modell, på en slik måte at de kan kombinere seg imellom alle mulige tilstander som hadde vært uoverkommelige.
For tiden i teknologimarkedet er det mange typer programvarepakker som tillater modellering gjennom datamaskinen driften og driften av en simulering uten mye innsats, for eksempel den stokastiske modellen som Risk Simulator, samt en annen velkjent som Montecarlo-simuleringen.
Bruken av simulatorer blir stadig hyppigere, blant dem har vi syntetiske miljøer, som tar i bruk eller transformerer praktisk talt enhver datastyrt representasjon.
datasimulering
Innen datavitenskap har simuleringsbegrepet en stor betydning siden for matematikeren, kryptoanalytikeren og informatikeren. Alan Turing-simulering brukes til å forstå eller forstå hva som skjer når et program kjøres på en digital datamaskin som beskriver inngangene og utgangene til en maskin.
For slike formål brukes vanligvis en simulator til å lage et program som må kjøres i visse typer datafeil eller i et strengt testdrivermiljø.
For eksempel brukes simulatorer ofte til å rense et mikroprogram (mikrokode) eller ved forskjellige anledninger for kommersielle applikasjonsprogrammer. Siden datamaskinjobbene simuleres, er all informasjonen som utvikles fra datamaskinens handling direkte nyttig for programmereren, og hastigheten og ytelsen kan varieres etter eget ønske.
På vitenskapsfeltet er de til stor støtte, siden studentene relaterer abstrakte termer til virkeligheten, hjelper det på sin side i betydningen bruk av beinressurser, utstyr, siden det bare må være tilgjengelig med et par datamaskiner og ikke med alt utstyret til et helt laboratorium.
elektronisk simulering
Det er et programvareinstrument som brukes av fagfolk innen elektronikk og av studenter i datateknologikarrierer. Dette kompletterer muligheten til å bygge en krets, og hjelper til å analysere mekanismen bedre og finne feil i den på en enkel og effektiv måte.
Blant fordelene med elektronisk simulering kan vi nevne:
- Hvis en krets fungerer som en del av simulatoren, vil det være lettere å strukturere den, i en breadboard-prototypetabell, og du vil være sikker på at kretsen vil fungere perfekt.
- Ved hjelp av simulatoren kan feil og problemer som oppstår ved montering av elektriske kretser oppdages på en mer komfortabel og presis måte, med verktøy som programmene har innarbeidet, som: multimetre, spenningsgeneratorer eller oscilloskop.
- Noen programmer har forskjellige syn på kretsen som blir satt sammen. Disse kan verifiseres, som om ledninger på et brødbrett, eller som et koblingsskjema.
Vi kan også beskrive ulempene med elektronisk simulering, og de er:
- Når kretssimulatorene ikke er oppdatert, og mangler brikker på markedet, genererer dette et tilbakeslag for designeren, siden han må dedikere seg til oppgaven med å produsere sin egen halvleder.
- Når det ikke er kunnskap om hvordan simuleringsprogrammet skal manipuleres, skapes det en forsinkelse i designet, siden det må studeres på en integrert måte, alle komponentene og alternativene som programmet inneholder, for å kunne utføre fungere riktig. riktig.
Systemdefinisjon
Dette består i å studere konteksten til problemet, identifisere målene for prosjektet, spesifisere målelistene og sikkerheten til systemet, samt detaljere de spesifikke målene for modelleringen og spesifisere systemet som skal modelleres.
Modellformulering
Når resultatene som forventes fra studien er bestemt nøyaktig, spesifiseres og bygges modellen som de ønskede resultatene skal oppnås med. I utformingen av modellen er det viktig å lage alle variablene som utgjør en del av den, deres logiske sammenhenger og flytskjemaene som fullt ut beskriver modellen.
datainnsamling
Det er viktig å tydelig og nøyaktig bestemme dataene som modellen trenger for å generere de ønskede resultatene.
Implementering av modellen på datamaskinen
Med en presis modell er neste trinn å finne ut om et språk som fortran, algol, lisp håndteres. Du kan også bruke en pakke som Promodel, Vensim, Stella og iThink, GPSS, simula, simscript, Rockwell Arena, [Flexsim] for å distribuere den på datamaskinen og dermed oppnå de ønskede resultatene.
verifisering
Den består i å fastslå at den simulerte modellen oppfyller designkravene den ble utviklet for. Det handler om å sjekke at denne oppfører seg i henhold til sin modelldesign
Systemvalidering
Forskjellene mellom simulatorens arbeid og det virkelige systemet som utføres ved simulering verdsettes.
Den mest brukte måten å validere en modell på er:
- Uttalelsen fra eksperter på området om resultatene av simuleringen.
- Nøyaktigheten som historiske data projiseres med.
- Det rette i å forutsi fremtiden.
- Måten å oppdage inkonsistensen i simuleringsmodellen, når du håndterer data som får det virkelige systemet til å svikte.
eksperimentering
Figuren av eksperimentering med denne modellen utføres etter at den er verifisert. Det har også som formål å generere de ønskede dataene og dermed utvikle sensitivitetsanalyser av de nødvendige listene.
Tolkning
Det er den som har ansvaret for å tolke resultatene, som simuleringen kaster, basert på dette må det tas en beslutning. Det er viktig at resultatene fra den nevnte simuleringsstudien bidrar til å styrke beslutninger av semistrukturert type.
dokumentasjon
Blant dokumentene som kreves for å ha god bruk av simuleringsprogrammet er følgende:
- Den første dokumentasjonen av den tekniske typen
- den andre handler om bruksanvisningen
Hvis du vil vite litt mer om det interessante teknologimarkedet, inviterer jeg deg til å nyte disse interessante lenkene Digital teknologi
Typer simuleringsprogramvare
Nedenfor er programvaretypene som er implementert i simuleringen fra prosessen.
gasp IV simuleringsprogrammer
Denne typen programvare er preget av subrutiner av Fortran-typen, som er designet for å rutinemessig og sekvensielt forberede en simulering av situasjoner og prosesser. Disse typene sekvenser genereres blant annet gjennom tillegg og fjerning av enheter, generatorer av tilfeldige variabler og serier av statistikk.
Dens bruksområde er programmene som har ansvaret for diskrete, kontinuerlige og kombinerte simulatorer. For bruken anbefales bruk av operativsystemer som Windows 7 32bit, 64bit, Windows 8, med en harddisk med tilgjengelig plass på 1 GB og et RAM-minne på 4 GB. Og lisensen er kommersiell.
Simuleringsprogrammer simscript II.5
Denne simulatoren arbeider med et språk rettet mot orienteringen av en bestemt hendelse og dens prosess. Det gjør det mulig å kombinere diskrete og kontinuerlige systemer. Den er basert på enheter, enheter og attributter.
Anvendelsesområdet bør ikke være køorientert, for eksempel i militære kampmodeller. Denne typen simulator kan kobles til en plattform med Windows versjon 2000/NT, Unix/Linux PC. Lisensen til å bruke denne simulatoren er kommersiell.
siman simuleringsprogrammer
Ved hjelp av denne simulatoren modelleres et diskret prosessorienteringssystem, som beveger seg gjennom systemet, orientert mot en klient som har definerte og unike egenskaper kjent som attributter. Denne typen prosess krever operasjoner eller aktiviteter som beveger seg gjennom enheter og er modellert av et blokkdiagram.
Dens bruksområde er regnskapsområdet fra et elektronisk synspunkt, og det er preget av å være et diskret system. Lisenstypen for disse simulatorene er kommersiell.
controlp simuleringsprogrammer
Denne simulatoren kan representere prosesser innen enkel tilbakemelding, kaskadekontroll og feedforward-kontroll. I sin tur gir dette programmet brukeren blokkdiagrammer som vil bli brukt i disse prosessene for å lette diagrammer av et tidligere konfigurert og fullt operativt system. Det er viktig å påpeke at det ikke etablerer noen form for programmering eller grafisk design.
Ved hjelp av denne simulatoren kan brukeren komponere, konfigurere eller modifisere systemet gjennom dialoger i blokkskjemaet. På sin side lar denne simulatoren systemene reagere på situasjoner eller belastningsendringer som gjøres i prosessene og som inngår som komponenter i et system.
Dens anvendelsesområde er i industrielle prosesser og kontrollsystemer. Den er kompatibel med Windows og krever 3,3 MB ledig diskplass og en viss mengde RAM. M Din type lisens er gratis
chemsep simuleringsprogrammer
Den lar deg simulere enhver situasjon umiddelbart, og tilbyr alternative resultater i forskjellige formater, enten de er regneark, tekst, blant annet. Dens anvendelighet blant brukere er tilfredsstillende når det tilbys løsninger til forskjellige prosesser som destillasjon, absorpsjon og ekstraksjon. Den krever hvilken som helst versjon av Windows for bruk, og lisensen er gratis.
stella simuleringsprogrammer
Den brukes til å lage matematiske modeller, lage systemer og modellere hendelser. Denne simulatoren tolker modellen, spesifikt hvor modellen er opprettet, verdiene eller dynamiske systemer som gjør det mulig å evaluere og verifisere de dynamiske systemene og deres ligninger.
Den brukes spesielt i ventelinjesystemer. Det krever kompatible systemer som blant annet DOS, Linux, OS/2, MacOS, Unix, GP2X og Windows. Lisenstypen er kommersiell.