Simulationsprogramme: Typen Wozu dienen sie? und mehr

Mit diesem Artikel verstehen Sie das Thema Simulationsprogramme,  ohne dass Sie über ein großes technologisches Wissen verfügen müssen, zeigen wir Ihnen hier, wie es funktioniert, welche Typen derzeit existieren und vieles mehr.

Simulationsprogramme

Wir beginnen unsere Tour durch das Thema und definieren Simulationsprogramme, was nichts anderes ist als die Tatsache, das Verhalten oder den Betrieb eines Originalsystems in einem bestimmten Zeitraum zu emulieren; was manuell oder computergestützt erfolgen kann.

Mit anderen Worten, es handelt sich um ein Modell oder eine Reihe von Annahmen, die es uns ermöglichen, einen Vergleich des realen Verhaltens mit dem zu erstellen, was wir zu einem bestimmten Zeitpunkt beobachten können. Diese Arten von Annahmen müssen in logischen und mathematischen Gleichungen zwischen Entitäten oder Entitäten ausgedrückt werden.

Für solche Zwecke, um eine Simulation im technologischen Bereich zu erreichen, ist es notwendig, die Arten von Sprachen zu berücksichtigen, die für diesen Zweck verwendet werden, die einen bestimmten Zweck oder Zweck haben, der darin besteht, die Kapazität von Computergeräten zu ermöglichen kostengünstig erhöht werden, jedoch ist eine Simulation nicht immer ratsam. Deshalb wird im Folgenden angegeben, warum und wofür wir simulieren müssen:

• Es ermöglicht die Durchführung einer Studie, die auf dem Fachwissen und der Interaktion mit den internen Systemen des Computers basiert.
• Es ermöglicht durch Beobachtung, die Änderungen zu erkennen, die im Verhalten eines Systems auftreten.
• Es wird viel einfacher, ein Simulationsmodell zu entwerfen, das die Bedürfnisse aus Sicht des Wissens, das man in Bezug auf das Studiensystem hat, abdeckt.
• Es dient als pädagogisches Werkzeug, da es dem Benutzer ermöglicht, die möglichen theoretischen Lösungen zu vertiefen, die im Studiensystem verfügbar sind.
• Bestimmen Sie die Hardwarefähigkeiten der Geräte, um die Anforderungen zu erfüllen.

Nachdem klar ist, warum und was simuliert werden soll, ist es wichtig, dass wir die verschiedenen Arten von Simulationsprogrammen kennen, die wir finden können:

1. Computermodelle, wie folgt klassifiziert:

• Stochastisch oder deterministisch: sind diejenigen, deren Gleichungen als die Beziehung zwischen den Elementen definiert sind, um das Gleichgewicht im System aufrechtzuerhalten. Dieser Modelltyp wird häufig zur Simulation physikalischer Systeme verwendet und ist der einfachste. Sie verwenden auch Zufallszahlengeneratoren, um zufällige Ereignisse oder Situationen zu simulieren.
• Statisch oder dynamisch, in dieser Art von Simulatoränderungen in einem Systemantworten auf Eingabesignale.
• kontinuierlich oder diskret: Darin werden Ereignisse zeitlich behandelt, das heißt, die Computersimulation wird durch einen logischen Test durchgeführt, der anhand einer Liste von Ereignissen diese ordnet und bestimmt, was in der dafür vorgesehenen Zeit passieren wird. In diesem Fall liest der Simulator die Liste und bereitet sich auf neue Ereignisse oder Situationen vor, wenn eine andere generiert wird. Es ist nicht erforderlich, dass die Simulation zu einem bestimmten Zeitpunkt durchgeführt wird, sondern es wird empfohlen, die aus der Simulation resultierenden Daten einzugeben, um eventuelle Unregelmäßigkeiten in der Konstruktion oder im Ablauf aufzudecken.

Darüber hinaus bietet diese Art der Simulation eine numerische Lösung für algebraische Differentialgleichungen oder Differentialgleichungen, da sie alle Gleichungen löst und die Zahlen verwendet, um den Zustand und die Ausgabe der Simulation in regelmäßigen Abständen zu ändern. Beispiele hierfür sind Flugsimulatoren, Konstruktions- und Management-Videospiele, Modellierung chemischer Prozesse und Simulationen elektrischer Schaltungen.

Innerhalb dieser Art der diskreten Simulation gibt es jedoch Modelle, die nicht auf einer Gleichung basieren, die Sie aber dennoch formal darstellen können.

• Lokal oder verteilt: sind die Vertriebsmodelle, die in einem Netzwerk miteinander verbundener Computer ausgeführt werden, in einigen Fällen über das Internet.

1.   Theoretisches Modell

Das Modell muss die notwendigen Elemente für die Simulation haben, mit Laborarbeit, einem Statistikprogramm und einem Computer, der Zufallszahlen liefert, die auch statistische Daten des Mittelwerts und seiner verschiedenen quadratischen Versionen – arithmetisch – geometrisch – harmonisch – enthalten und sein müssen in der Lage, die Normalität in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit der erzeugten Reihe zu spezifizieren

Konzeptmodell

Das konzeptionelle Modell ermittelt durch einen Fragebogen, wie wichtig die Trennung oder Ablehnung einer Gemeinschaft ist, und zwar durch einen Fragebogen in Form einer Simulation mit einer Einstellungsskala.

Nachdem festgestellt wurde, ob die Population signifikant oder angemessen ist, ist die Simulation derzeit das Studium des Fragebogens und das Modell der Fragebogen, um die Hypothese zu stärken oder abzulehnen, dass es Unterschiede in der Population und gegenüber der Personengruppe gibt und in welchen Fragen.

Systemisches Modell

Das systemische Modell wird eher geglaubt und ist eine Laborarbeit. Das Gesellschaftssystem wird in einer seiner Gesamtschreibweisen simuliert. Ein Förderplan im Verkehrsbereich mit einem humanökologischen Modell zum Beispiel.

Es ist wichtig in der allgemeinen Systemtheorie, es ist praktisch bei dieser Art von Simulationen. Es ist eine Methode, die für ein komplexes System durchgeführt wurde, sie ist äußerst abstrakt, die sich nicht auf die Beschreibung des Systems beschränkt, sie muss eine Simulation in den verschiedenen Energieein- und -ausgängen enthalten.

Computersimulation

Ziel dieser Art der Simulation ist es, Situationen des täglichen Lebens durch am Computer entwickelte Programme so anzupassen, dass sie analysiert und bewertet werden können, wie sich das Programm in Bezug auf den Benutzer verhält.

Gegenwärtig ist diese Art der Simulation in vielen zuvor entworfenen Systemen sehr nützlich, da sie als Muster in natürlichen Systemen in Physik, Chemie und Biologie so gedient haben, dass sie durch formale Modellierung gelöst werden können Systeme, mathematische Modelle, um ein an die Parameter und Anfangsbedingungen angepasstes Verhalten zu ermöglichen.

Diese Simulation fungiert als Zubehör, um einige zuvor modellierte Systeme zu ersetzen, die analytische Lösungen bieten, die aufgrund ihrer Starrheit nicht gehandhabt werden können; Hier werden vielfältige Situationen behandelt, die modelltypische Szenarien so fördern, dass sie alle möglichen Zustände, die bisher prohibitiv waren, miteinander kombinieren können.

Derzeit gibt es auf dem Technologiemarkt viele Arten von Softwarepaketen, die es ermöglichen, den Betrieb und den Betrieb einer Simulation ohne großen Aufwand durch den Computer zu modellieren, wie z. B. das stochastische Modell als Risikosimulator, sowie ein anderes bekanntes wie die Monte-Carlo-Simulation.

Die Verwendung von Simulatoren wird immer häufiger, darunter solche von synthetischen Umgebungen, die praktisch jede computerisierte Darstellung übernehmen oder transformieren.

Computersimulation

Im Bereich der Informatik hat der Simulationsbegriff seither für den Mathematiker, Kryptoanalytiker und Informatiker eine große Bedeutung. Alan Turing-Simulation wird verwendet, um zu verstehen oder zu verstehen, was passiert, wenn ein Programm auf einem digitalen Computer ausgeführt wird, der die Ein- und Ausgänge einer Maschine beschreibt.

Für solche Zwecke wird normalerweise ein Simulator verwendet, um ein Programm zu erstellen, das bei bestimmten Arten von Computerfehlern oder in einer strengen Testtreiberumgebung ausgeführt werden muss.

Zum Beispiel werden Simulatoren üblicherweise verwendet, um ein Mikroprogramm (Mikrocode) zu bereinigen oder bei verschiedenen Gelegenheiten für kommerzielle Anwendungsprogramme. Da die Computerjobs simuliert werden, sind alle aus der Computeraktion entwickelten Informationen direkt für den Programmierer nützlich, und die Geschwindigkeit und Leistung kann nach Belieben variiert werden.

Im naturwissenschaftlichen Bereich sind sie eine große Unterstützung, da Schüler abstrakte Begriffe mit der Realität in Beziehung setzen, wiederum hilft es im Sinne der Nutzung von Knochenressourcen, Geräten, da diese nur mit ein paar Computern vorhanden sein müssen und nicht mit der gesamten Ausstattung eines ganzen Labors.

elektronische Simulation

Es ist ein Softwareinstrument, das von Fachleuten im Bereich der Elektronik und von Studenten der Computertechnologieberufe verwendet wird. Dies ergänzt die Fähigkeit, eine Schaltung aufzubauen, hilft dabei, den Mechanismus besser zu analysieren und Fehler darin auf einfache und effiziente Weise zu finden.

Unter den Vorteilen der elektronischen Simulation können wir erwähnen:

• Wenn eine Schaltung als Teil des Simulators funktioniert, ist es einfacher, sie in einem Steckbrett-Prototypentisch zu strukturieren, und Sie werden sicher sein, dass die Schaltung perfekt funktioniert.
• Mit Hilfe des Simulators können Fehler und Probleme, die beim Aufbau elektrischer Schaltungen auftreten, bequemer und präziser erkannt werden, mit Werkzeugen, die in die Programme integriert sind, wie z. B.: Multimeter, Spannungsgenerator oder Oszilloskop.
• Einige Programme haben unterschiedliche Ansichten der Schaltung, die zusammengebaut wird. Diese können wie bei der Verdrahtung auf einem Steckbrett oder als Schaltplan überprüft werden.

Wir können auch die Nachteile der elektronischen Simulation beschreiben und sie sind:

• Wenn die Schaltungssimulatoren nicht auf dem neuesten Stand sind und Chips auf dem Markt fehlen, bedeutet dies einen Rückschlag für den Designer, da er sich der Aufgabe widmen muss, seinen eigenen Halbleiter herzustellen.
• Wenn keine Kenntnisse darüber vorhanden sind, wie das Simulationsprogramm zu manipulieren ist, entsteht eine Verzögerung im Design, da alle Komponenten und Optionen, die das Programm enthält, auf integrale Weise studiert werden müssen, um es ausführen zu können richtig funktionieren. richtig.

Systemdefinition

Diese besteht aus der Untersuchung des Problemkontextes, der Identifizierung der Projektziele, der Spezifizierung der Messlisten und der Sicherheit des Systems sowie der Detaillierung der spezifischen Ziele der Modellierung und der Spezifizierung des zu modellierenden Systems.

Modellformulierung

Nachdem die erwarteten Ergebnisse der Studie genau bestimmt wurden, wird das Modell spezifiziert und gebaut, mit dem die gewünschten Ergebnisse erzielt werden. Bei der Formulierung des Modells ist es wichtig, alle Variablen, aus denen es besteht, ihre logischen Beziehungen und die Flussdiagramme zu erstellen, die das Modell vollständig beschreiben.

Datensammlung

Es ist wichtig, die Daten, die das Modell benötigt, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, klar und genau zu bestimmen.

Umsetzung des Modells auf dem Computer

Mit einem genauen Modell ist der nächste Schritt festzustellen, ob eine Sprache wie Fortran, Algol, Lisp verarbeitet wird. Sie können auch ein Paket wie Promodel, Vensim, Stella und iThink, GPSS, simula, simscript, Rockwell Arena, [Flexsim] verwenden, um es auf dem Computer bereitzustellen und so die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Überprüfung

Es besteht darin, festzustellen, ob das simulierte Modell die Konstruktionsanforderungen erfüllt, für die es entwickelt wurde. Es geht darum, zu überprüfen, ob sich dieses gemäß seinem Modelldesign verhält

Systemvalidierung

Die Unterschiede zwischen der Arbeit des Simulators und dem realen System, die bei der Simulation ausgeführt werden, werden geschätzt.

Die am häufigsten verwendeten Methoden zur Validierung eines Modells sind:

1. Die Meinung von Experten auf diesem Gebiet zu den Ergebnissen der Simulation.
2. Die Genauigkeit, mit der historische Daten projiziert werden.
3. Das Richtige, um die Zukunft vorherzusagen.
4. Der Weg, um die Inkonsistenz des Simulationsmodells zu erkennen, wenn Daten verarbeitet werden, die das reale System zum Scheitern bringen.

Experimente

Die Figur des Experimentierens mit diesem Modell wird durchgeführt, nachdem es verifiziert wurde. Es hat auch den Zweck, die gewünschten Daten zu generieren und damit Sensitivitätsanalysen der benötigten Listen zu entwickeln.

Interpretation

Es ist derjenige, der für die Interpretation der Ergebnisse zuständig ist, die die Simulation auswirft, auf deren Grundlage eine Entscheidung getroffen werden muss. Es ist wichtig, dass die aus der oben erwähnten Simulationsstudie erhaltenen Ergebnisse dazu beitragen, Entscheidungen des halbstrukturierten Typs zu stärken.

Dokumentation

Zu den Dokumenten, die für eine gute Nutzung des Simulationsprogramms erforderlich sind, gehören die folgenden:

• Die erste Dokumentation des technischen Typs
• Die zweite betrifft die Bedienungsanleitung

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Arten von Simulationssoftware

Nachfolgend sind die Arten von Software aufgeführt, die in der Simulation vom Standpunkt des Prozesses aus implementiert werden.

 gasp IV-Simulationsprogramme

Diese Art von Software ist durch Unterroutinen vom Fortran-Typ gekennzeichnet, die darauf ausgelegt sind, routinemäßig und sequentiell eine Simulation von Situationen und Prozessen vorzubereiten. Diese Art von Sequenzen wird unter anderem durch das Hinzufügen und Entfernen von Entitäten, Generatoren von Zufallsvariablen und Reihen von Statistiken erzeugt.

Sein Einsatzgebiet sind die verantwortlichen Programme für diskrete, kontinuierliche und kombinierte Simulatoren. Für die Anwendung wird die Verwendung von Betriebssystemen wie Windows 7 32bit, 64bit, Windows 8, mit einer Festplatte mit 1 GB verfügbarem Speicherplatz und einem RAM-Speicher von 4 GB empfohlen. Und seine Lizenz ist kommerziell.

Simulationsprogramme simscript II.5

Dieser Simulator arbeitet mit einer Sprache, die auf die Ausrichtung eines bestimmten Ereignisses und seines Prozesses abzielt. Es erlaubt diskrete und kontinuierliche Systeme zu kombinieren. Es basiert auf Entitäten, Entitäten und Attributen.

Sein Einsatzgebiet soll nicht schlangenorientiert sein, wie etwa bei militärischen Gefechtsmodellen. Diese Art von Simulator kann mit Windows Version 2000/NT, Unix/Linux PC-Plattform verbunden werden. Die Lizenz zur Nutzung dieses Simulators ist kommerziell.

Siman-Simulationsprogramme

Mittels dieses Simulators wird ein diskretes Prozessorientierungssystem modelliert, das sich durch das System bewegt, orientiert an einem Client, der definierte und eindeutige Eigenschaften hat, die als Attribute bekannt sind. Diese Art von Prozess erfordert Operationen oder Aktivitäten, die sich durch Entitäten bewegen und durch ein Blockdiagramm modelliert werden.

Sein Einsatzgebiet ist der Buchhaltungsbereich aus elektronischer Sicht und es zeichnet sich dadurch aus, dass es sich um ein diskretes System handelt. Der Lizenztyp für diese Simulatoren ist Kommerziell.

Steuerungssimulationsprogramme

Dieser Simulator kann Prozesse in einfacher Rückkopplung, Kaskadenregelung und Vorwärtsregelung darstellen. Dieses Programm wiederum liefert dem Benutzer Blockdiagramme, die in diesen Prozessen verwendet werden, um die Diagrammerstellung eines zuvor konfigurierten und voll funktionsfähigen Systems zu erleichtern. Es ist wichtig darauf hinzuweisen, dass es keine Art von Programmierung oder Grafikdesign gibt.

Mittels dieses Simulators kann der Benutzer das System durch im Blockdiagramm bereitgestellte Dialoge zusammenstellen, konfigurieren oder modifizieren. Dieser Simulator wiederum ermöglicht es den Systemen, auf Situationen oder Laständerungen zu reagieren, die in den Prozessen vorgenommen werden und die als Komponenten eines Systems eingebunden sind.

Sein Anwendungsbereich liegt in industriellen Prozessen und Steuerungssystemen. Es ist mit Windows kompatibel und benötigt 3,3 MB freien Speicherplatz und eine bestimmte Menge an RAM. M Ihr Lizenztyp ist kostenlos

Chemsep-Simulationsprogramme

Es ermöglicht Ihnen, jede Situation sofort zu simulieren und bietet alternative Ergebnisse in verschiedenen Formaten, ob es sich um Tabellen, Text usw. handelt. Seine Anwendbarkeit bei Benutzern ist zufriedenstellend, wenn Lösungen für verschiedene Prozesse wie Destillation, Absorption und Extraktion bereitgestellt werden. Es erfordert eine beliebige Version von Windows für seine Verwendung und seine Lizenz ist kostenlos.

Stella-Simulationsprogramme

Es wird verwendet, um mathematische Modelle zu erstellen, Systeme zu erstellen und Ereignisse zu modellieren. Dieser Simulator interpretiert das Modell, insbesondere dort, wo das Modell erstellt wird, die Werte oder dynamischen Systeme, die eine Bewertung und Überprüfung der dynamischen Systeme und ihrer Gleichungen ermöglichen.

Es wird speziell in Warteschlangensystemen eingesetzt. Es erfordert kompatible Systeme wie ua DOS, Linux, OS/2, MacOS, Unix, GP2X und Windows. Die Art der Lizenz ist kommerziell.