Izmantojot šo ziņu, uzziniet visu par datorsistēma, persona, kas ir atbildīga par datu uzglabāšanu, apstrādi un izguvi
Datoru sistēma
Tā var definēt datorsistēmu kā dažādas metodes, kas tiek izmantotas, lai izveidotu datu bāzes apstrādes pamata daļu, vai nu tādu administratīvo sistēmu ieviešanā kā cilvēkresursi, vai nedaudz sarežģītākas sistēmas, kas daudz konkrētāk pilnībā integrē skaitļošanu ar programmatūru un aparatūru.
Ir svarīgi atzīmēt, ka datorsistēma nodrošina pilnīgu datu glabāšanu un spēju izplatīt datus ar vidi, kuru mēs definējam tās lietošanas sākumā, lai sasniegtu divus pamatmērķus vai darbības organizācijā, kas ir daudz pilnīgāk un visaptverošākā veidā kontrolēt katru darbību un lēmumu pieņemšanas spēju.
El datorsistēmas dzīves cikls tas sākas brīdī, kad vienībām, kuras tiks izmantotas, nav nozīmes saimnieciskajai darbībai, kuru mēs vēlamies veikt kā pirkšanu, pārdošanu, samaksu vai iekasēšanu; kā arī sistēmas, kas vēlas izveidot administratīvos vai ražošanas datus. Svarīgi ir tas, ka ir iespējams izveidot pilnīgu datu analīzi, kas ļauj izveidot veidlapas datortehnikas ietvaros. Šos datus var iegūt augsti attīstītās vidēs, piemēram, organizācijas iekšējās vidēs vai nedaudz mainīgākas ar tām, kas atrodamas dažādās interneta lapās.
Mums ir jāsaprot, ka dati vai informācija, ko mēs apstrādājam, galvenokārt ļauj mums noteikt pētījuma parametrus, kas ļauj veikt izmaiņas, lai panāktu to datu iekļaušanu, modifikāciju un uzglabāšanu, kas saistīti ar dažādiem mūsu izveidotās datorsistēmas patērētājiem. organizācija.
No otras puses, lai labāk izprastu dažādos jēdzienus, kurus mēs izstrādāsim šajā rakstā, mēs aicinām jūs piekļūt tālāk norādītajam audiovizuālajam materiālam, kurā būs detalizēti izskaidrota katra no specifikācijām, kuras mēs šeit iegūsim.
Datorsistēmas sastāvdaļas
Tā kā mēs jau esam definējuši jēdzienu, ko izstrādājam, mēs varam sākt definēt katru no tiem Datorsistēmas sastāvdaļas kas ir pilnīgi dzīvotspējīga, efektīva un apņēmusies nodrošināt tehnoloģisko attīstību, ko mēs cenšamies savā organizācijā.
- Apstrādes ķēde: Pirmkārt, kad mēs definējam dažādus komponentus, ko mēs varam sasniegt augstas uzticamības datorsistēmā, tieši apstrādes fāze palīdz mums noteikt galējības, kuras mēs sasniegsim fizisko datu apstrādē. kas ļauj ģenerēt primāros datus. Mēs izmantosim šos primāros datus apstrādes ķēdē, lai panāktu katra no tiem iegūšanu, konsultāciju, apkopošanu un izmantošanu atbildīgā veidā organizācijā.
- Elektroniskais aprīkojums: aprīkojums, ko izmantojam informācijas sistēmas izveidei, ļauj iegūt dziļāku un precīzāku izpratni par to, ko varam sasniegt visā organizācijā. Šīs komandas ļauj mums izveidot atbalsta sistēmas vai dažādas pārraides, piemēram, vārtejas vai centrmezglus, kas attīsta papildu drošību elementiem, ko esam izveidojuši kā organizācija. Ir svarīgi, lai mēs kā organizācija saprastu, kādus elektronisko iekārtu veidus mums piedāvā tirgus un kuri var pilnībā apmierināt mūsu vajadzības, tāpēc mēs atstājam jums šo saiti, kas detalizēti izskaidro katru no šīm īpašībām. Datoru veidi
- Atbalsta informācija: Vēl viena no datorsistēmā visbiežāk izmantotajām sastāvdaļām ir tehniskā informācija, kas rodas, pielietojot un izpildot dažādas rokasgrāmatas, kuras tiek iegūtas tehniskajā aprīkojumā, piemēram, datoros vai atbalstā, lai izveidotu operatīvu tehnisko lietojumu un programmas kopumā.
- Rokasgrāmatas: Parasti datorsistēmai, kas tiek lietota organizācijā, ir jāpievieno lietotāja rokasgrāmatas, lai nodrošinātu cilvēkresursu orientāciju, apmācību un virzību, kāda mums ir uzņēmumā, organizācijā vai organizācijā. Tāpat kā darbības rokasgrāmatas tiek izmantotas, lai varētu identificēt vadības uzvedību organizācijā, datorsistēma ļauj mums virzīt jaunus darbiniekus vai noskaidrot šaubas, kas var rasties visā organizācijā.
- Informācijas veidi: Visbeidzot, mēs varam minēt komponentu, kas ir ļoti noderīgs organizatoriskā un darbības līmenī, pateicoties formātiem, kādos tie parasti tiek pasniegti, kas ir dažādi un viegli pieejami, piemēram, DVD, CD, pildspalvas disks, mākonis, izdrukas vai pat nedaudz vairāk.strukturētas un grūti pieejamas, ja tās nepieder organizācijai, piemēram, datu bāzes, kuras varam glabāt iekšējos vai ārējos cietajos diskos, lai nodrošinātu katru no uzņēmumā noteiktajām procedūrām.
Datorsistēmu veidi
Kad mēs atsaucamies uz klasifikāciju datorizētā sistēmā, mēs runājam par sistēmām, kas ļauj mums piemērot datorsistēmu perifērijas ierīču vadība pilnīgā un segmentētā veidā, lai izprastu katra uzvedību.
Pamatinformācijas apstrāde
Kad mēs runājam par šāda veida datorsistēmām, mēs runājam par tiem datoriem, kas spēj veikt tikai darbības, kas ir datu apstrāde, bez jebkādām citām darbībām, kuras var integrēt.
Šāda veida datorsistēmām ir raksturīgs cilvēkresurss, kas integrē vai ietver visus datus, kas ir nepieciešami, lai panāktu sistēmu barojošo rezultātu apstrādi, analīzi un prezentāciju, starp šiem sistēmu veidiem mēs varam sasniegt:
Darījumu apstrādes sistēma
Šo datorsistēmu parasti sauc par TPS sistēmām, kas koncentrējas uz dažādu datu fizisku apstrādi vai ir veltītas tai, ko mēs varam pastāvīgi un tieši saistīt ar parasto organizācijas darbību. Lai izprastu šo jēdzienu, cita starpā varam minēt algu datnes, pirkuma vai pārdošanas rēķinus, pakalpojumu rēķinus, dažādu saistību apmaksu u.c.
biroja automatizācijas sistēmas
OAS jeb biroja automatizācijas sistēma ir pazīstama kā tās metodes, kas ļauj mums, organizācijas, uzņēmuma, zīmola vai korporācijas darbiniekiem pilnībā apstrādāt tekstus, datus, izstādes, kalendārus, sakarus vai jebkuru normālu darbību. Tas parasti ļauj korporācijām, uzņēmumiem vai uzņēmumiem izveidot problēmu risināšanas sistēmas ikdienas darbībām, kas rada rutīnu un kuras darbinieki var aizmirst. Starp OAS piedāvātajiem risinājumiem cita starpā ir dienaskārtību sistematizēšana, aktivitāšu programmēšana, datubāzes konsultācijas u.c.
Vadības informācijas sistēma
Tā akronīma MIS angļu valodā var definēt kā datorsistēmu, kuras mērķis ir aptvert katru TPS, ko mēs izveidojam organizācijā, un lai tā varētu izveidot ļoti atbalstītu datubāzi, kas ļauj mums sniegt pilnīgi detalizētu ziņojumu. dažādas pārvaldības, kas baro šo datu bāzi.
Kas attiecas uz orientāciju, ko var piešķirt šai datorsistēmai, tas būs atkarīgs tikai no mūsu noteiktajiem parametriem, lai panāktu pilnīgi efektīvu problēmu risinājumu uzņēmumā.
Viena no priekšrocībām, ko mums sniedz MIS, ir tā, ka tās ļauj iekļaut bezgalīgas darbības, kas nepazeminās mūsu noteikto kvalitātes vai izcilības līmeni, bet parādīs mūsu organizatoriskās nepilnības, lai varētu aptvert šos aspektus. atbilstoši organizatoriskajām vajadzībām, kā arī datorsistēmas profilaktiskā un korektīva apkope.
Lēmumu atbalsta sistēma
Analizējot šāda veida datorsistēmu, mēs atrodamies ar mehānismu, kura pamatā ir MIS un kas ļaus mums izveidot datu bāzes vai primārās informācijas atjauninājumu, kas nāk vai rodas no pirmā līmeņa, kas ir mūsu cilvēkresursi. ir mūsu organizācijas iekšienē.
Svarīgi atzīmēt, ka lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēmas jeb DSS tās saīsinājumam angļu valodā ļauj virzīt un pamatot organizācijā pieņemtos lēmumus individuāli, lai vairotu uzticēšanos un minimizētu ar tiem attiecināmos riskus. par analizējamo informāciju.
Jāpiebilst, ka operatīvās analīzes vai kvantitatīvās metodes, ko mēs izveidojam normālas organizācijas darbības ietvaros, ļaus mums izveidot pilnīgas struktūras, kas ļauj atklāt kļūdas, analizējot mūsu datorsistēmās atrasto datubāzi.
Kad mēs izmantosim šīs atbalsta sistēmas, lai izveidotu lēmumu pieņemšanu, mēs varēsim izmantot programmas, kas tiek uzskatītas un klasificētas kā lineāras un kuras spēj pilnībā un precīzi virzīt dažādus individuālos vai grupas lēmumus, lai mēs sasniegtu labāku sevis kā organizācijas versiju.
Viena no priekšrocībām, ko mums sniedz DSS, ir tā, ka tā ir datorsistēma, kas pielāgo grupu vai individuālu informāciju, kas ļauj gandrīz ideāli vadīt dažādas cilvēku grupas, kas veido organizācijas vai uzņēmuma cilvēkresursus.
Uz mākslīgo intelektu balstītas sistēmas
Viens no jēdzieniem, ar kuru mums ir pareizi jārīkojas, runājot par jaunajām tehnoloģijām, ir mākslīgais intelekts. Mākslīgais intelekts ir viena no nozarēm, kas ir visvairāk augusi un attīstījusies.
Sistēmas, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts, ļauj mums pilnībā aptvert dažādās jomas, kuras mēs attīstām organizācijās, kuras strādā ar tehnoloģiju jomām, kas koncentrējas uz tādiem jauninājumiem kā robotika vai organizācijas modeļi, kas identificē vizuālās, digitālās un pat dzirdes evolūcijas, lai panāktu valodas kustību simulāciju un cilvēku pilnvarošana.
Kad mums izdodas izveidot šo datorsistēmu savā organizācijā, mēs saprotam, ka saistībā ar MIS vai DDS tie nodrošina mums redzes lauku, kas palīdz uzņemties daudz vairāk cilvēku vai aktīvāku darbību, kas palīdz apstrādāt primāros datus, ko mēs iegūt pirmajā instancē..
Uz zināšanām balstīta sistēma
Šī datorsistēma ļauj nodibināt daudz pilnīgākas un sarežģītākas zināšanas, kas dod iespēju izveidot noteikumus, kas ļauj iepazīt daudz praktiskāku un pilnīgāku mūsu organizācijas vidi. Starp normatīvajām formām, kuras mēs varam sasniegt šajā datorsistēmā, mums ir nosacījumi, alternatīvas vai paralēlas darbības, kas nosaka informācijas toni.
Šī ekspertu datorsistēma parasti ļauj mums zināt un izprast veidu, kādā cilvēkresursi ļauj mums izveidot pilnīgu datubāzes krātuvi, ko mēs ģenerējam organizācijā.
Viens no pārmetumiem, ko uz zināšanu likumiem balstītā datorsistēma saņem visvairāk, ir tas, ka tās ir metodes, kuras ir grūti apkopot vai adekvāti pasniegt.
Uz gadījumiem balstīta spriešanas sistēma
Tie ir sistemātiski saskaņojumi, kuru pamatā ir analoģijas, kas parāda zināšanu kā tādas reprezentācijas formu. Viņi koncentrējas uz to, cik patiesi tas cenšas izteikt komplimentus vai uzlabot cilvēka prātu. Tā kā tas koncentrējas uz pagātnes pieredzi, lai varētu veikt pašreizējās darbības, šādā veidā var izmantot jaunas attīstības, mācīšanās un spriešanas metodes.
Šī sistēma darbojas ļoti īpašā veidā, jo sniedz mums pilnīgas zināšanas par pieredzi, kas jau ir izveidota, kontekstualizējot katru detaļu, kas ved uz šo brīdi, tādējādi tiek izveidota datu bāze, kas ļauj sagatavot datorsistēmu jābūt gatavam nākotnei, ja radīsies cita šāda mēroga situācija.
Jāpiebilst, ka šai datorsistēmai ir augsts riska indekss, jo, tā kā tā ir balstīta uz cilvēka pieredzi, tā var būt ļoti subjektīva no sistēmas programmētāja puses. Tātad jūs to pasniedzat tādā veidā, kas, iespējams, nav piemērots organizācijai.
Mākslīgā neironu tīkla sistēma
ANN jeb datorsistēma, kas koncentrējas uz mākslīgajiem neironu tīkliem, ir balstīta uz cilvēka neironu darbības veida sasniegšanu. Šīs sistēmas ir augsto tehnoloģiju, jo tās sastāv no tūkstošiem mākslīgo neironu, kas apvienojas, lai izstrādātu informācijas risinājumus saskaņā ar mūsu izveidotajām datu bāzēm.
Viens no lielākajiem sasniegumiem, ko var sasniegt ar RNS datorsistēmu, ir izveidot nemainīgu un pilnīgu darba veidu, taču šī informācija mums var tikt pasniegta ar zināmu kļūdu vai nepilnīgu, tāpēc ir ieteicams lai šīs datorsistēmas pielietojums būtu vērsts uz vienkāršām darbībām organizācijā.
Sistēmas, kuru pamatā ir ģenētiski algoritmi
Šī ir ļoti revolucionāra datorsistēma, kas ir atzinīgi novērtēta par tehnoloģisko attīstību, ko mēs varam atrast šeit. Datorsistēma, kuras pamatā ir ģenētiskie algoritmi jeb GA, ir metožu pielietojumi, kas ir savstarpēji saistīti un cenšas apvienot un pilnībā attīstīt augos un dzīvniekos izveidotos ģenētiskos elementus, lai pabeigtu pašmācības metodes.
Šīs datorsistēmas programmētāji cer, ka ģenētisko algoritmu apzināšanās ļaus datoriem iemācīties patstāvīgi identificēt mainīgos datus, ko izmantot dažādu risinājumu meklējumos.
GA datorsistēmas ļauj izveidot modeļus vai pilnīgi nejaušu datubāzi, kas ļauj tai attīstīties un sasniegt vairākus risinājumus normālai darbībai organizācijā.
Mēs varam sasniegt šos risinājumus, pamatojoties uz primārajiem datiem, kas parasti ir ļoti mainīgi, kas nozīmē ļoti optisku organizatorisku mainīgo lielumu un maz palīdz izpildes līmenī.
Tomēr, izveidojot informāciju, kas ir mainīga kā galvenie dati, tas ļauj šai GA datorsistēmai nostiprināties pilnīgi skaitliskās metodēs, piemēram, grāmatvedības, finanšu, ekonomikas vai audita sistēmās. Pateicoties tam, ka viņš spēj analizēt un fokusēt vairākus svarīgus rezultātus šajās pārvaldībās.
Sistēmas, kuru pamatā ir tīmekļa tehnika
Šī ir viena no pasaulē pazīstamākajām datorsistēmām un visbiežāk tiek izmantota dažādos darba līmeņos. World Wide Web jeb, kā mēs parasti zinām, WWW. Tas ļauj jaunas paaudzes datorsistēmai ātri un pilnībā pielāgoties šai digitālajai platformai.
Šī koncepcija ir ļāvusi iekštīklam un ārēji orientētiem WEB pozicionēt sevi kā pilnīgi revolucionāru datorsistēmu un pastāvīgu palīdzību ikvienam, kurš strādā internetā.
Intranets un tīmeklis ļauj mums izveidot datorsistēmu, kas koncentrējas uz tā portāla iekšējo pārvaldību, kurā mēs strādājam. Tas nozīmē, ka viņi meklē sev pārvaldīto datu bāzi, lai izveidotu informācijas vai datu apvienojumu, kas ļoti palīdz portāla patērētājam.