Programmes de simulation : Types À quoi servent-ils ? et de plus

Avec cet article, vous comprendrez le sujet de programmes de simulation,  sans avoir besoin d'avoir une vaste connaissance technologique, nous vous apprendrons ici comment cela fonctionne, les types qui existent actuellement et bien plus encore.

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Programmes de simulation

Nous commencerons notre tour du sujet en définissant des programmes de simulation, qui n'est rien d'autre que le fait d'émuler le comportement ou le fonctionnement d'un système original dans un laps de temps ; qui peut être fait manuellement ou informatisé.

En d'autres termes, il s'agit d'un modèle ou d'un ensemble d'hypothèses qui nous permettent d'établir une comparaison du comportement réel par rapport à ce que nous pouvons observer dans un temps donné. Ce type d'hypothèses doit être exprimé dans des équations logiques et mathématiques entre les entités ou les entités.

A ces fins, pour réaliser une simulation dans le domaine technologique, il est nécessaire de considérer les types de langages qui sont utilisés à cette fin, qui ont un but ou un but précis, qui est de permettre à la capacité des équipements informatiques d'être augmenté à moindre coût, mais la simulation n'est pas toujours conseillée. C'est pourquoi ce qui suit précise pourquoi et pour quoi on doit simuler :

  • Il permet de réaliser une étude basée sur l'expertise et l'interaction avec les systèmes internes de l'ordinateur.
  • Elle permet par l'observation de connaître les changements qui se produisent dans le comportement d'un système.
  • Il devient alors beaucoup plus facile de concevoir un modèle de simulation qui couvre les besoins du point de vue des connaissances que l'on a par rapport au système d'étude.
  • Il sert d'outil pédagogique car il permet à l'utilisateur de renforcer les solutions théoriques possibles qui sont disponibles sur le système d'étude.
  • Déterminer les capacités matérielles de l'équipement afin de répondre aux exigences.

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Ayant clairement pourquoi et quoi simuler, il est important que nous connaissions les différents types de programmes de simulation que nous pouvons trouver :

  1. Modèles informatiques, classés comme suit :
  • Stochastique ou déterministe: sont ceux dont les équations sont définies comme la relation entre les éléments, afin de maintenir l'équilibre dans le système. Ce type de modèle est fréquemment utilisé pour simuler des systèmes physiques et est le plus simple. Ils utilisent également des générateurs de nombres aléatoires afin de simuler des événements ou des situations aléatoires.
  • Statique ou dynamique, dans ce type de simulateur, les changements dans les réponses d'un système aux signaux d'entrée.
  • continu ou discret: Dans celui-ci, les événements sont traités dans le temps, c'est-à-dire que la simulation informatique est réalisée à travers un test logique, qui, à travers une liste d'événements, les ordonne et détermine ce qui se passera dans le temps prévu à cet effet. Dans ce cas, le simulateur lit la liste et se prépare à de nouveaux événements ou situations au fur et à mesure qu'un autre est généré. Il n'est pas nécessaire que la simulation soit effectuée à un moment précis, au contraire, il est recommandé de saisir les données résultant de la simulation afin de découvrir d'éventuelles irrégularités dans la conception ou la séquence des événements.

De plus, ce type de simulation fournit une solution numérique aux équations différentielles algébriques ou aux équations différentielles car il résout toutes les équations et utilise les nombres pour modifier l'état et la sortie de la simulation à intervalles réguliers. Citons par exemple les simulateurs de vol, les jeux vidéo de construction et de gestion, la modélisation des processus chimiques et les simulations de circuits électriques.

Cependant, dans ce type de simulation discrète, il existe des modèles qui ne sont pas basés sur une équation, mais qui peuvent néanmoins vous représenter formellement.

  • Local ou distribué: sont les modèles de distributeurs qui fonctionnent sur un réseau d'ordinateurs interconnectés, dans certains cas via Internet.

1.   Modèle théorique

Le modèle doit avoir les éléments nécessaires à la simulation, avec des travaux de laboratoire, un programme statistique et un ordinateur qui fournit des nombres aléatoires, qui doivent également contenir des données statistiques de la moyenne et de ses différentes versions quadratiques - arithmétique - géométrique - harmonique, et être pouvoir préciser, la normalité en termes de probabilité de la série générée

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Modèle conceptuel

Le modèle conceptuel établit à travers un questionnaire, l'importance de la séparation ou du rejet d'une communauté et de le faire à travers un questionnaire sous forme de simulation avec une échelle d'attitude.

Après avoir vu si la population est significative ou adéquate, actuellement la simulation est l'étude du questionnaire et le modèle est le questionnaire pour renforcer ou rejeter l'hypothèse qu'il existe des différences dans la population et vers le groupe de personnes et dans quelles questions.

modèle systémique

Le modèle systémique est plus cru et est un travail de laboratoire. Le système social est simulé dans l'une de ses orthographes totales. Un plan de promotion dans le segment des transports avec un modèle d'écologie humaine, par exemple.

C'est important en théorie générale des systèmes, c'est pratique dans ce type de simulations. C'est une méthode, qui a été réalisée pour un système complexe, elle est extrêmement abstraite, qui ne se limite pas à la description du système, elle doit contenir une simulation dans les différentes entrées et sorties d'énergie.

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simulation par ordinateur

A travers ce type de simulation, l'objectif est d'adapter des situations de la vie quotidienne à travers des programmes développés sur l'ordinateur, de manière à les analyser et à évaluer le comportement du programme vis-à-vis de l'utilisateur.

À l'heure actuelle, ce type de simulation a été très utile dans de nombreux systèmes qui avaient été conçus précédemment, car ils ont servi de modèle dans les systèmes naturels en physique, chimie et biologie de telle manière qu'ils peuvent être résolus par la modélisation formelle de modèles mathématiques afin de permettre un comportement adapté aux paramètres et conditions initiales.

Cette simulation agit comme un accessoire pour remplacer certains systèmes précédemment modélisés qui offrent des solutions analytiques non manipulables en raison de leur rigidité ; C'est ici que sont traitées une diversité de situations, qui favorisent des scénarios typiques d'un modèle spécifique, de telle sorte qu'ils peuvent combiner entre eux tous les états possibles qui avaient été prohibitifs.

Actuellement, sur le marché de la technologie, il existe de nombreux types de progiciels qui permettent de modéliser à travers l'ordinateur le fonctionnement et le fonctionnement d'une simulation sans trop d'effort, par exemple, nous pouvons citer le modèle stochastique comme Risk Simulator, en plus d'un autre bien connu comme le Simulation de Monte-Carlo.

L'utilisation de simulateurs est de plus en plus fréquente, parmi lesquels nous avons ceux d'environnements synthétiques, qui adoptent ou transforment pratiquement n'importe quelle représentation informatisée.

simulation par ordinateur

Dans le domaine de l'informatique, le terme de simulation a une grande signification puisque pour le mathématicien, le cryptanalyste et l'informaticien. La simulation d'Alan Turing est utilisée pour comprendre ou comprendre ce qui se passe lorsqu'un programme est exécuté sur un ordinateur numérique qui décrit les entrées et les sorties d'une machine.

À ces fins, un simulateur est généralement utilisé pour créer un programme qui doit s'exécuter dans certains types de bogues informatiques ou dans un environnement de pilote de test rigoureux.

Par exemple, les simulateurs sont couramment utilisés pour nettoyer un microprogramme (microcode) ou à différentes occasions pour des programmes d'application commerciale. Comme les travaux informatiques sont simulés, toutes les informations développées à partir de l'action des ordinateurs sont directement utiles au programmeur, et la vitesse et les performances peuvent être modifiées à volonté.

Dans le domaine de la science, ils sont d'un grand soutien, car les étudiants associent des termes abstraits à la réalité, à leur tour, cela aide dans le sens de l'utilisation des ressources osseuses, de l'équipement, car il ne doit être disponible qu'avec quelques ordinateurs et non avec tout l'équipement d'un laboratoire entier.

simulation électronique

C'est un instrument logiciel utilisé par les professionnels du domaine de l'électronique et par les étudiants en informatique. Cela complète la capacité de construire un circuit, aidant à mieux analyser le mécanisme et à y trouver des défauts de manière simple et efficace.

Parmi les avantages de la simulation électronique on peut citer :

  • Si un circuit fonctionne dans le cadre du simulateur, il sera plus facile de le structurer, dans un protoboard, et vous serez sûr que le circuit fonctionnera parfaitement.
  • En utilisant le simulateur, les erreurs et les problèmes qui surviennent lors de l'assemblage des circuits électriques peuvent être détectés de manière plus confortable et précise, avec des outils que les programmes ont incorporés, tels que : multimètres, générateurs de tension ou oscilloscope.
  • Certains programmes ont des vues différentes du circuit en cours d'assemblage. Ceux-ci peuvent être vérifiés, comme s'il s'agissait d'un câblage sur une planche à pain ou sous la forme d'un schéma de câblage.

On peut aussi décrire les inconvénients de la simulation électronique et ce sont :

  • Lorsque les simulateurs de circuit ne sont pas à jour, et manquent de puces sur le marché, cela génère un revers pour le concepteur, puisqu'il devra se consacrer à la tâche de fabriquer son propre semi-conducteur.
  • Lorsqu'on ne sait pas comment manipuler le programme de simulation, un retard dans la conception est créé, car il doit être étudié de manière intégrale, tous les composants et options que ledit programme contient, afin de pouvoir réaliser le fonctionner correctement.

Définition du système

Celle-ci consiste à étudier le contexte du problème, identifier les objectifs du projet, préciser les listes de mesures et la sécurité du système, ainsi que détailler les objectifs spécifiques de la modélisation et préciser le système à modéliser.

Formulation du modèle

Une fois que les résultats attendus de l'étude ont été déterminés avec précision, le modèle avec lequel les résultats souhaités seront atteints est spécifié et construit. Dans la formulation du modèle, il est essentiel de créer toutes les variables qui en font partie, leurs relations logiques et les organigrammes qui décrivent complètement le modèle.

collecte de données

Il est important de déterminer clairement et précisément les données dont le modèle aura besoin pour générer les résultats souhaités.

Implémentation du modèle sur ordinateur

Avec un modèle précis, l'étape suivante consiste à déterminer si un langage tel que fortran, algol, lisp est utilisé. Vous pouvez également utiliser un package tel que Promodel, Vensim, Stella et iThink, GPSS, simula, simscript, Rockwell Arena, [Flexsim] pour le déployer sur l'ordinateur et ainsi obtenir les résultats souhaités.

vérification

Elle consiste à déterminer que le modèle simulé répond aux exigences de conception pour lesquelles il a été développé. Il s'agit de vérifier que celui-ci se comporte conformément à son modèle de conception

Validation du système

Les différences entre le travail du simulateur et le système réel effectué lors de la simulation sont valorisées.

Les moyens les plus utilisés pour valider un modèle sont :

  1. L'avis des experts du domaine sur les résultats de la simulation.
  2. La précision avec laquelle les données historiques sont projetées.
  3. La bonne chose à faire pour prédire l'avenir.
  4. Le moyen de détecter l'incohérence du modèle de simulation, lors de la manipulation de données qui font échouer le système réel.

Expérimentation

La figure d'expérimentation avec ce modèle est réalisée après vérification. Il a également pour but de générer les données souhaitées et donc de développer des analyses de sensibilité des listes requises.

Interprétation de

C'est lui qui est chargé d'interpréter les résultats, que la simulation lance, sur cette base, une décision doit être prise. Il est important que les résultats obtenus à partir de l'étude de simulation susmentionnée contribuent à renforcer les décisions de type semi-structuré.

documentation

Parmi les documents requis pour une bonne utilisation du programme de simulation, il y a les suivants :

  • La première documentation de type technique
  • la seconde concerne le mode d'emploi

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Types de logiciels de simulation

Vous trouverez ci-dessous les types de logiciels qui sont mis en œuvre dans la simulation à partir du processus.

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Ce type de logiciel se caractérise par des sous-programmes de type Fortran, qui sont conçus pour préparer de manière routinière et séquentielle une simulation de situations et de processus. Ce type de séquences est généré par l'ajout et la suppression d'entités, de générateurs de variables aléatoires et de séries de statistiques, entre autres.

Son domaine d'application est les programmes en charge des simulateurs discrets, continus et combinés. Pour son application, l'utilisation de systèmes d'exploitation tels que Windows 7 32 bits, 64 bits, Windows 8, avec un disque dur avec un espace disponible de 1 Go et une mémoire RAM de 4 Go est recommandée. Et sa licence est commerciale.

Programmes de simulation simscript II.5

Ce simulateur fonctionne avec un langage visant à l'orientation d'un événement particulier et de son déroulement. Il permet de combiner des systèmes discrets et continus. Il est basé sur des entités, des entités et des attributs.

Son domaine d'application ne doit pas être orienté file d'attente, comme dans les modèles de combat militaire. Ce type de simulateur peut être connecté à la plate-forme PC Windows version 2000/NT, Unix/Linux. La licence d'utilisation de ce simulateur est commerciale.

programmes de simulation siman

Au moyen de ce simulateur, un système d'orientation de processus discret est modélisé, qui se déplace dans le système, orienté vers un client qui a des caractéristiques définies et uniques appelées attributs. Ce type de processus nécessite des opérations ou des activités qui se déplacent à travers des entités et sont modélisées par un schéma fonctionnel.

Son domaine d'application est le domaine comptable du point de vue électronique et se caractérise par être un système discret. Le type de licence pour ces simulateurs est Commercial.

programmes de simulation de contrôle

Ce simulateur peut représenter des processus en rétroaction simple, en contrôle en cascade et en contrôle par anticipation. À son tour, ce programme fournit à l'utilisateur des schémas fonctionnels qui seront utilisés dans ces processus afin de faciliter la création de schémas d'un système préalablement configuré et entièrement opérationnel. Il est important de souligner qu'il n'établit aucun type de programmation ou de conception graphique.

Au moyen de ce simulateur, l'utilisateur peut composer, configurer ou modifier le système à travers des dialogues fournis dans le schéma de principe. À son tour, ce simulateur permet aux systèmes de réagir aux situations ou aux changements de charge qui sont effectués dans les processus et qui sont incorporés en tant que composants d'un système.

Son domaine d'application est dans les processus industriels et les systèmes de contrôle. Il est compatible avec Windows et nécessite 3,3 Mo d'espace disque libre et une certaine quantité de RAM. M Votre type de licence est libre

programmes de simulation chemsep

Il vous permet de simuler immédiatement n'importe quelle situation, offrant des résultats alternatifs dans différents formats, qu'il s'agisse de feuilles de calcul, de texte, entre autres. Son applicabilité parmi les utilisateurs est satisfaisante lorsqu'il s'agit de fournir des solutions à différents processus tels que la distillation, l'absorption et l'extraction. Il nécessite n'importe quelle version de Windows pour son utilisation et sa licence est gratuite.

programmes de simulation Stella

Il est utilisé pour faire des modèles mathématiques, créer des systèmes et modéliser des événements. Ce simulateur interprète le modèle, en particulier là où le modèle est créé, les valeurs ou les systèmes dynamiques qui permettent d'évaluer et de vérifier les systèmes dynamiques et leurs équations.

Il est spécifiquement utilisé dans les systèmes de file d'attente. Il nécessite des systèmes compatibles tels que DOS, Linux, OS/2, MacOS, Unix, GP2X et Windows, entre autres. Le type de licence est commercial.


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