Izmantojot šo rakstu, uzziniet galveno datu bāzes īpašības, relāciju tabulu struktūra.
Datu bāzes raksturojums
Relāciju datu bāze ir sistēma, ko pārvalda racionālais modelis, kas mūsdienās tiek visvairāk izmantots dažādās ģenerētajās datu bāzēs. Kad mēs atsaucamies uz racionālo modeli, mēs runājam par organizācijas modeli, kas koncentrējas uz visu savu organizāciju un pārvaldību uz datu bāzēm, kas tiek glabātas tabulās, kuras veido rindas (koreži) un kolonnas (lauki).
Šī relāciju datu bāze pirmo reizi tika izmantota 1970. gadā, tās izstrādātājs bija Edgars Frenks Kods, kurš ar IBM atbalstu drīz kļuva par galveno rīku šajā jomā.
starp datu bāzes īpašības Relāciju mēs varam tā sastāvu, kas, kā mēs jau aprakstījām, tiek identificēts, tiek parādīts tabulās, kas pazīstamas kā attiecības. Šīm tabulām ir īpatnība, ka tās ir unikālas, nevar būt divas tabulas ar vienādu nosaukumu vai ierakstu.
Attiecības, kas izveidotas tabulās, kas pazīstamas kā vecāks un bērns, tiek ģenerētas, pateicoties primārajām atslēgām un ārējām atslēgām. Pirmais ļauj mums saglabāt ierakstu, kas ir obligāts, lai nodrošinātu datu integritāti. Kas attiecas uz pareizu un pilnīgu veidu, kā aizpildīt informāciju datu bāzēs un panākt, lai šīs tehnoloģijas darbotos plaši. Ja vēlaties uzzināt vairāk par šo tēmu, mēs aicinām jūs ievadīt šo saiti Kā tehnoloģija darbojas?
No otras puses, mums ir svešās vai ārējās atslēgas, kuras ir identificētas vai zināmas kā izmantotas pakārtotajās tabulās, kas satur vienu un to pašu primāro atslēgu vērtību, kas ļauj izveidot attiecības starp tām.
Kopīgas funkcijas
Ir svarīgi apzināties, ka relāciju datu bāze ļauj mums saglabāt un piekļūt dažādām attiecībām, kas jau ir izveidotas. Tāpēc ir ārkārtīgi svarīgi zināt katru datu bāzes raksturlielumu, ko mēs analizēsim pa vienam. Pateicoties tam, kā mēs iepriekš esam noskaidrojuši, ka katra no šīm tabulām ir unikāla un neatkārtojama. Tomēr ir kopīgas iezīmes, kas ir:
bāzes attiecības
Jebkurai relāciju datu bāzei ir šāds formāts, jo mēs to zinām kā tabulu. Tas ir tas, ko tas darīs, pamatojoties uz informāciju, ko mēs sniegsim.
Atvasinātās attiecības
Šī ir viena no datu bāzes pazīmēm, kas informē mūs, ka ne visas attiecības ir paredzētas datu glabāšanai, taču dažas tiek izmantotas dažādu vaicājumu veikšanai.
Šīs vaicājumu attiecības ir plaši pazīstamas kā atvasinātas attiecības, kas ir lieliski piemērotas vaicājumiem, jo tās parāda informāciju tā, it kā tās būtu viena tabula.
Šīs atvasinātās attiecības varam noteikt mēs, lietotāji, vai vienkārši fakts, ka datu bāze ir relāciju. Šāda veida datos tas ļauj mums izveidot dažādus ierobežojumus, lai varētu ierobežot dažādus tabulā saglabātos datus.
Domēni
Šī ir vēl viena no datu bāzes īpašībām, kas ļauj aprakstīt vērtību kopu, kas ir klasificēta pēc atribūtiem, kas tām atgādina. Domēnam ir iespēja ierobežot vērtības, kuras esam norādījuši atvasināto attiecību ierobežojumos. Matemātiski runājot, domēni ir īpatnības, kas liek šai vērtībai ievadīt šo kopu.
Domēnu klasifikācijās ir dažādi veidi, kuros cita starpā varam nosaukt veselus skaitļus, datumus, teksta virknes. Relāciju datu bāzē ir katrs no laukiem, kas unikāli identificē, šo lauku savienību raksturo tas, ka to nosaka dažādas tabulas, kuras tautā sauc par primāro atslēgu.
primārās atslēgas
Atsaucoties uz primārajām atslēgām, mēs runājam par atslēgu, kas sastāv no vismaz viena tabulas lauka. Kurš ir izvēlēts, lai sasniegtu katru no pretendentiem, kas nosaka katru no dažādajiem apbalvojumiem, kas veido tabulas.
Veids, kā mums izdodas izveidot šīs attiecības starp katru no tiem, ir tas, kas pazīstams kā svešās vai svešās atslēgas.
svešās atslēgas
Viena no relāciju datu bāzes īpašībām ir tās spēja saistīt ārējās atslēgas, ko nosaka attiecības starp divām tabulām.
Vēl viena atšķirība starp šo atslēgu un iepriekšējo ir tā, ka primārajai atslēgai ir jābūt unikālai tabulā, kurā tā atrodas. Svešajām atslēgām jābūt unikālām tur, kur atrodas atsauce, nevis vietā, kur tās tiek atrastas.
indeksa atslēga
Viens no izcilākajiem datu bāzes raksturlielumiem ir indeksa atslēgas, kas rodas no nepieciešamības daudz ātrāk piekļūt datiem, ko apstrādājam.
Kad mēs izmantojam šāda veida indeksu, mēs varam atrast apstrādājamos datus pat tad, ja apstrādājamie ieraksti netiek atrasti secīgi. Ir svarīgi atzīmēt, ka šīs indeksa atslēgas izvieto tā pati cilvēku grupa, kas izstrādā datu bāzes, ar kurām mēs strādājam.
Saglabātās procedūras
Šī ir viena no pēdējām relāciju datu bāzes funkcijām, ko varam pieminēt. Šīs datu bāzes ļauj katram no mums veikt procedūru ar kodu, ko var izpildīt un saglabāt.
Šāda veida procedūras parasti apkopo un var apvienot kopējos kritērijus, lai panāktu ieraksta ievietošanu jebkurā no mūsu pārvaldītajām tabulām.
Šāda veida uzglabāšanas procedūras izmanto API (Application Programmers Interface), pateicoties vienkāršībai un drošībai, ko piedāvā katra no šīm procedūrām.
Tādā pašā veidā mēs ļaujam jums ievadīt šo videoklipu, kurā datubāzes īpašības ir izskaidrotas dinamiskākā veidā.
https://www.youtube.com/watch?v=lPPv18as9N4
Datu bāze
Datu bāzes ir viens no jebkuras datorsistēmas pamatiem, jo programmētājiem ir nepieciešami dažādi rīki, kas palīdz ātri un uzticami nodrošināt datus jaunu programmu ģenerēšanai.
Šīs datu bāzes var ģenerēt un pārvaldīt ar tā sauktajām datu bāzu pārvaldības sistēmām, kas ir programmatūras lietojumprogrammas, kurām ir iespēja mijiedarboties ar dažādām programmām, lai pie rokas būtu dažāda informācija, kas tiek glabāta dažādās datu bāzēs.
Pašlaik datu bāzes raksturlielumos dominē relāciju. Starp šo relāciju datu bāzu pārvaldniekiem mēs iegūstam:
- db2: Šis pārvaldnieks ļauj mums, lietotājiem, izmantot DBVS, kas pieder uzņēmumam IBM.
- Microsoft SQL serveris: Šis ir viens no pārvaldniekiem, kas ļauj mums noteikt pilnīgas datu bāzes īpašības. Tā kā šis Microsoft rīks ļauj mums saistīt datus, kas ir pieejami Microsoft licences ietvaros.
- MySQL: To raksturo atvērtā koda datu bāzes pārvaldnieks, kas ir spējis sevi pozicionēt kā visplašāk izmantoto pasaulē.
- PostgreSQL: Ja mēs izmantojam šāda veida datu bāzu pārvaldniekus, mēs varam iegūt bezmaksas relāciju tabulas, kas ir vērstas uz objektu orientēšanu, kuriem raksturīga nepārtraukta atvērtā pirmkoda kopienas attīstība.
- Oracle datu bāze: šī ir programma, kuru mēs varam iegūt tikai kā patentētu programmatūru. Tas attiecas uz to, ka tas nav bezmaksas kā MySQL.
- SQLite: šis ir pēdējais iegūtais datu bāzes pārvaldnieks, kas sastāv no ļoti pilnīgas publiski pieejamu programmu bibliotēkas.
Kā darbojas relāciju datubāze
Kā jau minējām iepriekš, relāciju datu bāzes var pareizi un ātri saistīt dažādas tabulas. Tabulās ievadītie dati veidos relāciju datu bāzi, savukārt datu bāzu pārvaldnieki mums nodrošina veidu, kādā mēs mijiedarbosimies, rakstīsim un lasīsim, ko mēs sniegsim savai datubāzei.
Lai datu bāzes raksturlielumi darbotos, jāņem vērā, ka ir jāizpilda vismaz viena no tālāk norādītajām operācijām.
Datu bāzes struktūru definīcija
Nosakot datu bāzes raksturlielumus, struktūras definīcija ir būtiska to izveidei. Mūsu datu bāzu definīcijas sākumā apraksts tiks automātiski saglabāts ar tā dēvētajiem metadatiem, lai izveidotu tā dēvēto datu vārdnīcu.
Izdodoties definēt mūsu vārdu krājumu, mēs varēsim definēt katru no datiem, kas veido mūsu bāzi, ko tautā sauc par datu definīcijas valodu (DDL).
Tiesību definīcija
Kad mums izdodas definēt savu vārdu krājumu, mums jāsaprot, ka viena no datu bāzes pazīmēm ir minētās valodas tiesību definēšana. Spēja saprast, ka atļaujas var piešķirt vai atsaukt, ir zināma kā datu kontroles valoda (DCL) vai datu kontrolētā valoda. Mēs atceramies, ka tās ir vārdu krājumi, kas sastāv no valodām no dažādām datu bāzēm.
Integritātes nosacījumu definīcija
Vēl viens būtisks faktors jebkuras datu bāzes izveidei ir integritātes nosacījumu definīcija, kas nosaka dažādas prasības, kas attiecas uz dažādām datu bāzēm.
Katrs no šiem nosacījumiem ir jādefinē, lai panāktu datu bāzes integritāti un tādējādi varētu garantēt tās optimālu darbību.
Darījumu definīcija
Veidojot datu bāzi, mums ir jāapzinās, ka darījumi ir virkne instrukciju, kas vienmēr tiks veiktas integrētā veidā.
Mūsu sistēmā ir jāiestata atcelšana, lai būtu iespēja atgriezt datubāzi tās sākotnējā stāvoklī un veikt darījumu. Tas tiek panākts, pateicoties dažādu datu bāzu pārsūtīšanas sākumam, lai varētu ģenerēt programmas verifikāciju vai saistību.
Vārdnīca, kas izmanto šos datu bāzes raksturlielumus, ir datu manipulācijas valoda (DML), kas rūpējas, lai darbības, kas apdraud datu bāzi, netiktu ierakstītas pastāvīgi un pārtrauktu savienojumu ar datu bāzi.
Apmeklējumu definīcija
Šāda veida datu bāzes ģenerators ļauj mums noteikt noteiktas datu bāzes īpašības, kas ģenerē dažādas virtuālās tabulas ar loģiskām attiecībām. Skati, kas tiek ģenerēti šajās virtuālajās tabulās, ļauj mums izveidot dažādas apakškopas, kas veido jaunas tabulas.
Pareizi definējot apmeklējumus, varam izšķirt dažādus skatu veidus, kur parastākos nosaka atlases vaicājums vai kolonnas.
Relāciju datu bāzes raksturlielumu priekšrocības
Valoda, kas tiek izstrādāta relāciju datu bāzēs, ir SQL valoda (strukturētā vaicājuma valoda), kas koncentrējas uz relāciju algebru. Šāda veida darbības datu bāzē ļauj mums meklēt, atjaunināt, dzēst vai izveidot datus, kas baro šīs dažādās tabulas.
Viena no relāciju datu bāzes īpašībām ir tā, ka tā sniedz mums lielu vienkāršību datu modeļa izstrādē. Tā kā tas ir balstīts uz dažādām tabulām, kuras tiek izmantotas un ātri pārvaldītas citiem modeļiem.
Šāda veida struktūra ļauj ātri un precīzi uzglabāt dažādus datus par klientiem, piegādātājiem vai kustībām, kas ļauj labāk pārvaldīt laiku un zīmola resursus.
Vēl viena priekšrocība, ko mums sniedz šāda veida datubāze, ir tā, ka, pateicoties modeļa organiskajām formām un veidam, kādā tas izdodas saistīt, ir ievērojami samazināta dublēšanās starp dažādiem mūsu rīcībā esošajiem datiem.
Šie noteikumi ir ļāvuši brīvi sakārtot datus, kas apgādā dažādas tabulas, viegli rediģējot katru no tiem, kas vienkāršo apkopi, kas mums ir jānodrošina katram no tiem.
No otras puses, šie datu bāzes raksturlielumi ļauj normalizēt datu augsto konsekvenci, kas tiks ģenerēta, pateicoties datu informācijai, kas veicina pārtikas produktu konsekvenci tabulās.
Apstrādājot katru no datiem, jūs atlasāt kopās, kas tiek ģenerētas tabulās. Tas ļauj mums pilnībā savienot katru no entītijām, kas papildina atšķirīgo saturu.
Visbeidzot, starp racionālas datu bāzes raksturlielumu priekšrocībām ir viendabīgu vaicājumu valoda, pateicoties valodas konsolidācijai, ko SQL mums piedāvā, pateicoties ISO un IEC standartizācijai.
Relāciju datu bāzu trūkumi
Pēc scenāriju noteikšanas, kur datu bāzes ir būtiskas un kā šāda veida tabulas tiek optimāli pārvaldītas. Mēs atrodam trūkumus vai neērtības, kas rodas, strādājot ar tiem, kurus varam definēt dažādi.
Viens no trūkumiem, kas rodas saistībā ar šiem datu bāzes raksturlielumiem, ir to prezentācija. Relāciju tabulas ne vienmēr ļauj integrēt dažāda veida datus vai divdimensiju tabulu formātu, lai gan mums ir izdevies tos savstarpēji savienot.
Tādā pašā veidā dažādi abstrakti vai slikti strukturēti dati rodas tādā veidā, ka multivides formāta lietojumprogrammas neļauj attēlot relāciju modeļus.
No otras puses, relāciju datu bāzes nereaģē optimāli vai atbilstoši nehierarhiskām sistēmām. Kas neļauj mums īstenot dažādas koncepcijas, kas ļauj mantot īpašumus no augstākām entītijām.
Vēl viens no trūkumiem, ko mums rada šāda veida relāciju datubāze, ir katra datu segmentēšana. No šo tabulu sākuma kopa, kas baro dažādas attiecības, cenšas uzglabāt informāciju atsevišķās tabulās vai to, ko mēs zinām kā normalizēšanu, kas ļauj mums ātri sasniegt to, ko mēs zinām kā segmentāciju. Šie dizaini ir radušies no vaicājumiem, kas aptver katru tabulu, kas negatīvi atspoguļo izveidoto segmentu skaitu.
Visbeidzot, dažādi programmētāji ir klasificējuši, ka relāciju datu bāzes īpašības ir vissliktākās, lai viņiem būtu kvalitatīva veiktspēja salīdzinājumā ar tādām datu bāzēm kā NoSQL. Tā kā relāciju dati ļauj iestatīt prasību skaitļus, lai novērtētu datu konsekvenci, savukārt NoSQL datu bāzes darbojas efektīvāk, pateicoties tam, ka proporcionāli palielināsies transakciju rakstīšanas ātrums.